@githubtrending

GitHub Trends

Telegram-канал @githubtrending: 11,7 тыс. подписчиков, 743 просмотра на пост, оценка 44

Разработка

44DВыше, чем у 6 из 10 каналов категории

Середина категории 35–52Этот канал 44

11,7 тыс.
Подписчики: 743
Медиана просмотров за 30 дней: 6,4%
Просмотры / подписчики за 30 дней: 60
Постов за 30 дней

Данные на 2 октября 2026 г.

Открыть в Telegram

Поделиться В сторис

Для разработчиков и всех, кто следит за новыми проектами на GitHub: канал собирает свежие открытые репозитории с коротким описанием, что делает инструмент и зачем он нужен. Среди последних находок — терминал cool-retro-term со стилизацией под старый CRT-экран, набор скиллов для Claude по офенсив-security задачам, менеджер git worktree Worktrunk для параллельной работы нескольких AI-агентов, генератор музыки YuE2 и открытая CRM для WhatsApp DeskcommCRM. На 13 сентября: подписчиков 11,5 тыс., это меньше медианы категории в 18,1 тыс., а вот по числу постов канал заметно опережает соседей — 83 против медианы 34. При этом ER держится на уровне 5,5 %, что ниже медианы категории 8,6 %. Тематика широкая — от Rust и Python до TypeScript и Go, с упором на инструменты для агентов, разработки и автоматизации.

описание каталога О канале от автора

See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: github.com/katursis

Обзор

Составлен автоматически по данным канала, обновлён 31 августа 2026. Числа в тексте — на эту дату; свежие стоят плитками выше.

GitHub Trends — канал о трендовых проектах с GitHub: подборки инструментов для разработчиков на Python, Go, TypeScript, Swift, PHP и других языках. Судя по превью постов, формат единый — короткое описание репозитория, что он умеет и зачем нужен, с хештегами по языку и теме: от статического анализа кода до OSINT-инструментов и симуляторов роботов.

За 30 дней канал выпустил 20 постов — это выше медианы категории Разработка в 15 постов, то есть публикует чаще типичного канала своей тематики. При этом ER держится на 4,5% против медианы категории 7,6%: аудитория взаимодействует с постами заметно слабее среднего по нише. Подписчиков — 11 396, что ниже медианы категории в 18 538.

За 13 дней наблюдений подписчиков прибавилось 111, а средние просмотры выросли на 12 — рост есть, но небольшой. Place Score канала — 54.

Подойдёт тем, кто хочет быстро просматривать свежие интересные open-source проекты без глубокого разбора — формат заточен под скорость ознакомления, а не под вовлечённое обсуждение.

Частые вопросы

О чём канал @githubtrending?: Канал публикует короткие обзоры трендовых проектов с GitHub на разных языках программирования — что делает инструмент и зачем он нужен. Посты сопровождаются хештегами по языку и теме.
Открыт ли прайс на рекламу в канале GitHub Trends?: Владелец прайс на рекламу пока не открывал. Связаться с ним можно напрямую в Telegram.
Сколько подписчиков?: Подписчиков — 11,7 тыс. Медиана просмотров поста — 743. Просмотров на подписчика — 6,4%. Данные на 2 октября 2026 г.
Как часто выходят посты?: За 30 дней вышло постов: 60 — это несколько раз в день. Данные на 2 октября 2026 г.
Есть ли у канала галочка Telegram?: Галочки Telegram нет.
Кто ведёт страницу канала в каталоге?: Пока никто. Если это ваш канал — заберите страницу: сможете отвечать на отзывы и видеть её статистику.

Это ваш канал?

Подтвердите владение — точные метрики и что улучшить, ответы на отзывы от лица канала и бейдж владельца на странице.

Подтвердить владение

Займёт минуту: пост с кодом или бот в администраторах
Ваша страница в tg.place

Знаете владельца?

Перешлите ему это сообщение — он подтвердит права и заберёт накопленное: статистику страницы и ответы на отзывы.

Подписчики+390 за 45 дней

11 67511 285

2 окт.11 675+8 за день

Наведите на график или проведите пальцем — покажем день.

Из чего складывается
Вовлечённость	3,1 из 30
Качество роста	20 из 20
Реакции и пересылки	6,3 из 15
Регулярность	4 из 12
Доверие	3,9 из 8
Отзывы	недостаточно данныхотзывов пока нет

Оценка 44 — по 5 показателям из 6: остальные пока не измерены. Методология

Последние посты

Посты — на английском: это то, что публикует канал.

23 сент.8488 пересылок1 реакцияОткрыть в Telegram
#python #a_share #agent #ai #ai_agent #akshare #deepseek #fastapi #fintech #langgraph #llm #mcp #openai #pwa #quant #self_hosted #stock #stock_analysis #stock_market #trading_agents #trading_bot 盯盘侠 PanWatch · 自托管 AI 盯盘助手，集成 TradingAgents 多 Agent 投资决策 | A股/港股/美股实时监控、持仓管理、智能分析、全渠道推送 github.com/TNT-Likely/PanWatch
23 сент.7837 пересылокОткрыть в Telegram
#python #agent_framework #agentic #agentic_ai #agents #ai #ai_agents #anthropic #autonomous_agents #bedrock #generative_ai #harness #llm #llm_agent #mcp #multi_agent_systems #openai #python #sdk #strands_agents #typescript Build an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.
github.com/…
https://github.com/strands-agents/harness-sdk
Ещё
23 сент.7243 пересылкиОткрыть в Telegram
#cplusplus #360_camera #3d_gaussian_splatting #3d_reconstruction #3dgs #3dgs_acceleration #computer_vision #cross_vendor #cuda #gaussian_splatting #mesh_generation #quantized_training #structure_from_motion #vram_optimization #vulkan Cross-vendor 3D Gaussian Splatting trainer - video to splat to mesh, Vulkan or CUDA.
github.com/…
https://github.com/harry7557558/spirula-studio
22 сент.7544 пересылки1 реакцияОткрыть в Telegram
#python #agents #api_keys #cli #credentials #developer_tools #dsh_plugin #mcp #proxy #python #registry #secrets OpenRouter for agent tools. Join community here//discord.gg/6mQYYfFMAn github.com/superdesigndev/treg
22 сент.6848 пересылокОткрыть в Telegram
#go AX is a Kubernetes-like system for running many AI agent tasks safely and at scale. It gives you sandboxes, workspace setup, network limits, and tools to pause, inspect, and resume agents. This helps you run untrusted code, keep costs under control, and see what each agent is doing while it works. github.com/google/ax
22 сент.63010 пересылокОткрыть в Telegram
#c_lang #syntax_highlighting Notepad3 is a free, small, and fast text editor for Windows with syntax highlighting, code folding, search and replace, bookmarks, dark mode, and support for many file types and languages. It is portable, so you can run it from a USB drive without installing it. This helps you edit text or code quickly, stay organized, and carry your settings with you wherever you go. github.com/rizonesoft/Notepad3
Ещё
21 сент.70614 пересылок2 реакцииОткрыть в Telegram
#python #ai #ai_agents #ai_tools #ai_video #ai_video_editor #auto #auto_highlight #highlight #llm #video #video_editing #video_processing #videos AutoClip is a tool that downloads videos from YouTube and Bilibili, then uses AI to find the best parts, cut clips, and make collections. It has a web app, real-time progress updates, and easy Docker or one-click setup. This helps you save time, turn long videos into useful highlights, and manage clips more easily. github.com/zhouxiaoka/autoclip
Ещё
20 сент.7468 пересылокОткрыть в Telegram
#typescript json-render lets AI turn prompts into safe, predictable user interfaces using only the components and actions you allow. It works across React, Vue, Svelte, Solid, React Native, and more, with tools for streaming, state, and built-in UI parts. This helps you build custom screens faster, keep control over output, and reuse the same setup for web, mobile, video, PDFs, emails, and other formats.
github.com/…
https://github.com/vercel-labs/json-render
Ещё
20 сент.6917 пересылокОткрыть в Telegram
#python Set up Python 3.12 with Anaconda, create and activate a Conda environment named `cs146s`, install Poetry, then run `poetry install` in the project folder. This gives a ready-to-use course setup with the right Python version and all needed packages, so you can start assignments with less setup trouble.
github.com/…
https://github.com/mihail911/modern-software-dev-assignments
19 сент.7375 пересылок1 реакцияОткрыть в Telegram
#jupyter_notebook #cluster_management #deep_learning #distributed #llama #llama2 #llm #machine_learning #mlops #pytorch Higgsfield is a tool for training huge AI models on many GPUs with less setup pain. It helps manage computers, split work across nodes, queue runs, and track experiments, so you can train faster, avoid environment problems, and keep your work more reproducible.
github.com/…
https://github.com/higgsfield-ai/higgsfield