@proglib

Библиотека программиста

Telegram channel @proglib: 78.2K subscribers, 5.4K views per post, score 39

Software development

39DAhead of 3 in 10 channels in its category

Category midrange 33–52This channel 39

78.2K
Subscribers: 5.4K
Median views over 30 days: 6.9%
Views / subscribers over 30 days: 48
Posts over 30 days

Data as of October 1, 2026

Open in Telegram

Share To story

Programming news and developer tools: AI coding experiments, curated book and repository lists, library breakdowns and interview cheat sheets. Useful for developers who want to track new tools and refresh theory before technical interviews.

catalog description About the channel, by its author

Все самое полезное для программиста в одном канале. Наши курсы: clc.to/Jil6fg По рекламе: @tproger_sales_bot Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН:

gosuslugi.ru/…

https://gosuslugi.ru/snet/67a5ba2901234b69883a4d46

Заявка: 8137611477

Overview

Written automatically from the channel's data, updated 2 September 2026. The numbers in this text are as of that date; the fresh ones are in the tiles above.

Library of a Programmer (@proglib) covers software development: rundowns of AI coding tools like Codex and NVIDIA's Nemotron VoiceChat, lists of free programming books and open-source repos, ML-interview cheat sheets, and quick terminal tricks. The tone is practical, posts are short with GitHub links and tool breakdowns, occasionally mixed with reader polls about technical books.

Over 30 days the channel put out 36 posts, almost double the category median of 19 — noticeably more frequent than the typical channel in the Development category. Median post views sit at 5,180, and ER is 6.6% against a category median of 8.9%: with 78,340 subscribers, engagement runs below what's typical for the category. Over the 17-day observation window subscribers dropped by 102 while average views rose by 1,320 — audience shrinking even as views climbed.

The channel's Place Score is 42, among 24 listings in its category. It fits readers who want frequent short tool roundups and dev reading lists rather than occasional deep-dive articles.

Common questions

What is the @proglib channel about?: It covers software development: AI coding tool rundowns, free programming book and open-source repo lists, ML interview cheat sheets, and terminal tricks.
Can I buy advertising on @proglib?: The owner hasn't published an ad price yet. You can reach out directly on Telegram to discuss placement.
How many subscribers?: Subscribers: 78.2K. Median views per post: 5.4K. Views per subscriber: 6.9%. Measured on October 1, 2026.
How often are posts published?: Posts in the last 30 days: 48 — that is several times a day. Measured on October 1, 2026.
Does this channel have a Telegram tick?: No Telegram tick.
Who runs this channel page in the catalog?: Nobody yet. If this is your channel, claim the page: you will be able to reply to reviews and see its stats.

Is this your channel?

Claim it — accurate metrics, replies to reviews as the channel, and an owner badge on the page.

Verify ownership

Takes a minute: a post with a code, or the bot as an admin
Your page on tg.place

Know the owner?

Forward them this message — they can verify their rights and collect what has piled up: page statistics and replies to reviews.

Subscribers−200 in 46 days

78,44278,242

Oct 178,242−17 in a day

Hover the chart or swipe it — we show the day.

What it is made of
Engagement	3.9 of 30
Growth quality	9.7 of 20
Reactions and forwards	9.3 of 15
Consistency	6.2 of 12
Trust	3.9 of 8
Reviews	not enough datano reviews yet

Score 39 — from 5 of 6 signals: the rest are not measured yet. Methodology

Latest posts

Posts are in Russian — that is what the channel publishes.

yesterday2.1K47 forwards38 reactionsOpen in Telegram
Вот почему оперативная память стоит так дорого 🙄🙄🙄 🐸 Библиотека программиста
yesterday2.5K2 forwards13 reactionsOpen in Telegram
🔥 Последний день для разработчиков AI уже пишет код. Теперь важнее научиться встраивать его в разработку так, чтобы он действительно экономил время. На курсе «ИИ для разработчиков» собираете AI-workflow на своём проекте: от задачи и планирования до тестов, ревью и PR 🤩 Разберёте AI-агентов, MCP, контекст проекта, безопасность и контроль расходов на модели. 📍 Только сегодня, 30 сентября — скидка 10 000 ₽ Промокод: LastcallAI 🤩 ⁠Присоединиться к курсу
More
yesterday2.8K47 forwards17 reactionsOpen in Telegram
Как спроектировать память ИИ-агента, а не склад контекста Один индекс для диалогов, правил и предпочтений смешивает временные обходы с утверждёнными процедурами: агент помнит всё, но не понимает, чему доверять. Рабочая память хранит состояние задачи, эпизодическая хранит прошлые случаи, семантическая — устойчивые факты, процедурная хранит проверенные действия. Записям нужны тип, источник, уровень уверенности и срок жизни. Схема архитектуры памяти агента показывает, как проверять эпизоды перед превращением в знания и удалять устаревшие данные.
More
2 days ago3.4K10 forwards15 reactionsOpen in Telegram
Кодить — это хорошо, а разбираться в том, что происходит за кадром, тоже полезно. Что там анализируют, зачем нужны метрики, кто такой этот ваш UX, какие задачи решает дизайн? Материалы ниже как раз об этом. Вникать во всё на сто процентов, конечно, не нужно, но базовое понимание поможет находить общий язык с коллегами и видеть чуть дальше кодовой базы. 💵 Как один лотерейный билет превратился в несколько сотен требований, десятки интеграций и пять месяцев Discovery 👍 Очнуться от мрака метрик: три истории от продакта о том, как решать неочевидные проблемы бизнеса 👨‍🎓 Как проверять продукт на UX на примере личного кабинета студента 🟠 Как тестировать пуши и диплинки в финансовом приложении 🏨 Дизайн в маркетинге: как фирменный стиль решает бизнес-задачи 🐸 Библиотека программиста
More
2 days ago3.4K26 forwards39 reactionsOpen in Telegram
🖥 Git ускорили и добавили несколько полезных фишек: 🟡 git add --resolved — безопаснее закрывать merge-конфликты 🟡 поиск merge-base в некоторых репозиториях стал в десятки раз быстрее 🟡 git history drop — удалять коммиты из истории 🟡 массовая очистка уже смерженных веток 🟡 git bisect теперь может сам вернуться после нахождения проблемного коммита 🟡 Git умеет подсказывать очевидные ошибки в командах И это только часть изменений 🔗 🔥 — пора обновляться 👾 — забираю новые команды 👍 — я всё ещё на Git 2.4 🐸 Библиотека программиста
More
2 days ago3.5K23 forwards15 reactionsOpen in Telegram
Почему Big O недостаточно для выбора структуры данных в C++ Автор создал hashbrowns, набор тестов для массивов, связных списков и хеш-таблиц. В замерах линейный поиск по массиву обгонял хеш-таблицу до примерно 150 элементов: вычисление хеша съедало выигрыш от быстрого доступа. На создание тестов ушло четыре месяца: пришлось исключить влияние виртуальных вызовов, добавить прогрев процессора и фиксировать условия запуска. Разбор устройства hashbrowns показывает, почему перед оптимизацией стоит измерять свою нагрузку: результат зависит от заполнения хеш-таблицы, ключей и удалений.
More
3 days ago6.3K96 forwards21 reactionsOpen in Telegram
👩‍💻 Что на самом деле происходит внутри Go map? После Go 1.24 обычный map внутри работает уже не так, как раньше: вместо старой схемы с overflow buckets используется Swiss Tables. И там довольно много интересного: хеш делится на части, поиск идёт группами по 8 слотов, SIMD сразу сравнивает несколько значений, а при росте таблица может дробиться. 📍 В статье всё это разбирают буквально по шагам — от m["cow"] = 4 до устройства directory и таблиц. Если хочется понять, почему Go map работает быстро, а не просто знать, что он O(1) — почитать стоит. 🐸 Библиотека программиста
More
3 days ago3.7K17 forwards24 reactionsOpen in Telegram
Как сделать системную утилиту понятнее и приятнее Системная утилита не должна молча выполнять команду и исчезать. Если программа не показывает ход работы и итог, пользователю сложнее понять результат и доверять ему. Автор предлагает объяснять действие до запуска, показывать изменения по ходу процесса и завершать сценарий ясным результатом. Подход команды MacPaw к служебным приложениям пригодится и для внутренних инструментов: человек должен понимать, что произошло.
More
4 days ago3.9K27 forwards30 reactionsOpen in Telegram
Как модернизировать устаревшее приложение с ИИ без полного переписывания ИИ может перенести старый код на новый стек вместе с неясными правилами и проблемами развёртывания. Получится та же система, только переписанная быстрее. Сначала составьте карту кодовой базы: правила, зависимости, побочные эффекты и внешние вызовы. Затем зафиксируйте текущее поведение характеристическими тестами, чтобы видеть изменения после переработки. Функциональность лучше переносить небольшими частями, а ИИ использовать для анализа, тестов и повторяющихся преобразований. Решения о том, что сохранять, остаются за инженером. Полный процесс миграции разобран на TypeScript и Vitest.
More
5 days ago4.1K123 forwards56 reactions44 commentsOpen in Telegram
⌨️ Google Translate, подвинься LibreTranslate — переводчик, который живёт прямо на твоём ПК. ⬆️ ~40 языков ⬆️ без интернета ⬆️ бесплатно ⬆️ open source А значит, можно переводить даже если вырубили свет или заглушили связь 😈 🔗 Ссылка на GitHub 🐸 Библиотека программиста
More