@neuro_channel

Нейроканал

Telegram channel @neuro_channel: 11.8K subscribers, 2K views per post, score 48

Artificial intelligence

48DAhead of 2 in 10 channels in its category

Category midrange 46–63This channel 48

11.8K
Subscribers: 2K
Median views over 30 days: 16.8%
Views / subscribers over 30 days: 99
Posts over 30 days

Data as of October 1, 2026

Open in Telegram

Share To story

About artificial intelligence: covers new models, developer tools and industry news. Writes about agentic systems, language models, cryptography experiments and infrastructure for working with neural networks. As of 14 September: subscribers 11.7K, below the category median, ER at 14.0 percent, lower than the category median, while 121 posts over 30 days is well above the category median pace. Recent topics include Fable 5.1 attempting to crack a 1653 cryptogram, a breakdown of Shanghai AI Lab's Atria Dawn Preview agentic model built on GLM-5.2, a comparison of GLM-5.3 across different coding harnesses, and Cursor's new Projects mode for large tasks handled by a coordinator agent. Also covered: a declaration by Fields Medal laureates on the misalignment between AI and mathematics, and Dario Amodei's essay on the pace of industry development.

catalog description About the channel, by its author

Искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: tprg.ru/site Зарегистрирован в РКН: tprg.ru/vcEg

Common questions

How many subscribers?: Subscribers: 11.8K. Median views per post: 2K. Views per subscriber: 16.8%. Measured on October 1, 2026.
How often are posts published?: Posts in the last 30 days: 99 — that is several times a day. Measured on October 1, 2026.
Does this channel have a Telegram tick?: No Telegram tick.
Who runs this channel page in the catalog?: Nobody yet. If this is your channel, claim the page: you will be able to reply to reviews and see its stats.

Is this your channel?

Claim it — accurate metrics, replies to reviews as the channel, and an owner badge on the page.

Verify ownership

Takes a minute: a post with a code, or the bot as an admin
Your page on tg.place

Know the owner?

Forward them this message — they can verify their rights and collect what has piled up: page statistics and replies to reviews.

Subscribers+522 in 35 days

11,80511,283

Oct 111,805+6 in a day

Hover the chart or swipe it — we show the day.

What it is made of
Engagement	9.1 of 30
Growth quality	16.6 of 20
Reactions and forwards	7.5 of 15
Consistency	3.6 of 12
Trust	3.7 of 8
Reviews	not enough datano reviews yet

Score 48 — from 5 of 6 signals: the rest are not measured yet. Methodology

Latest posts

Posts are in Russian — that is what the channel publishes.

today1.2K29 forwards10 reactions6 commentsOpen in Telegram
В Codex по подписке GPT-6.1 Sol выдаёт 22 токена в секунду, а та же модель через API 73, то есть в 3,3 раза быстрее. Так замерил один из пользователей X на одних и тех же промптах: по семь прогонов на строку, около 2500–3300 выходных токенов в каждом. Время до первого токена у обоих вариантов около 11 секунд. Даже режим Fast в Codex, 46 токенов в секунду, медленнее обычного API. Fast через API выдаёт 118. У Astra разница меньше: в Codex 36, через API 46. У Anthropic подписка и API почти не расходятся: Opus 5.5 в Claude Code даёт 97 токенов в секунду, через API 113, а Fable 5.1 в Claude Code даже быстрее, 96 против 85. @neuro_channel
More
yesterday1.4KOpen in Telegram
Artificial Analysis прогнала Gemini 4 Argon через свой индекс интеллекта: новая модель гугла наравне с GPT-6 Astra и на балл выше GPT-6.1 Sol, но ниже Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5. На Арене Argon заняла первое место в тексте, на 20 баллов впереди второго места, Claude Opus 4.6 (High). Это прошу отдельно отметить, прям с отрывом первое место. Модельки гугла всегда были хороши для творчества на разных языках, теперь хочется попробовать модель для постов в телегу :) Сейчас Argon вдвое дешевле из-за промо, и задача индекса обходится дешевле, чем у Astra, но в 2,7 раза дороже, чем у Sol 6.1. Без скидки выйдет дороже Astra, а когда промо закончится, Google не сказала. Галлюцинаций у Argon заметно меньше: в AA-Omniscience она чаще признаёт, что не знает ответа, чем выдумывает его, но точность ниже, чем у Astra. В агентных задачах она первая в AutomationBench-AA, а в Terminal Bench 4 позади Sonnet 5.5, Opus 5.5 и Astra. @neuro_channel
More
yesterday1.3K18 forwards8 reactions1 commentOpen in Telegram
Google анонсировала Gemini 4 Argon, но пока что дала её только проверенным «защитникам» через программу Fairwind. Им же обещают модель без киберограничений, и Wiz уже нашла с ней критическую уязвимость в ПО для больниц, которую прошлые модели пропустили. Остальные получат Argon «как можно скорее»: сначала платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra, даты нет. Вводная цена $2 за миллион входных токенов и $10 за выходные, кэшированный вход на 95% дешевле, потом $4 и $20. На бенчи сами посмотрите на табличке, выглядит очень достойно. Лимит вывода вырос с 64 тысяч до миллиона токенов. Внутри Google агенты на Argon переписывают на Rust код от re2 до ядра Fuchsia Zircon на 800 с лишним тысяч строк, перед выкаткой всё проходит аудит. В видеодекодере libgav1 они заменили 32 тысячи строк SIMD-кода на безопасный Rust, и вышло в 2,7 раза быстрее прежнего порта на Rust при том же видео на выходе. @neuro_channel
More
yesterday1.4K22 forwards10 reactions4 commentsOpen in Telegram
Собрал обновления харнессов за последние два дня 🔘 Claude Code 2.1.284 сделал Sonnet 5.5 моделью Sonnet по умолчанию на Anthropic API. Команда /mcp reconnect all разом повторяет подключение ко всем MCP-серверам, которые не подключились или ждут авторизации. Ошибка «Prompt is too long», которая оставалась после сжатия контекста, теперь лечится повторным сжатием. В 2.1.285 появились claude --desktop, открывающий десктопное приложение в текущей папке, и переменная CLAUDE_CODE_DISABLE_WEB_FETCH, которая отключает WebFetch. 🔘 В Codex CLI 0.159 можно включить instant_interrupt: новое сообщение прерывает текущий ответ, и модель продолжает ход уже с уточнением, а запущенный codemode при этом не останавливается. В 0.159.1 моделью по умолчанию стала GPT-6.1 Sol. 🔘 Pi 0.99 получил встроенные MCP и codemode: модель пишет JavaScript, который в песочнице параллельно вызывает инструменты. Появился вход через подписку ChatGPT (/login openai) и классификаторы Jev или любой чат-модели из llama.cpp прямо из кода агента. 🔘 Ollama 0.35 научилась запускать модели решений по образцу Jev: эндпоинт /v1/systemone вместо текста возвращает выбор из списка с вероятностями. Для начала есть Nimble от Bespoke Labs и Tev1 от Together AI, ставится через ollama pull nimble. 🔘 В llama.cpp влили поддержку GLM-5.3-Flash, две недели назад PR ещё висел открытым. 🔘 В Zed 1.22 модель для каждого субагента можно задать при его запуске, а длинные сессии субагентов теперь сжимаются автоматически. Sol 6.1 подключается своим ключом OpenAI. 🔘 Cline 4.1.22 поставил Sol 6.1 по умолчанию у OpenAI, OpenRouter, Copilot и ещё восьми провайдеров. При отказе модели Anthropic запрос через OpenRouter может уйти к другому поставщику. Десктопная версия вышла под Linux на ARM64. 🔘 В Qwen Code 0.24.7 есть команда /commit, которая сама пишет сообщение коммита. @neuro_channel
More
yesterday1.5K19 forwards7 reactionsOpen in Telegram
Мода на модели для принятия решений продолжается. И это круто, что все наигрались в текстовые модели и внезапно оказалось, что есть разные классы задач и не везде надо ответы текстом получать. Малозаметный релиз DevDay, но напишу отдельно про него. Через две недели после выхода Jev OpenAI показала свой Decisions API. Модель выбирает ответ из заранее заданного списка. Даёшь контекст текстом или картинкой, задаёшь вопросы с вариантами ответов и получаешь решение, которое код может сразу использовать. Примеры из анонса: классифицировать контент, маршрутизировать запросы, выбрать следующее действие агента. Внутри GPT-6 Luna, и по словам Тибо её настроили принимать решение за несколько сотен миллисекунд от запроса до ответа. Пока это ограниченное превью, цену и формат запроса в анонсе не раскрыли, широкий релиз обещают в ближайшие дни. @neuro_channel
More
2 days ago1.9K42 forwards18 reactions4 commentsOpen in Telegram
Ручной сброс лимитов Codex по случаю DevDay приехал. Плюс раздают usage на баланс, 200-долларовым подпискам по 62 500 кредитов (это $2500 если покупать за реальные деньги). Всем хорошего кодинга! 👾 @neuro_channel
2 days ago1.9K29 forwards17 reactions2 commentsOpen in Telegram
А вот и полноценный AI Index приехал. Если коротко: Opus 5.5 умнее Sol 6.1, но новый Sol достаточно умный и супер-дешёвый по цене на задачу. Не знаю как будет ощущаться в подписке, но должно хватать на неделю. И ещё важно как модель будет реально ощущаться в задачах. Если это что-то ближе к Astra на момент запуска, то я беру, пожалуй. @neuro_channel
2 days ago1.8K34 forwards23 reactions2 commentsOpen in Telegram
Окей, это впечатляет, OpenAI. @neuro_channel
2 days ago1.8K13 forwards6 reactions3 commentsOpen in Telegram
Да, я знаю что нам всем хочется сравнить Sol 6.1 и Opus 5.5, но надёжных бенчей пока что нет, ждём. Скорее всего Opus выстоит нормально, иначе OpenAI сразу дали бы сравнение сами. В сегодняшнем релизе показали только те бенчи, где Sol всех рвёт — управление компом, наука, ответы по пдф-кам. Тут как бы и так вопросов не было, а стало прям вообще шикарно. Но нам бы всё же агентный кодинг сравнить. @neuro_channel
More
2 days ago1.7K18 forwards4 reactions6 commentsOpen in Telegram
Много говорят про нового проактивного агента Dots. Это что-то типа Claw, но для разработки, у агента есть доступ к слаку, ноушену, гитхабу и вообще всего что только можно. Он вам звонит или общается в чате, делает всё в том числе до того как вам это потребуется. Ну, по словам OpenAI, это всё проверять надо. Что ещё нового? Codex теперь можно запускать в облаке и удалённо с телефона, а Codex Security Cloud сам проверяет репозитории и готовит исправления. В десктопном ChatGPT появился Code Review. Лимитом подписки ChatGPT можно расплачиваться в 16 сторонних инструментах, среди них Devin, Notion и Vercel. В API у Agents API появился computer use, а в ограниченном превью Decisions API: Luna отвечает на вопросы с заранее заданным набором ответов, например для классификации и маршрутизации запросов. Остальные анонсы, включая Ultrafast-режим, плагины и MCP Events собрал в одну статью. @neuro_channel
More