@data_secrets

Data Secrets

Telegram channel @data_secrets: 94.3K subscribers, 19.2K views per post, score 53

Artificial intelligenceVerified by Telegram

53CAhead of 4 in 10 channels in its category

Category midrange 46–63This channel 53

94.3K
Subscribers: 19.2K
Median views over 30 days: 20.4%
Views / subscribers over 30 days: 80
Posts over 30 days

Data as of October 1, 2026

Open in Telegram

Share To story

Covers artificial intelligence news: model releases like GLM, industry moves such as Nvidia buying Hugging Face, and legal battles around AI regulation. New posts appear almost daily, giving readers a quick sense of what is happening in the field without deep technical detail on every story.

catalog description About the channel, by its author

Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN

Overview

Written automatically from the channel's data, updated 29 August 2026. The numbers in this text are as of that date; the fresh ones are in the tiles above.

Data Secrets covers AI news: model releases, legal battles around Anthropic, big acquisitions in the AI market, open-source projects and curated learning materials. Posts are short, link-heavy, with a touch of irony in the captions.

The channel published 17 posts over 30 days, above the category median of 13 across 47 listings in Artificial Intelligence. Median views per post sit at 17,500, while ER is 18.9%, below the category median of 26.5%. Place Score stands at 68.

Over the 13-day observation window subscribers grew by 418 to 92,594, and average views rose by 3,150.

Good fit for readers who want quick AI updates rather than long-form analysis: expect a news item plus a short take, not a deep dive.

Common questions

What is the @data_secrets channel about?: It covers AI news: model releases, legal disputes around Anthropic, market acquisitions and open-source projects. Posts are short and link-heavy.
Is advertising pricing available for Data Secrets?: The owner hasn't published a price list yet. You can reach out directly on Telegram.
How many subscribers?: Subscribers: 94.3K. Median views per post: 19.2K. Views per subscriber: 20.4%. Measured on October 1, 2026.
How often are posts published?: Posts in the last 30 days: 80 — that is several times a day. Measured on October 1, 2026.
Does this channel have a Telegram tick?: Yes, it has a Telegram tick.
Who runs this channel page in the catalog?: Nobody yet. If this is your channel, claim the page: you will be able to reply to reviews and see its stats.

Is this your channel?

Claim it — accurate metrics, replies to reviews as the channel, and an owner badge on the page.

Verify ownership

Takes a minute: a post with a code, or the bot as an admin
Your page on tg.place

Know the owner?

Forward them this message — they can verify their rights and collect what has piled up: page statistics and replies to reviews.

Subscribers+2,142 in 46 days

94,31892,175

Oct 194,318+64 in a day

Hover the chart or swipe it — we show the day.

What it is made of
Engagement	11.7 of 30
Growth quality	16.7 of 20
Reactions and forwards	9.3 of 15
Consistency	3.6 of 12
Trust	3.8 of 8
Reviews	not enough datano reviews yet

Score 53 — from 5 of 6 signals: the rest are not measured yet. Methodology

Latest posts

Posts are in Russian — that is what the channel publishes.

yesterday7.4K271 forwards406 reactions36 commentsOpen in Telegram
Gemini 4 Argon, сводка: — По бенчмам все супермощно, на многих тестах это новая SOTA, включая DeepSWE — Попробовать пока нельзя, уже по классике выдают на тесты только кибербезопасникам. Далее раскапывать начнут с Google AI Ultra — Сначала будет действовать introductory pricing $2/$10, затем будет повышение, но цена все равно будет ощутимо ниже той же Astra — Эта модель может выдать до 1 млн токенов в одном ответе: прежний лимит составлял 64к токенов — Внутри Google Argon уже помогал искать более эффективные квантовые схемы, оптимизировал потребление памяти в датацентрах и использовался для масштабной миграции кодовой базы на десятки тысяч строк с C++ на Rust Google доказали что они еще живы, ура!
More
yesterday7.8K534 forwards340 reactions38 commentsOpen in Telegram
Что, простите? Google только что вернулся в гонку с новой моделью, которая превосходит Astra и Fable 5.1
blog.google/…
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
yesterday12.4KOpen in Telegram
Anthropic призывают ограничить GLM-5.3 В стартапе протестировали модель на способности в области поиске уязвимостей, и их главный тезис такой: способности к автономной разработке эксплойтов, которые пять месяцев назад были только у Claude Mythos Preview, теперь есть в открытой модели, причем без серьезных ограничений на злоупотребление. "Так делать нельзя, айайай". — На бенчмарке ExploitBench (эксплуатация известных уязвимостей в V8) GLM-5.3 довела дело до работающего эксплойта в 50 из 410 попыток, а Mythos Preview в 56. — На внутреннем бенчмарке Anthropic по бинарной эксплуатации результат 4% против 6% у Mythos. Предыдущие модели, вроде Claude Opus 4.6 и GLM-5.2, там не справились ни разу. — Всего за 8 часов модель нашла в JS-движке популярного браузера неизвестные уязвимости и собрала из них эксплойт для кражи файлов. Это потребовало 20 минут внимания человека + примерно $20 по тарифам API. При этом исследователи утверждают, что защиты от вредоносных запросов у модели почти нет. Из коробки она формально отказывается от явно вредных запросов, но обойти это просто: Anthropic это удалось в 92% случаев с помощью банальных джейлбрейков, и в 100% случаев после абляции, то есть удаления механизма отказов из весов. Авторы напрямую не пишут, что подобные модели надо ограничить, но "слегка" намекают, что, по их мнению, правительства должны проводить safety-тесты мощных моделей, а разработчикам стоит уделять больше внимания безопасности. И, естественно, между строк они напоминают, что вот они-то молодцы, и дают доступ к Mythos 5.1 только проверенным специалистам, и вообще Claude умничка и не ведется на злые джейлбрейки злых хакеров 😇 Забавно, кстати, что пост этот Anthropic выложили именно в день, когда в Белом Доме все американские лидеры подписали соглашение о контроле ИИ с Трампом
More
yesterday11.7K22 forwards42 reactionsOpen in Telegram
Каждую осень у бизнеса просыпается спрос на подрядчиков – бухгалтеров, юристов, маркетологов, дизайнеров, разработчиков и других фрилансеров. Для тех, кто оказывает такие услуги, это сезон, когда стоит активнее искать заказчиков — вопрос только где. Ответ – Авито Услуги. По данным внутреннего исследования платформы, ежемесячно услуги там ищут 37,3 млн человек, и из них 7 млн – с деловыми задачами, то есть уже с конкретным запросом и бюджетом. Платформа позволяет заказчику и исполнителю быстро и просто найти друг друга. — Начать довольно просто. Оформляете профиль, размещаете объявление и описываете, какие задачи можете решить, указав прайс-лист, портфолио и другие немаловажные детали. — Инструменты продвижения уже встроены в площадку: обучающие материалы, персональный менеджер и личный кабинет с аналитикой, где видно, что ищут прямо сейчас. В части категорий доступен безопасный сценарий сделки: условия фиксируются заранее, оплата резервируется и списывается только после приемки работы. Если оставить заявку на сайте, менеджер Авито Услуг бесплатно поможет с оформлением профиля и объявления и начислит до 10 000 бонусов на продвижение
More
yesterday13.6K198 forwards243 reactions27 commentsOpen in Telegram
DeepSeek вместе с Huawei разрабатывают альтернативу CUDA Компании выложили в опенсорс набор инструментов для чипов Huawei Ascend. Сейчас это главные китайские AI-ускорители, на которые переходят все их стартапы. Большая проблема с переходом на новое железо заключается в софте: вся индустрия 10+ лет писала все под CUDA от Nvidia, и теперь Китаю предстоит восстановить то же самое для своих чипов. Собственно, этим DeepSeek и занимается. В частности, они выпустили в опенсорс Ascend-версии своих фирменных библиотек, на которых держатся ее собственные модели: DeepGEMM (умножение матриц), DeepEP (связь между чипами для MoE-моделей), FlashMLA (attention) и еще несколько. API у них такая же, как у Nvidia-версий, поэтому код с Nvidia переезжает почти без переписывания. Весь этот стек работает на TileLang: это тоже китайский проект. DeepSeek утверждает, что язык компактнее CUDA, а все TileLang-ядра, на которых она обучает свои модели, уже работают на Ascend. Понятно, что это замена не всего стека CUDA, а только написания ядер, но направление понятное: Китай методично закрывает зависимость от Nvidia на всех уровнях.
More
yesterday13.8KOpen in Telegram
Т-Технологии показали на ACM RecSys 2026 три инструмента для рекомендаций, и все они в опенсорсе Рекомендательные системы часто упираются в нехватку данных. В новом сервисе у пользователя нет истории, а у редких товаров почти нет взаимодействий. Это называется холодным стартом. Исследователи Т-Технологий занялись этой проблемой и сделали три инструмента, нацеленных на ее решение: фреймворк Perseus, библиотеку Scikit-Rank и метод ScaL³AE. Работы команда на днях представила на ACM RecSys 2026. Это конференция уровня A по рекомендательным системам, которая проходит в Миннеаполисе, США. — Perseus решает проблему разрозненных данных внутри экосистемы. Например, человек покупает в «Шопинге», получает кэшбэк, пишет в поддержку и тд, но при этом в каждом сервисе о нем своя обрывочная история. Perseus собирает все эти действия в одну последовательность и обучает на ней нейросеть, так что даже новый сервис сразу знает клиента. На собственных данных T-ECD качество рекомендаций выросло на 16-39% в зависимости от домена. При этом Perseus универсален, и применить его можно почти в любом продукте. Подробнее про этот фреймворк мы писали здесь: t.me/data_secrets/9576. — Библиотека Scikit-Rank закрывает другую боль. Даже если вы сделали отличную нейросеть для ранжирования и она уверенно прошла тесты, встроить ее в текущий пайплайн отдельная головная боль: код приходится переписывать чуть ли не с нуля. Scikit-Rank снимает эту проблему тем, что ведет себя как обычная модель из scikit-learn. Ее можно поставить в паре с Perseus: он подбирает кандидатов, Scikit-Rank их ранжирует, и оба этапа рекомендательной системы становятся нейросетевыми. При этом по качеству она не хуже XGBoost, LightGBM и CatBoost, а на рекомендации новостей заметно их обходит. — ScaL³AE нужен для каталогов, где по многим товарам мало данных о взаимодействиях. Он подтягивает описания товаров от языковых моделей и при этом работает на каталогах промышленного масштаба, в то время как предыдущая версия этого метода упиралась в память. Каждую из этих разработок сообщество может щупать и переиспользовать: открытый код Perseus и ScaL³AE лежит на GitHub, Scikit-Rank доступен на PyPI, плюс есть интерактивное демо в Google Colab.
More
yesterday15.5K108 forwards301 reactions6 commentsOpen in Telegram
После презентации нового агента Dots от OpenAI домен dot.com начал перенаправлять пользователей на страницу Grok Bot. Компания Маска приобрела домен еще в июле, задолго до анонса. Было ли это совпадением или заранее спланированным троллингом, пока неизвестно 🍷
yesterday15.2K140 forwards258 reactions28 commentsOpen in Telegram
Кстати, по итогу этой встречи ИИ-лидеры подписали добровольное соглашение о контроле В нем написано, что они обязуются ввести внутренний контроль, внутреннюю команду надзора, внешние аудиты и независимый наблюдательный совет. Никаких санкций за нарушение соглашения нет. Трамп на вопрос, обязательно ли оно, ответил, что оно «морально» обязывающее. Также на этой встрече Трамп подписал указ, по которому федеральные ведомства в официальных материалах теперь должны говорить «Super Intelligence» («SI») вместо «AI».
More
yesterday15.6KOpen in Telegram
Герой дня – Дарио Амодеи на свежем репортаже из Белого Дома, где техлидеры обсуждали контроль ИИ (Да, на этот раз его позвали)
2 days ago17.4K157 forwards155 reactions41 commentsOpen in Telegram
Ну вот и все, презентация подошла к концу. В сухом остатке имеем: — Новую GPT-6.1 Sol — Агентов Dots, которые работают круглосуточно над вашими задачами — Подписку для миллионеров за 500 долларов, и режим Astra Ultrafast, который доступен только в ней — Несколько прикольных обновлений для разработчиков, включая Agent API, Jev на основе Luna, обновленный Codex Cloud и Codex Security Cloud — И самое приятное: ресет от Тибо
More