@neuro_channel
Нейроканал
Telegram-канал @neuro_channel: 11,8 тыс. подписчиков, 2 тыс. просмотров на пост, оценка 48
48DВыше, чем у 2 из 10 каналов категории
Середина категории 46–63Этот канал 48
- 11,8 тыс.
- Подписчики
- 2 тыс.
- Медиана просмотров за 30 дней
- 16,8%
- Просмотры / подписчики за 30 дней
- 99
- Постов за 30 дней
Данные на 1 октября 2026 г.
Об искусственном интеллекте: разбирает новые модели, инструменты для разработчиков и события индустрии. Здесь пишут про агентные системы, языковые модели, эксперименты с криптографией и инфраструктуру для работы с нейросетями. На 14 сентября: подписчиков 11,7 тыс., что меньше медианы категории, ER 14,0 % — ниже медианы категории, постов за 30 дней 121 — заметно чаще, чем в среднем по каналам об ИИ. Среди последних тем — попытка модели Fable 5.1 расшифровать криптограмму 1653 года, разбор агентной модели Atria Dawn Preview от Shanghai AI Lab на базе GLM-5.2, сравнение GLM-5.3 в разных средах разработки и режим Projects от Cursor для крупных задач с агентом-координатором. Отдельно упоминается декларация филдсовских лауреатов о рассогласованности ИИ и математики и эссе Дарио Амодеи о темпах развития индустрии.
описание каталога О канале от автора
Искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: tprg.ru/site Зарегистрирован в РКН: tprg.ru/vcEg
Частые вопросы
- Сколько подписчиков?
- Подписчиков — 11,8 тыс. Медиана просмотров поста — 2 тыс. Просмотров на подписчика — 16,8%. Данные на 1 октября 2026 г.
- Как часто выходят посты?
- За 30 дней вышло постов: 99 — это несколько раз в день. Данные на 1 октября 2026 г.
- Есть ли у канала галочка Telegram?
- Галочки Telegram нет.
- Кто ведёт страницу канала в каталоге?
- Пока никто. Если это ваш канал — заберите страницу: сможете отвечать на отзывы и видеть её статистику.
Это ваш канал?
Подтвердите владение — точные метрики и что улучшить, ответы на отзывы от лица канала и бейдж владельца на странице.
Подтвердить владениеЗаймёт минуту: пост с кодом или бот в администраторах
Ваша страница в tg.place
Знаете владельца?
Перешлите ему это сообщение — он подтвердит права и заберёт накопленное: статистику страницы и ответы на отзывы.
11 80511 283
1 окт.11 805+6 за день
Наведите на график или проведите пальцем — покажем день.
| Из чего складывается | |
|---|---|
| Вовлечённость | 9,1 из 30 |
| Качество роста | 16,6 из 20 |
| Реакции и пересылки | 7,5 из 15 |
| Регулярность | 3,6 из 12 |
| Доверие | 3,7 из 8 |
| Отзывы | недостаточно данныхотзывов пока нет |
Оценка 48 — по 5 показателям из 6: остальные пока не измерены. Методология
Последние посты
- В Codex по подписке GPT-6.1 Sol выдаёт 22 токена в секунду, а та же модель через API 73, то есть в 3,3 раза быстрее. Так замерил один из пользователей X на одних и тех же промптах: по семь прогонов на строку, около 2500–3300 выходных токенов в каждом. Время до первого токена у обоих вариантов около 11 секунд. Даже режим Fast в Codex, 46 токенов в секунду, медленнее обычного API. Fast через API выдаёт 118. У Astra разница меньше: в Codex 36, через API 46. У Anthropic подписка и API почти не расходятся: Opus 5.5 в Claude Code даёт 97 токенов в секунду, через API 113, а Fable 5.1 в Claude Code даже быстрее, 96 против 85. @neuro_channel
- 1,4 тыс.Открыть в TelegramArtificial Analysis прогнала Gemini 4 Argon через свой индекс интеллекта: новая модель гугла наравне с GPT-6 Astra и на балл выше GPT-6.1 Sol, но ниже Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5. На Арене Argon заняла первое место в тексте, на 20 баллов впереди второго места, Claude Opus 4.6 (High). Это прошу отдельно отметить, прям с отрывом первое место. Модельки гугла всегда были хороши для творчества на разных языках, теперь хочется попробовать модель для постов в телегу :) Сейчас Argon вдвое дешевле из-за промо, и задача индекса обходится дешевле, чем у Astra, но в 2,7 раза дороже, чем у Sol 6.1. Без скидки выйдет дороже Astra, а когда промо закончится, Google не сказала. Галлюцинаций у Argon заметно меньше: в AA-Omniscience она чаще признаёт, что не знает ответа, чем выдумывает его, но точность ниже, чем у Astra. В агентных задачах она первая в AutomationBench-AA, а в Terminal Bench 4 позади Sonnet 5.5, Opus 5.5 и Astra. @neuro_channel
- Google анонсировала Gemini 4 Argon, но пока что дала её только проверенным «защитникам» через программу Fairwind. Им же обещают модель без киберограничений, и Wiz уже нашла с ней критическую уязвимость в ПО для больниц, которую прошлые модели пропустили. Остальные получат Argon «как можно скорее»: сначала платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra, даты нет. Вводная цена $2 за миллион входных токенов и $10 за выходные, кэшированный вход на 95% дешевле, потом $4 и $20. На бенчи сами посмотрите на табличке, выглядит очень достойно. Лимит вывода вырос с 64 тысяч до миллиона токенов. Внутри Google агенты на Argon переписывают на Rust код от re2 до ядра Fuchsia Zircon на 800 с лишним тысяч строк, перед выкаткой всё проходит аудит. В видеодекодере libgav1 они заменили 32 тысячи строк SIMD-кода на безопасный Rust, и вышло в 2,7 раза быстрее прежнего порта на Rust при том же видео на выходе. @neuro_channel
- Собрал обновления харнессов за последние два дня 🔘 Claude Code 2.1.284 сделал Sonnet 5.5 моделью Sonnet по умолчанию на Anthropic API. Команда
/mcp reconnect allразом повторяет подключение ко всем MCP-серверам, которые не подключились или ждут авторизации. Ошибка «Prompt is too long», которая оставалась после сжатия контекста, теперь лечится повторным сжатием. В 2.1.285 появилисьclaude --desktop, открывающий десктопное приложение в текущей папке, и переменнаяCLAUDE_CODE_DISABLE_WEB_FETCH, которая отключает WebFetch. 🔘 В Codex CLI 0.159 можно включитьinstant_interrupt: новое сообщение прерывает текущий ответ, и модель продолжает ход уже с уточнением, а запущенный codemode при этом не останавливается. В 0.159.1 моделью по умолчанию стала GPT-6.1 Sol. 🔘 Pi 0.99 получил встроенные MCP и codemode: модель пишет JavaScript, который в песочнице параллельно вызывает инструменты. Появился вход через подписку ChatGPT (/login openai) и классификаторы Jev или любой чат-модели из llama.cpp прямо из кода агента. 🔘 Ollama 0.35 научилась запускать модели решений по образцу Jev: эндпоинт/v1/systemoneвместо текста возвращает выбор из списка с вероятностями. Для начала есть Nimble от Bespoke Labs и Tev1 от Together AI, ставится черезollama pull nimble. 🔘 В llama.cpp влили поддержку GLM-5.3-Flash, две недели назад PR ещё висел открытым. 🔘 В Zed 1.22 модель для каждого субагента можно задать при его запуске, а длинные сессии субагентов теперь сжимаются автоматически. Sol 6.1 подключается своим ключом OpenAI. 🔘 Cline 4.1.22 поставил Sol 6.1 по умолчанию у OpenAI, OpenRouter, Copilot и ещё восьми провайдеров. При отказе модели Anthropic запрос через OpenRouter может уйти к другому поставщику. Десктопная версия вышла под Linux на ARM64. 🔘 В Qwen Code 0.24.7 есть команда/commit, которая сама пишет сообщение коммита. @neuro_channel - Мода на модели для принятия решений продолжается. И это круто, что все наигрались в текстовые модели и внезапно оказалось, что есть разные классы задач и не везде надо ответы текстом получать. Малозаметный релиз DevDay, но напишу отдельно про него. Через две недели после выхода Jev OpenAI показала свой Decisions API. Модель выбирает ответ из заранее заданного списка. Даёшь контекст текстом или картинкой, задаёшь вопросы с вариантами ответов и получаешь решение, которое код может сразу использовать. Примеры из анонса: классифицировать контент, маршрутизировать запросы, выбрать следующее действие агента. Внутри GPT-6 Luna, и по словам Тибо её настроили принимать решение за несколько сотен миллисекунд от запроса до ответа. Пока это ограниченное превью, цену и формат запроса в анонсе не раскрыли, широкий релиз обещают в ближайшие дни. @neuro_channel
- Ручной сброс лимитов Codex по случаю DevDay приехал. Плюс раздают usage на баланс, 200-долларовым подпискам по 62 500 кредитов (это $2500 если покупать за реальные деньги). Всем хорошего кодинга! 👾 @neuro_channel
- А вот и полноценный AI Index приехал. Если коротко: Opus 5.5 умнее Sol 6.1, но новый Sol достаточно умный и супер-дешёвый по цене на задачу. Не знаю как будет ощущаться в подписке, но должно хватать на неделю. И ещё важно как модель будет реально ощущаться в задачах. Если это что-то ближе к Astra на момент запуска, то я беру, пожалуй. @neuro_channel
- Окей, это впечатляет, OpenAI. @neuro_channel
- Да, я знаю что нам всем хочется сравнить Sol 6.1 и Opus 5.5, но надёжных бенчей пока что нет, ждём. Скорее всего Opus выстоит нормально, иначе OpenAI сразу дали бы сравнение сами. В сегодняшнем релизе показали только те бенчи, где Sol всех рвёт — управление компом, наука, ответы по пдф-кам. Тут как бы и так вопросов не было, а стало прям вообще шикарно. Но нам бы всё же агентный кодинг сравнить. @neuro_channel
- Много говорят про нового проактивного агента Dots. Это что-то типа Claw, но для разработки, у агента есть доступ к слаку, ноушену, гитхабу и вообще всего что только можно. Он вам звонит или общается в чате, делает всё в том числе до того как вам это потребуется. Ну, по словам OpenAI, это всё проверять надо. Что ещё нового? Codex теперь можно запускать в облаке и удалённо с телефона, а Codex Security Cloud сам проверяет репозитории и готовит исправления. В десктопном ChatGPT появился Code Review. Лимитом подписки ChatGPT можно расплачиваться в 16 сторонних инструментах, среди них Devin, Notion и Vercel. В API у Agents API появился computer use, а в ограниченном превью Decisions API: Luna отвечает на вопросы с заранее заданным набором ответов, например для классификации и маршрутизации запросов. Остальные анонсы, включая Ultrafast-режим, плагины и MCP Events собрал в одну статью. @neuro_channel
О канале в цифрах
- Создан
- 25 августа 2021 г.
- Фото
- 917
- Видео
- 246
- Файлы
- 11
- Ссылки
- 2 тыс.
По данным Telegram на 1 октября 2026 г.
Контакты
- Реклама
- @tproger_sales_bot
Из описания канала
Отзывы
Оставить отзыв
Отзывов пока нет. Ваш будет первым.