@proglib
Библиотека программиста
Telegram-канал @proglib: 78,2 тыс. подписчиков, 5,4 тыс. просмотров на пост, оценка 39
- 78,2 тыс.
- Подписчики
- 5,4 тыс.
- Медиана просмотров за 30 дней
- 6,9%
- Просмотры / подписчики за 30 дней
- 48
- Постов за 30 дней
Данные на 1 октября 2026 г.
описание каталога О канале от автора
gosuslugi.ru/…
https://gosuslugi.ru/snet/67a5ba2901234b69883a4d46Обзор
Составлен автоматически по данным канала, обновлён 2 сентября 2026. Числа в тексте — на эту дату; свежие стоят плитками выше.
«Библиотека программиста» (@proglib) — канал о разработке: обзоры AI-инструментов вроде Codex и NVIDIA Nemotron VoiceChat, подборки бесплатных книг и open-source репозиториев, шпаргалки для ML-собеседований и практические трюки для терминала. Тон деловой, посты короткие, с ссылками на GitHub и разбором конкретных инструментов, иногда — опросы читателей о технической литературе.
За 30 дней вышло 36 постов — почти вдвое больше медианы категории (19), то есть канал публикует заметно чаще соседей по разделу «Разработка». Медиана просмотров поста — 5 180, ER — 6,6 % при медиане по категории 8,9 %: с учётом 78 340 подписчиков вовлечённость ниже, чем у типичного канала рядом. За 17 дней наблюдений подписчиков стало меньше на 102, а средние просмотры выросли на 1 320 — падение аудитории на фоне роста просмотров.
Place Score канала — 42 из возможных, при 24 записях в категории. Подойдёт тем, кто хочет частые короткие обзоры инструментов и подборки материалов по разработке без глубокого разбора, а не редкие лонгриды.
Частые вопросы
- О чём канал @proglib?
- Канал пишет о разработке: обзоры AI-инструментов для кода, подборки бесплатных книг и open-source репозиториев, шпаргалки для ML-собеседований и терминальные трюки.
- Можно ли купить рекламу в @proglib?
- Прайс на рекламу владелец пока не открывал. Связаться с ним для обсуждения размещения можно напрямую в Telegram.
- Сколько подписчиков?
- Подписчиков — 78,2 тыс. Медиана просмотров поста — 5,4 тыс. Просмотров на подписчика — 6,9%. Данные на 1 октября 2026 г.
- Как часто выходят посты?
- За 30 дней вышло постов: 48 — это несколько раз в день. Данные на 1 октября 2026 г.
- Есть ли у канала галочка Telegram?
- Галочки Telegram нет.
- Кто ведёт страницу канала в каталоге?
- Пока никто. Если это ваш канал — заберите страницу: сможете отвечать на отзывы и видеть её статистику.
Это ваш канал?
Подтвердите владение — точные метрики и что улучшить, ответы на отзывы от лица канала и бейдж владельца на странице.
Подтвердить владениеЗаймёт минуту: пост с кодом или бот в администраторах
Ваша страница в tg.place
Знаете владельца?
Перешлите ему это сообщение — он подтвердит права и заберёт накопленное: статистику страницы и ответы на отзывы.
Наведите на график или проведите пальцем — покажем день.
| Из чего складывается | |
|---|---|
| Вовлечённость | 3,9 из 30 |
| Качество роста | 9,7 из 20 |
| Реакции и пересылки | 9,3 из 15 |
| Регулярность | 6,2 из 12 |
| Доверие | 3,9 из 8 |
| Отзывы | недостаточно данныхотзывов пока нет |
Оценка 39 — по 5 показателям из 6: остальные пока не измерены. Методология
Последние посты
- Вот почему оперативная память стоит так дорого 🙄🙄🙄 🐸 Библиотека программиста
- 🔥 Последний день для разработчиков AI уже пишет код. Теперь важнее научиться встраивать его в разработку так, чтобы он действительно экономил время. На курсе «ИИ для разработчиков» собираете AI-workflow на своём проекте: от задачи и планирования до тестов, ревью и PR 🤩 Разберёте AI-агентов, MCP, контекст проекта, безопасность и контроль расходов на модели. 📍 Только сегодня, 30 сентября — скидка 10 000 ₽
Промокод:LastcallAI🤩 Присоединиться к курсу - Как спроектировать память ИИ-агента, а не склад контекста Один индекс для диалогов, правил и предпочтений смешивает временные обходы с утверждёнными процедурами: агент помнит всё, но не понимает, чему доверять. Рабочая память хранит состояние задачи, эпизодическая хранит прошлые случаи, семантическая — устойчивые факты, процедурная хранит проверенные действия. Записям нужны тип, источник, уровень уверенности и срок жизни. Схема архитектуры памяти агента показывает, как проверять эпизоды перед превращением в знания и удалять устаревшие данные.
- Кодить — это хорошо, а разбираться в том, что происходит за кадром, тоже полезно. Что там анализируют, зачем нужны метрики, кто такой этот ваш UX, какие задачи решает дизайн? Материалы ниже как раз об этом. Вникать во всё на сто процентов, конечно, не нужно, но базовое понимание поможет находить общий язык с коллегами и видеть чуть дальше кодовой базы. 💵 Как один лотерейный билет превратился в несколько сотен требований, десятки интеграций и пять месяцев Discovery 👍 Очнуться от мрака метрик: три истории от продакта о том, как решать неочевидные проблемы бизнеса 👨🎓 Как проверять продукт на UX на примере личного кабинета студента 🟠 Как тестировать пуши и диплинки в финансовом приложении 🏨 Дизайн в маркетинге: как фирменный стиль решает бизнес-задачи 🐸 Библиотека программиста
- 🖥 Git ускорили и добавили несколько полезных фишек: 🟡
git add --resolved— безопаснее закрывать merge-конфликты 🟡 поискmerge-baseв некоторых репозиториях стал в десятки раз быстрее 🟡git history drop— удалять коммиты из истории 🟡 массовая очистка уже смерженных веток 🟡git bisectтеперь может сам вернуться после нахождения проблемного коммита 🟡 Git умеет подсказывать очевидные ошибки в командах И это только часть изменений 🔗 🔥 — пора обновляться 👾 — забираю новые команды 👍 — я всё ещё на Git 2.4 🐸 Библиотека программиста - Почему Big O недостаточно для выбора структуры данных в C++ Автор создал hashbrowns, набор тестов для массивов, связных списков и хеш-таблиц. В замерах линейный поиск по массиву обгонял хеш-таблицу до примерно 150 элементов: вычисление хеша съедало выигрыш от быстрого доступа. На создание тестов ушло четыре месяца: пришлось исключить влияние виртуальных вызовов, добавить прогрев процессора и фиксировать условия запуска. Разбор устройства hashbrowns показывает, почему перед оптимизацией стоит измерять свою нагрузку: результат зависит от заполнения хеш-таблицы, ключей и удалений.
- 👩💻 Что на самом деле происходит внутри Go map? После Go 1.24 обычный map внутри работает уже не так, как раньше: вместо старой схемы с overflow buckets используется Swiss Tables. И там довольно много интересного: хеш делится на части, поиск идёт группами по 8 слотов, SIMD сразу сравнивает несколько значений, а при росте таблица может дробиться. 📍 В статье всё это разбирают буквально по шагам — от m["cow"] = 4 до устройства directory и таблиц. Если хочется понять, почему Go map работает быстро, а не просто знать, что он O(1) — почитать стоит. 🐸 Библиотека программиста
- Как сделать системную утилиту понятнее и приятнее Системная утилита не должна молча выполнять команду и исчезать. Если программа не показывает ход работы и итог, пользователю сложнее понять результат и доверять ему. Автор предлагает объяснять действие до запуска, показывать изменения по ходу процесса и завершать сценарий ясным результатом. Подход команды MacPaw к служебным приложениям пригодится и для внутренних инструментов: человек должен понимать, что произошло.
- Как модернизировать устаревшее приложение с ИИ без полного переписывания ИИ может перенести старый код на новый стек вместе с неясными правилами и проблемами развёртывания. Получится та же система, только переписанная быстрее. Сначала составьте карту кодовой базы: правила, зависимости, побочные эффекты и внешние вызовы. Затем зафиксируйте текущее поведение характеристическими тестами, чтобы видеть изменения после переработки. Функциональность лучше переносить небольшими частями, а ИИ использовать для анализа, тестов и повторяющихся преобразований. Решения о том, что сохранять, остаются за инженером. Полный процесс миграции разобран на TypeScript и Vitest.
- ⌨️ Google Translate, подвинься LibreTranslate — переводчик, который живёт прямо на твоём ПК. ⬆️ ~40 языков ⬆️ без интернета ⬆️ бесплатно ⬆️ open source А значит, можно переводить даже если вырубили свет или заглушили связь 😈 🔗 Ссылка на GitHub 🐸 Библиотека программиста
О канале в цифрах
- Создан
- 22 марта 2016 г.
- Фото
- 4,7 тыс.
- Видео
- 295
- Файлы
- 98
- Ссылки
- 7,8 тыс.
По данным Telegram на 1 октября 2026 г.
Рейтинги и подборки
- Самые крупные каналы · Разработка2-е место
- Кто вырос за сутки · Разработка6-е место
- Самые читаемые каналы · Разработка13-е место
Контакты
- Реклама
- @tproger_sales_bot
- Связь
- @proglibrary_feeedback_bot
Из описания канала
Отзывы
Оставить отзыв
Отзывов пока нет. Ваш будет первым.