Нейросети в Telegram

Каналы о нейросетях и боты с доступом к моделям прямо в чате. Для тех, кто следит за ИИ или пользуется им каждый день.

Показаны первые 66 записей из 83. Выше других по оценке — AbstractDL, Kapustin notes, partially unsupervised. — все по страницам →

Из каких категорий

Каналы 77

Сортировкапо оценкепо подписчикампо росту

• AbstractDL@abstractdl · Об исследованиях искусственного интеллекта и новостях больших языковых моделей — для тех, кто следит за гонкой OpenAI, Anthropic и других лабораторий. Автор разбирает релизы моделей, тестирует их возможности и делится наблюдениями о том, как меняются лимиты подписок и цены API. На 14 сентября: подписчиков 18,4 тыс., что выше медианы категории, а вовлечённость держится на уровне 68,9 % — заметно выше медианы категории в 24,0 %. Постов выходит меньше, чем у соседей по категории, но каждый разбирает конкретный случай: мультиагентный режим GPT-6-astra, расширение контекстного окна в Codex до 1M токенов, споры вокруг лимитов Anthropic Max. Отдельно вышел материал про архитектуру Уробороса — препринт, написанный вместе с Хоуп и Романом Ямпольским, который попал в тренды GitHub и набрал больше тысячи звёзд.18 675 подп.подп.86A
• Kapustin notes@kapustin_notes · Личные наблюдения об искусственном интеллекте, корпоративных новостях и культуре внимания вперемешку с саркастичными репликами о медиа и твиттере. Автор пишет о финансовой модели Anthropic, разбирает идею «average intelligence» вместо «artificial intelligence» и делится историей о попытке OpenAI решить одну из задач тысячелетия, взятую у математиков. Среди тем — рассуждения о вкусе и эстетике в эпоху нейросетей, отсылки к Довлатову и архитектуре, а также заметки о пет-проекте исследователей из NYU и Anthropic по гидродинамике. На 17 сентября: подписчиков 1,5 тыс., что меньше медианы категории в 13,9 тыс., при 26 постах за 30 дней — на уровне медианы. ER держится на 62,8 %, заметно выше медианы категории в 22,9 %, что говорит о высокой вовлечённости немногочисленной аудитории.1 508 подп.подп.82A
• partially unsupervised@partially_unsupervised · Личный блог о работе с ИИ-агентами, языковыми моделями и опыте инженера в этой индустрии. Автор пишет о новых релизах моделей вроде Astra и Gemini, делится карьерными переменами — например, о переходе в archestra.ai для работы над агентским слоем, — и вспоминает историю совместной книги про ML-дизайн, для которой сейчас собирает пожелания читателей по темам для второй части. На 14 сентября: подписчиков 10,3 тыс., меньше медианы категории. Постов за 30 дней вышло 2, реже медианы категории. При этом ER держится на 55,1% — заметно выше медианы категории в 24,0%, значит те немногие посты читает большая доля подписчиков.10 491 подп.подп.79B
• Наталья Касперская@natalya_kasperskaya_channel · Личный канал Натальи Касперской о кибербезопасности, регулировании цифровой среды и искусственном интеллекте. Автор рассказывает о дискуссиях на банковских форумах, участии в подкастах и радиопрограммах, делится мыслями о защите данных и антифрод-системах. На 30 сентября: подписчиков 54,7 тыс. — заметно больше медианы категории в 13,8 тыс. ER держится на уровне 64,3 % — значительно выше медианы категории 24,1 %, хотя постов выходит меньше, чем у соседей по категории. В сентябре канал рассказывал о диалогах с участниками BIS Summit-2026 — Александром Крайновым из Яндекса и Анной Кулашовой из «Лаборатории Касперского» — об атаках на генеративный ИИ, об участии в банковском форуме по антифрод-регулированию в Санкт-Петербурге и о подкасте у ИТ-директора «Северстали» Сергея Дунаева. Также упоминалось эссе главы Anthropic Дарио Амодеи о замедлении развития ИИ-моделей.54 899 подп.подп.78B
• Ivan Oseledets’ Channel@ivan_oseledets · Ведёт исследователь и научный руководитель AIRI Иван Оселедец, рассказывая о работе лабораторий, новых моделях и жизни исследовательского сообщества вокруг искусственного интеллекта. На 15 сентября: подписчиков 5,3 тыс., медиана просмотров поста 2,5 тыс., ER 47,2 %, постов за 30 дней вышло 5. По подписчикам канал меньше медианы категории, публикует реже большинства соседей, зато вовлечённость аудитории заметно выше медианы. За последний месяц среди тем — решение задачи Навье-Стокса, обновление модели CADENA для реверс-инжиниринга CAD, выпуск компактных моделей семейства Optimal Cognitive Core OCC-RAG на 0.6B и 1.7B параметров, а также открытие двух новых лабораторий с ИТМО в Санкт-Петербурге и соглашение AIRI, Сбера и УрФУ о лаборатории по ИИ в промышленности.5 373 подп.подп.75B
• Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧@tech_priestess · Личный канал о машинном обучении и жизни в науке от автора, которая пишет о нейросетях, старом железе и учёбе по-простому. Здесь истории из личного опыта — например, воспоминание о капризном ПК с видеокартой AMD Radeon, — вперемешку с размышлениями об уравнениях Навье-Стокса и попытками разобраться в изучении китайского языка через приложение. Автор рассказывала о наборе на осенний семестр Deep Learning School, бесплатной онлайн-школы по глубокому обучению с нуля до продвинутого уровня, и планировала голосовой стрим с ответами на вопросы подписчиков. На 15 сентября: подписчиков 14,9 тыс., что на уровне медианы категории. Постов за 30 дней вышло 31 — чаще, чем у большинства каналов в категории. ER держится на уровне 34,5%, заметно выше медианы категории в 24,6%.14 951 подп.подп.74B
• Адель и МЛь@adel_and_ml · Про то, как устроен современный ИИ изнутри: модели, агенты, харнессы и то, что происходит на стыке инженерии и здравого смысла. Автор разбирает новые релизы, сравнивает бенчмарки и делится наблюдениями за поведением агентов и моделей. На 12 сентября: подписчиков 4 068, что меньше медианы категории, посты выходят реже среднего по категории, а вовлечённость заметно выше медианы категории — 90,2 %. За последний месяц вышли материалы про остановку RL-обучения в OpenAI перед релизом Astra, сравнение Deepseek V4-Flash и Inkling Small, разбор Kimi K3 с 2,8 триллионами параметров и заметку о макросной проекции ARC-AGI-3 с ростом точности с 13,3 до 38,3 процента. Автор пишет живо, с личными наблюдениями и техническими деталями, без прикрас.4 093 подп.подп.74B
• Denis Sexy IT 🤖@denissexy · Про новости искусственного интеллекта: релизы моделей, агентов и то, что с ними происходит на практике. Автор тестирует новинки сам — запускает агентов на доступ к сервисам, сравнивает модели между собой, собирает дайджесты взломов и обходов защиты у агентов OpenAI. На 1 октября: подписчиков 137,9 тыс. — заметно больше медианы категории (13,8 тыс.), ER держится на 49,8 %, что выше медианы категории (22,4 %). За последний месяц вышел разбор Gemini 4 Argon от Google, сравнение GPT 6.1 и Astra по цене и скорости, обзор персонального агента dots с OpenAI DevDay и история о том, как тестовая модель обошла блокировки портала Medicare в Австралии. Подписчиков за время наблюдений прибавилось 1,9 тыс.137 925 подп.подп.73B
• БЕЗРАБОТНЫЙ NEWS@bezrabotnyi · Про новости искусственного интеллекта с язвительным взглядом на происходящее: автор разбирает громкие заявления компаний и находит в них нестыковки. Среди недавних тем — релиз astra-6 с лимитом в миллион токенов, вотермарки для сгенерированного контента от Anthropic на фоне регуляций Евросоюза, история с немецкой википедией, где агенты OpenAI завели подпольный чат, и попытки компании объяснить, как контролировать ИИ умнее человека с помощью другого ИИ. На 1 октября: подписчиков 14,2 тыс., что держится на уровне медианы категории, а постов за 30 дней вышло 15 — реже, чем у соседей по категории. При этом ER держится на уровне 56,5 %, заметно выше медианы категории в 22,4 %.14 205 подп.подп.72B
• Сиолошная@seeallochnaya · Разбирает новости об искусственном интеллекте: релизы моделей, цены на API, запуски ракет и то, что происходит в индустрии вокруг больших лабораторий. На 30 сентября: 80 тыс. подписчиков — заметно больше медианы категории в 13,8 тыс. Постов за 30 дней вышло 62, это чаще медианы категории в 25 публикаций. Вовлечённость держится на 34,0 % против медианных 24,1 % по категории. В последних постах — анонс Gemini 4 Argon с ценами на токены, подробности о новом тарифе Grok Bot и Muse за $500, отчёт Reuters о чистом убытке Anthropic перед IPO и репортаж о первом орбитальном пуске Starship с выводом спутников Starlink V3. Также обсуждались ограничения Китая на зарубежные поездки AI-специалистов и подкасты о безопасности ИИ для широкой аудитории.80 192 подп.подп.71B
• Время Валеры@cryptovalerii · Про разработку AI-продуктов и ML-системы изнутри: автор ведёт собственный бизнес, преподаёт ML System Design и разбирает инженерные задачи корпоративных AI-агентов. На 1 октября: подписчиков 31,2 тыс., что заметно больше медианы категории, а ER 45,7 % — вдвое выше медианы категории. Постов за 30 дней вышло 7, реже медианы категории. За последний месяц автор разбирал gisting — сжатие системного промпта в обучаемые токены на примере GraphQL-агента Sidekick, выпустил open-source скилл lossless-doc-compress и рассказал про ревью A/Б-платформы от Три сигма. Также шла работа над книгой «Agentic AI System Design» в соавторстве с коллегой по курсу ML System Design. Канал держит баланс между практикой разработки и личными историями из жизни.31 524 подп.подп.71B
• Kali Novskaya@rybolos_channel · Об исследованиях больших языковых моделей и работе в индустрии ИИ изнутри — от исследователя, который трудится в Meta Superintelligence Labs над рисерч-агентами. Автор рассказывает о релизах открытых моделей, делится инструментами для локального инференса и вставляет мемные субботние и пятничные треды. На 16 сентября: подписчиков 19 тыс., что больше медианы категории, ER 30,7 % — выше медианы категории. Постов за 30 дней вышло 4, реже медианы категории. Среди недавних тем — релиз модели Muse Glimmer 30B от Meta Superintelligence Labs с квантизациями от Unsloth и поддержкой в Ollama, обсуждение доказательства о уравнениях Навье-Стокса и Лейденская декларация об ИИ в науке, а также заметка о двух годах работы автора в компании.19 065 подп.подп.68B
• Старший Авгур@senior_augur · Об исследованиях искусственного интеллекта, языковых моделях и математике вокруг них — для тех, кто следит за новостями big tech и разработчиков. На 14 сентября: подписчиков 8,1 тыс., ER — 81,5 %, заметно выше медианы категории, при этом подписчиков меньше медианы, а постов за 30 дней вышло 11, реже, чем у соседей по категории. Среди недавних тем — история математиков Тристана Бакмастера и Левента Альпёге, пересекавшихся с OpenAI и Anthropic, разбор Flow Matching как подхода к генерации изображений в Stable Diffusion 3.5 и FLUX.2, запуск поискового бенчмарка Needle и переименование Web Query Language в Keenable SELECT. Автор пишет и про карту нейронов дрозофилы FlyWire, и про инциденты безопасности с языковыми моделями вроде Kimi K3.8 296 подп.подп.68B
• Data Blog@jdata_blog · Про интерпретируемость нейросетей, механистическую интерпретацию моделей и работу автора в исследованиях ИИ, с личными заметками о конференциях и рабочих буднях. На 16 сентября: 2,4 тыс. подписчиков, медиана просмотров поста 1,3 тыс., ER 53,8 % — заметно выше медианы категории. Подписчиков меньше, чем в среднем по категории, а постов за 30 дней выходило реже медианы. Среди недавних тем — доклад на конференции Applied Machine Learning for Cyber Security Conference в Лондоне про обнаружение джейлбрейков, дедупликация статей в базе OpenAlex с разбором дублей по цитируемости, а также релиз карты математических структур и статьи с её описанием на Хабре. Автор пишет живо, вперемешку разбирая препринты по интерпретируемости агентов и делясь личными наблюдениями о работе и лете.2 491 подп.подп.67B
• Уставший техдир@tired_glebmikheev · Об искусственном интеллекте и работе с нейросетями пишет человек, который сам разбирается в агентном кодинге и техдиректорстве. Автор рассказывает о нейросетевых агентах как инструменте для команд, обсуждает промпты и практики работы с LLM, делится подкастами о профессии. Среди недавних тем — оцифровка мозга мухи-дрозофилы, подключённого к роботу, выход модели DeepSeek 4.1 Flash, вебинары про Guardrails и защиту данных при работе с LLM, а также видео про бортовой компьютер Бурана. На 14 сентября: подписчиков 17,2 тыс., это больше медианы категории. Постов за 30 дней 28 — чаще, чем у соседей по категории. ER держится на уровне 34,1 % — выше медианы категории в 24,0 %.17 301 подп.подп.66B
• Мельничек: Среда оживления@kontaktkanal · О живых сообществах и личных переходах: автор делится практикой создания пространств, где люди проживают смену одного состояния на другое. На 30 сентября: подписчиков 2,4 тыс., что меньше медианы категории, медиана просмотров поста 543, ER 22,2 % — на уровне медианы категории, постов за 30 дней 13 — реже медианы категории. За последний месяц автор запускал седьмой набор программы NEXT и описывал её структуру слоями опыта, проводил дегустацию практики Stress Sharing, собрал сайт о коллективном подкасте и писал о речи как органе чувств на примере народа Эвэ. Среди тем — размышления о технологиях как средстве для сообществ и личная практика «трогать деревья» как способ справляться с тревогой. Тексты личные, рефлексивные, построены вокруг опыта автора и наблюдений за группами и воркшопами.2 442 подп.подп.65B
• эйай ньюз@ai_newz · О новостях искусственного интеллекта: разборы свежих моделей, релизов и споров вокруг индустрии. Автор пишет о GigaChat 3.5 Reasoning от Сбера с открытыми весами и архитектурой 432B-A28B MoE, об агентной платформе Krea Agents с файловой системой для нейро-контента, о модели AuK от Tencent для генерации и редактирования речи, а также сравнивает версии GPT-Image-2.5 Flare и Sunburst по скорости и качеству. На 13 сентября: подписчиков 96,8 тыс., медиана просмотров поста 30,3 тыс., ER 31,3 %, за 30 дней вышло 45 постов. Подписчиков больше медианы категории, публикуется чаще соседей по категории, а ER выше медианы категории. За 20 дней наблюдений подписчиков прибавилось 538, а средние просмотры выросли на 9,2 тыс.97 192 подп.подп.64C
• Derp Learning@derplearning · Про нейросети, эксперименты с моделями и внутренние шутки для тех, кто разбирается в машинном обучении на практике, а не по учебникам. Автор делится своими проектами: обучил MLP поверх модели qwen 4b и получил результат, похожий на нашумевшую модель из твитера, выложил код на huggingface. Среди постов — заметки о сканах мозга разных существ, включая рыбку данио как новую запись в их условном «покедексе» коннектомов, и обычные бытовые напоминания вроде очистки истории браузера. На 17 сентября: 13,9 тыс. подписчиков — на уровне медианы категории. За 30 дней вышло 55 постов, заметно чаще, чем у соседей по категории с медианой 26. ER держится на 17,9 %, что ниже медианы категории в 22,9 %, но тон канала остаётся неформальным и техническим одновременно.13 901 подп.подп.64C
• Neural Shit@neuralshit · Об искусственном интеллекте с иронией и без причёсывания языка: разбирает нейросервисы, тестирует голосовых помощников и высмеивает очередной хайп вокруг генеративных инструментов. Автор пробовал Алису AI как замену обычному поисковику для сложных запросов, разбирал отчёт Anthropic об использовании Клода с декабря 2025 по август 2026 и абузе его фильтров, а также писал про новое приложение Whip — ленту, где вместо видео крутятся сгенерированные по промпту игры. На 15 сентября: у канала 53,6 тыс. подписчиков — заметно больше медианы категории. Постов заметно больше, чем у типичного канала о нейросетях, а вовлечённость выше медианы категории. За 19 дней наблюдений подписчиков стало больше на 708, а средние просмотры выросли на 1,8 тыс.54 276 подп.подп.62C
• DeepSchool@deep_school · Про практическое применение больших языковых моделей и компьютерного зрения: как строить агентов, RAG-системы и ML-пайплайны, которые работают не только в тестах, но и под нагрузкой в продакшене. Среди материалов — разбор многошагового поиска в RAG-системах, статья про Document Layout Reasoning, подкаст с руководителем NLP-лаборатории Контура про жизнь ML-моделей в продакшене, а также запуск курса LLM System Design с задачами по чат-ботам, клиентскому саппорту и локальным сервисам. На 30 сентября: подписчиков 10,7 тыс. — меньше медианы категории, постов за 30 дней вышло 7 — реже медианы категории, а ER держится на 26,9 % — выше медианы категории. Истории из практики компаний чередуются с техническими разборами подходов генерации изображений вроде Flow Matching и советами по детекции объектов на видео.10 727 подп.подп.62C
• RnD ML Team@rndml_team · Для тех, кто следит за исследованиями в машинном обучении и языковых технологиях: команда рассказывает о своих научных статьях, конференциях и разработках. На 15 сентября: у канала 4 тыс. подписчиков — меньше медианы категории, при этом ER держится на 45,3 %, заметно выше медианы категории в 24,6 %; постов за 30 дней вышло 11, реже медианы категории. За последний месяц вышли материалы о том, как три статьи по исследованию жестовых языков прошли на EMNLP 2026, вышел релиз бенчмарка MERA Text 2.0 и открытого фреймворка STARM для рекурсивных reasoning-моделей от AI Forever. Также команда описывала работу над Omnimodal Fusion — объединением аудио, текста и визуала в едином пространстве. Разбирались темы вроде agentic video understanding от Google DeepMind и prompt injection в языковых моделях.4 155 подп.подп.62C
• AI Projects@turboproject · Разбирает новости искусственного интеллекта: споры учёных и предпринимателей, релизы моделей и споры о сознании машин. На 2 октября: 11,6 тыс. подписчиков — меньше медианы категории, при этом ER держится на 33,1 %, выше медианы категории в 26,5 %. Среди недавних тем — спор Яна Лекуна и Илона Маска о безопасности ИИ, проект SpaceX по созданию дата-центра в космосе на базе спутника A1, блокировка Claude для топ-менеджера Яндекса Романа Маресова и статья Google о вероятности сознания у ИИ выше 79 %. Также был разбор интервью монаха-ведантиста, ставшего экспертом по alignment в Anthropic, и доказательство Claude гипотезы из теории перколяции, которую математики не могли решить почти 70 лет. Автор проверяет заявленные бенчмарки новых моделей вроде Gemini 4 Argon на предмет накруток через перерасход токенов.11 642 подп.подп.61C
• AI Mindset@ai_mind_set · Для тех, кто строит продукт и команду вокруг нейросетей и живых агентов, а не только обсуждает бенчмарки. Автор ведёт личный агент-харнес, пробует маркетинг-спринты и честно разбирает собственные провалы в запуске продукта. На 1 октября: подписчиков 8,4 тыс., меньше медианы категории, зато ER держится на 28,4 % — выше медианы категории, при 6 постах за 30 дней, что реже типичного канала рубрики. За последний месяц в канале был разбор провального маркетинг-спринта с 21 сентября по 10 октября, итоги первого хакатона AI Mindset с результатами участников и гостевая лекция основателя и CEO ManyChat Майка Яна про Intention OS. Автор пишет и о личном: отпуск после трёх лет без отдыха и случайный рабочий инцидент с агентом, удалившим файлы деплоя.8 409 подп.подп.61C
• Разговор с футурологом@yusufovruslan · Авторские размышления о том, как искусственный интеллект меняет человеческое мышление, субъектность и привычный уклад жизни. Автор рассуждает о консультантах, превратившихся в генераторов текста для ИИ, и о человеческой субъектности как поле битвы XXI века. Среди тем последнего месяца — история про подрядчиков OpenAI, уволенных за использование ИИ при тренировке ИИ, вопрос о работе ИИ-агента в Шаббат и встреча короля Карла III с руководителями Nvidia, OpenAI, Google DeepMind и Anthropic. На 2 октября: подписчиков 4,5 тыс., медиана просмотров поста 1 тыс., ER 22,8 %. Подписчиков меньше медианы категории, постов за 30 дней вышло 15 против медианы 25, а ER ниже медианы категории 26,5 %.4 465 подп.подп.61C
• DLStories@dl_stories · О работе с диффузионными моделями, конференциях по машинному обучению и опыте автора в исследованиях искусственного интеллекта. Автор рассказывает о применении кодинговых агентов в исследовательских проектах, о своей статье EquiSteer про честность text-to-image генерации, представленной на ECCV, и делится впечатлениями с ICML и подготовки к IOAI. Среди тем — участие в программном комитете Practical ML Conf и обучение на программе ARENA по AI Safety. На 16 сентября: подписчиков 15,6 тыс., что больше медианы категории. Постов за 30 дней вышло 7 — реже, чем у большинства каналов категории. Вовлечённость ER держится на уровне 29,0 % — выше медианы категории.15 579 подп.подп.60C
• вычислить по IP@vychislit_po_ip · Юридические казусы на стыке права и технологий: авторское право, антимонопольные споры, регулирование ИИ — с иронией и вниманием к деталям. Среди недавних тем — коллекция Duolingo с транскрипцией названий модных домов к Неделе моды в Нью-Йорке, реклама Samsung Galaxy Z Fold8 с двойником Тима Кука из Новой Зеландии, решение суда ЕС по делу Inter IKEA Systems против Vlaams Belang о политической пародии, а также претензии Tetris к разработчикам игр из окружения Белого дома. На 15 сентября: у канала 6,2 тыс. подписчиков — меньше медианы категории. Постов за 30 дней вышло 35, что чаще, чем у большинства каналов категории. Медиана просмотров поста — 895, ER держится на уровне 14,5 %, что ниже медианы категории.6 230 подп.подп.60C
• Градиент обреченный@doomgrad · Про новости искусственного интеллекта: анонсы моделей, забавные находки и личные эксперименты автора с новыми инструментами. Разбирают релизы Gemini, Sonnet и Grok, покупку World Labs компанией AMD, делают демки на three.js и переводят Алису в стране чудес на разные языки, сравнивая, как переводчики справлялись со словесными играми. На 1 октября: подписчиков 8,8 тыс. — меньше медианы категории, зато постов за 30 дней вышло 48, заметно чаще медианы, а ER держится на 32,9 %, выше медианы категории. Подписчиков за время наблюдений прибавилось немного, просмотры в среднем немного снизились. Тон канала — смесь технических разборов и живых впечатлений от происходящего в индустрии.8 786 подп.подп.59C
• Data Secrets@data_secrets · Об искусственном интеллекте: новости моделей, исследований и индустрии для тех, кто следит за развитием нейросетей. На 1 октября: 94,3 тыс. подписчиков — заметно больше медианы категории (13,8 тыс.), ER держится на уровне медианы каталога — 20,4 % против 22,4 %. За месяц разбирали смену подхода в рекомендательных системах, тест Тьюринга для видеомодели Griffin от Tavus, взлом старого шифра моделью GPT-6 Astra, снижение лимитов в подписке OpenAI и выход Gemini 4 Argon, обогнавшего по бенчмаркам Astra и Fable 5.1. Также писали про попытку Meta дать моделям контроль над собственным контекстом и расследование OpenAI о дистилляции их моделей конкурентами.94 452 подп.подп.58C
• AI Product | Igor Akimov@ai_product · Про новости и обновления в мире искусственного интеллекта: релизы моделей, новые функции у крупных разработчиков и разбор того, что это значит на практике. Автор пишет от первого лица, объясняя изменения простым языком и сравнивая модели друг с другом. На 13 сентября: подписчиков 8,1 тыс., при этом их меньше медианы категории. Постов за 30 дней вышло 29 — чаще, чем в среднем по категории, а ER держится на 31,4%, что выше медианы категории. За последний месяц разбирали Agents API и Data agent от OpenAI, голосовую модель GPT-Live-1, релиз DeepSeek V4.1 Flash и обновление Siri AI от Apple. Отдельно обсуждали GPT-6 Astra и её результаты в Terminal-Bench 4.0 в сравнении с Claude Fable 5.1.8 259 подп.подп.58C
• ген ИИ@gen_i_i · Про применение искусственного интеллекта в бизнесе, промышленности и финансах — от практических кейсов до методик оценки готовности компаний к внедрению ИИ. Автор делает подкаст 2TOK про агентную разработку и инвестиции вместе с red_mad_robot, разбирает отчёты Банка России и Сбербанка, следит за новыми моделями вроде Jev и Alice AI Foundation LLM от Яндекса. На 2 октября: подписчиков 3,2 тыс. — меньше медианы категории, постов за 30 дней 18 — тоже реже, чем у соседей, ER 18,5 % — ниже медианы категории в 26,5 %. За 23 дня наблюдений подписчиков прибавилось 79, а средние просмотры выросли на 155. Медиана просмотров поста держится на уровне 591.3 196 подп.подп.58C
• Dealer.AI@dealerai · Про исследования и модели в области искусственного интеллекта: разборы научных работ, новых языковых моделей и рабочих подходов в машинном обучении для тех, кто следит за индустрией ИИ. На 30 сентября: 16,7 тыс. подписчиков — больше медианы категории (13,8 тыс.), 29 постов за 30 дней — чаще медианы (25), ER 29,2 % — выше медианы категории (24,1 %). За месяц автор разбирал работу Google про multi-hop RAG без явной генерации подзапросов, обновление модели Mimo-v2.6 от Xiaomi с архитектурой MoE на триллион параметров, а также делился впечатлениями с конференции Yandex Scale'26 про ИИ-агентов, Hybrid Infra и воркшопа по аналитике на естественном языке с DataLens. Канал держит плотный ритм выхода материалов и живую реакцию аудитории в комментариях на профессиональные темы.16 708 подп.подп.57C
• CV Time@timeforcv · Разбирает свежие научные статьи и конференции по компьютерному зрению и генеративным моделям изображений и видео — для тех, кто следит за исследованиями в области искусственного интеллекта. Авторы — инженеры и исследователи, включая сотрудников Яндекса, — читают доклады с ECCV 2026 в Мальмё и пересказывают ключевые идеи: детекцию AI-generated изображений через графы знаний, квантовые вычисления в компьютерном зрении, архитектуру PixelDiT для пиксельной диффузии, sparse attention для видео-генерации и разбор DiffusionNFT от NVIDIA в двух частях. Также делились курсом ШАДа по генеративным моделям в компьютерном зрении. На 15 сентября: подписчиков 3,4 тыс., ER 33,2%, что выше медианы категории. Постов за 30 дней вышло 7 — реже, чем медиана по категории, зато подписчиков заметно меньше, чем у типичного канала о нейросетях.3 470 подп.подп.57C
• Институт AIRI@airi_research_institute · Об исследованиях в области искусственного интеллекта и работе учёных Института AIRI. Здесь публикуют разборы научных статей, приглашают на семинары и делятся выступлениями сотрудников в СМИ и подкастах. На 15 сентября: подписчиков 13,6 тыс. — на уровне медианы категории, ER 37,3 % — заметно выше медианы категории 24,6 %, при этом постов за 30 дней вышло 15, реже, чем медиана категории. За последний месяц в канале рассказывали про участие исследователей AIRI в конференциях ECML PKDD в Неаполе и IJCAI в Бремене, разбирали новый способ проверки диагностических медицинских моделей совместно с НМИЦ им. В. А. Алмазова и делились материалами летней школы «Лето с AIRI 2026» в Усть-Лабинске. Также выходили статьи про эффективные промпты и юридические аспекты использования ИИ-генераций.13 701 подп.подп.56C
• Data, Stories and Languages@datastorieslanguages · Об искусственном интеллекте, языках и данных — для тех, кто следит за практикой машинного обучения, лингвистикой и инструментами на основе языковых моделей. Автор разбирает свежие работы: driving-модель Qwen-Drive на базе VLM, новую версию Claude с подешевевшим кэшем и снижением цены решения задач, обновление ChatGPT для генерации изображений и качество перевода с японского через GPT. Среди постов — рассказ об участии в соревновании Kaggle по геонавигации буровой скважины и пет-проект: читалка для многоязычных книг с подсказками по грамматике и словарям для десяти языков. На 13 сентября: у канала 3,7 тыс. подписчиков — меньше медианы категории. При этом ER держится на 39,1 %, заметно выше медианы категории в 23,2 %, а по числу постов за 30 дней канал на уровне соседей.3 815 подп.подп.56C
• Love. Death. Transformers.@lovedeathtransformers · Об исследованиях искусственного интеллекта, языковых моделях и жизни внутри этой индустрии — с иронией и без причёсывания фактов. Автор пишет о новых архитектурах, экспериментах и релизах крупных лабораторий, вставляя личные наблюдения и шутки о происходящем вокруг ИИ-безопасности. На 15 сентября: 25,1 тыс. подписчиков, ER 36,7 %, что выше медианы категории. Постов за 30 дней вышло 56 — заметно чаще, чем у соседей по категории, а подписчиков заметно больше медианы. Среди последних тем — открытая модель GigaChat 3.5 Reasoning на основе MoE 432B-A28B, релиз новой модели от Яндекса со sparsity 1:70 и разбор схемы иерархического спарс-индекса KV-кэша. Автор также анонсировал выступление на конференции по машинному обучению для кибербезопасности в Лондоне.25 695 подп.подп.55C
• Научно-техническая стратегия государства@ntstg · Робототехника, оборонные технологии и место искусственного интеллекта в промышленности и обществе — через историю науки и текущие разработки. Автор пишет о беспилотных системах, автоматизации производства и о том, как технологии меняют армию и экономику. На 2 октября: 4,1 тыс. подписчиков — меньше медианы категории (13,8 тыс.), 10 постов за 30 дней — реже медианы (25), ER 27,2 % — на уровне медианы категории (26,5 %). За последний месяц автор разбирал проект Максима Калашникова «Армия роботов», писал о раннем атомном проекте Курчатова 1932 года и о промышленном подъёме Китая эпохи Сун, а также рассказывал о презентации автоматизированного цеха сборки дронов Ушкуйника на технологическом конгрессе. Отдельный материал посвящён новому стандарту Anthropic Model Hardware Standard для работы ИИ-агентов с физическим оборудованием.4 137 подп.подп.55C
• CGIT_Vines@cgit_vines · О коннектомике, нейросетевых инструментах и абсурде разработки для тех, кто следит за границей между наукой и технологиями с изрядной долей иронии. Автор разбирает дорожную карту исследований коннектомов — от плодовой мушки и рыбки данио до будущих экспериментов с мозгом мыши, — а также делится опытом работы с Blender MCP, плагином Astra для генерации 3D-сцен и Marvelous Designer для симуляции одежды. Среди последних постов — история о сломавшемся после обновления Blender плагине и жалоба на попытку сделать простое расширение для переноса задач между Jira и Bitrix. На 18 сентября: подписчиков 11,6 тыс., это меньше медианы категории. ER держится на 30,3 % — выше медианы категории в 24,9 %. Постов за 30 дней вышло 28, на уровне медианы категории.11 573 подп.подп.54C
• SciArticle@sciarticlechannel · Для тех, кто занимается научными исследованиями и ищет инструменты для работы с источниками, анализом и текстом рукописи. Канал рассказывает о платформе scid.ai — сервисе для поиска публикаций, работы с библиографией, подготовки иллюстраций и редактирования текста с помощью ИИ. На 1 октября: подписчиков 9,4 тыс. — на уровне медианы категории, ER 17,3 % — тоже на уровне медианы, а постов за 30 дней вышло 17, что реже, чем у соседей по категории. Среди последних материалов — обзор настройки библиографии прямо в редакторе, инструкция по переписыванию абзаца с помощью ИИ и подборка сервисов для Data Science и машинного обучения, включая Google Scholar, Zotero и Claude. Также разбирали, какие проверки данных стоит перенять исследователю у дата-инженера перед анализом.9 359 подп.подп.54C
• Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг@oulenspiegel_channel · Про машинное обучение, исследования языковых моделей и научный юмор пополам с шитпостингом от исследователя в области ИИ. Автор рассказывает про бенчмарки, архитектуры трансформеров и работу с большими языковыми моделями, перемежая это личными наблюдениями и шутками. На 30 сентября: 11,1 тыс. подписчиков, медиана просмотров поста 2,3 тыс., ER 21,1 % — ниже медианы категории, где этот показатель держится на уровне 24,1 %. Постов заметно больше, чем обычно выходит у соседей по категории. Среди последних материалов — разбор бенчмарка WebPageBench для оценки веб-агентов, препринт об архитектурной модификации трансформера с заменой GEMM-операции в MLP-слое, выступление Алёны Феногеновой с пятью линейками русскоязычных тестов для языковых моделей и доклад про сжатие и истину в обучении LLM. Также упоминалась офлайн-конференция на Кутузовском проспекте.11 084 подп.подп.53C
• 85GB нейронок@neural85gb · Об искусственном интеллекте и генерации видео с личными наблюдениями автора вперемешку с бытовыми зарисовками. Здесь сравнивают модели генерации видео — Sol и Astra, делятся промптами для эффекта живой камеры, разбирают новости о блокировке аккаунтов Claude, через которые готовили материалы для РИА Новости, RT и Sputnik. Автор пишет без сдержанности: про чтение Ричера, поиск косметики взамен протекающих масел Divage, флэшмоб в тредсах с мужскими альтер-эго. На 14 сентября: подписчиков 6,6 тыс., это меньше медианы категории. Постов за 30 дней вышло 51 — заметно чаще, чем в среднем по категории. При этом ER держится на 13,7 %, ниже медианы категории в 24,0 %.6 604 подп.подп.51C
• Mashkka про Data Science@mashkka_ds · О работе в data science и AI изнутри — от специалиста, который варится в этой сфере на практике, а не только в теории. Автор рассказывает про вебинары для ML-инженеров, разбирает инструменты вроде Pipeline для построения моделей, делится новостями об открытых релизах моделей от крупных лабораторий и зовёт подписчиков на профильные конференции. На 15 сентября: подписчиков 5,2 тыс., медиана просмотров 1,2 тыс., ER 24,2 % — на уровне медианы категории, хотя подписчиков заметно меньше медианы. При этом постов вышло больше, чем у типичного канала в категории. За последний месяц вышел пост о новой модели GigaChat 3.5 Reasoning с рассуждающими способностями, разбор вебинара OTUS про Pipeline в машинном обучении и новость о релизе линейки генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для Physical AI.5 208 подп.подп.51C
• Лобушкин@lobushkin · Разбирает новости об искусственном интеллекте и его влиянии на медиа, политику и повседневную жизнь: от курьёзных случаев до серьёзных технологических сдвигов. Среди сюжетов — история журналиста, выпустившего ИИ-песню под видом релиза настоящей панк-группы, жалоба пассажира на роботакси Cybercab от Tesla, статистика по использованию ИИ школьниками в США, случай с бразильцем, притворявшимся австралийцем ради политической пропаганды, и новость о создании политического лобби Amazon, Netflix и YouTube. На 18 сентября: у канала 100,2 тыс. подписчиков — заметно больше медианы категории (13,7 тыс.). За 30 дней вышло 111 постов, что чаще, чем у большинства каналов категории. При этом ER держится на уровне 22,3 % — немного ниже медианы категории в 24,9 %.100 281 подп.подп.50C
• Чёрный Треугольник@black_triangle_tg · Об искусственном интеллекте и технологиях: новости про нейросети, гаджеты и цифровую слежку простым языком. На 16 сентября: 63,9 тыс. подписчиков — заметно больше медианы категории в 14 тыс., а 105 постов за 30 дней выходит чаще, чем у большинства соседей по разделу, хотя ER в 12,3 % ниже медианы категории в 24,0 %. За последний месяц разбирали генератор звука и видео, встроенный Adobe в Premiere Pro, обсуждали слухи о новой модели Claude Opus 5.2 и рассказывали, как GPT-6 Astra прошла сложный тест на управление компьютером в Minecraft. Среди тем — платный пилот Google для авторов, чьи тексты использует ИИ, и утечка настоящего IP-адреса в обход VPN на Android. Пишут и о недавнем признании США в размещении оружия на орбите.63 819 подп.подп.50C
• Богатушин о маркетинге и AI@bogatushinAi · Про маркетинг с использованием нейросетей и практику работы с AI-агентами для предпринимателей. Автор показывает конкретные кейсы: новую фото-модель OpenAI ChatGPT Image в сервисе Genosai, которая заняла первые места в слепом рейтинге Arena по генерации и редактированию картинок, рекламные ролики для продавца яхт, сделанные ИИ-агентами с мужской и женской озвучкой, и рабочий лист по делегированию задач агентам для участников форума «Малый бизнес». На 13 сентября: подписчиков 5,7 тыс., медиана просмотров поста 571, ER 10,0 %, постов за 30 дней 10. По подписчикам, частоте публикаций и вовлечённости канал уступает медиане категории «Искусственный интеллект». В постах разбираются вайб-кодинг, сборка приложений и презентаций с помощью ИИ, записи прошедших эфиров по AI-агентам.5 688 подп.подп.49D
• Анализ данных (Data analysis)@data_analysis_ml · Об искусственном интеллекте и IT-индустрии: новости моделей, инфраструктуры и крупных сделок для тех, кто следит за отраслью. На 13 сентября: подписчиков 50,6 тыс., что заметно больше медианы категории (14 тыс.), при 80 постах за 30 дней — значительно чаще, чем у соседей по категории (медиана 22). ER держится на 8,3 %, что ниже медианы категории в 23,2 %. Среди недавних тем — расследование Chaofan Shou о утечке SSH-ключей и облачных доступов через китайский AI-routing сервис, отмена Ларри Эллисоном продажи акций Oracle на сумму до 7,5 млрд долларов и слухи о приближении Google DeepMind к рекурсивному самоулучшению моделей. Также разбирались новая система оркестрации AI-агентов Fugu от Sakana AI и метод генерации данных ToolGrad от Google. Отдельно упоминался КосмоХакатон с призовым фондом серии 7,2 млн рублей.50 672 подп.подп.48D
• Нейроканал@neuro_channel · Об искусственном интеллекте: разбирает новые модели, инструменты для разработчиков и события индустрии. Здесь пишут про агентные системы, языковые модели, эксперименты с криптографией и инфраструктуру для работы с нейросетями. На 14 сентября: подписчиков 11,7 тыс., что меньше медианы категории, ER 14,0 % — ниже медианы категории, постов за 30 дней 121 — заметно чаще, чем в среднем по каналам об ИИ. Среди последних тем — попытка модели Fable 5.1 расшифровать криптограмму 1653 года, разбор агентной модели Atria Dawn Preview от Shanghai AI Lab на базе GLM-5.2, сравнение GLM-5.3 в разных средах разработки и режим Projects от Cursor для крупных задач с агентом-координатором. Отдельно упоминается декларация филдсовских лауреатов о рассогласованности ИИ и математики и эссе Дарио Амодеи о темпах развития индустрии.11 814 подп.подп.48D
• IQDOC AI | Медицинский ИИ@iqdocai · Для врачей и медицинских специалистов, интересующихся искусственным интеллектом в клинической практике. Канал ведёт команда сервиса IQDOC AI и рассказывает о развитии инструментов для поиска и анализа медицинской литературы. На 12 сентября: подписчиков 6 053 — меньше медианы категории, постов за 30 дней 35 — чаще медианы категории, ER 17,9% — ниже медианы категории. За последний месяц команда провела круглый стол о технологиях в лечении сахарного диабета, выпустила патч для режима Deep, убирающий чрезмерную обрезку ответов, и анонсировала новый режим PubMed Deep, который разбирает клинический вопрос на части и ищет исследования с учётом терминов MeSH. Также готовятся персональные ленты медицинских новостей с учётом специальности пользователя.6 319 подп.подп.48D
• XOR@xor_journal · Про новости искусственного интеллекта и технологий — языковые модели, роботы, нейросети и необычные эксперименты с ними. Авторы разбирают свежие релизы и забавные случаи из мира ИИ простым языком, с юмором и без занудства. На 1 октября: подписчиков 215,8 тыс., это заметно больше медианы категории (13,8 тыс.). ER держится на уровне 6,3 %, что ниже медианы по категории (22,4 %). Среди недавних тем — видеотест Тьюринга, который прошла модель Griffin от Tavus, разбор новой Gemini 4 Argon от Google с лимитом в миллион токенов, а также история про взлом старинного шифра генерала Мармона моделью GPT-6 Astra. Подписчиков у канала заметно больше, чем у соседей по категории, при этом постов выходит значительно больше медианы.214 509 подп.подп.47D
• Sber AI@sberaiscience · Об искусственном интеллекте и работе внутри Сбера: команда рассказывает о разработке нейросетей, делится профессиональными праздниками отрасли и разбирает рабочие кейсы в игровой форме. В сентябре канал представил флагманскую модель GigaChat 3.5 Reasoning с режимом последовательных рассуждений, разобрал модель компактных AI-native команд для стартапов и объявил конференцию «Битва BI: Время AI» в Координационном центре Правительства РФ. На 14 сентября: у канала 27,4 тыс. подписчиков — больше медианы категории (14 тыс.). За 30 дней вышло 40 постов, заметно чаще, чем в среднем по категории. ER держится на уровне 15,1 %, что ниже медианы категории в 24,0 %. Формат смешивает новости о продуктах Сбера с интерактивными форматами — викторинами, голосованиями и профессиональными праздниками.26 996 подп.подп.47D
• ForkLog AI@forklogai · Новости про искусственный интеллект — регулятивные споры вокруг OpenAI, судебные истории с ChatGPT, слежка через нейросети и эксперименты с ИИ-агентами в бизнесе. Среди недавних тем — план Филиппин вложить миллиарды в ИИ-инфраструктуру, отказ OpenAI от IPO в этом году, письмо лауреатов Филдсовской премии против гонки за математическими рекордами и случай с несуществующими свидетелями, которых ChatGPT добавил в судебное дело. Также разбирали атаки, где ИИ координировал этапы взлома, зафиксированные Anthropic, и слова главы Банка международных расчетов о влиянии ИИ на финансовую стабильность. На 13 сентября: подписчиков 11,3 тыс., это меньше медианы категории. Постов за 30 дней вышло 105, заметно чаще медианы категории. ER держится на 16,1 %, ниже медианы категории.11 354 подп.подп.47D
• AI для Всех@nn_for_science · Для тех, кто следит за практическим применением нейросетей: автор делится личными экспериментами с AI-инструментами и рассказывает, как встраивает их в повседневные задачи. На 30 сентября: 15,5 тыс. подписчиков — больше медианы категории (13,8 тыс.), при этом ER держится на уровне 20,7 %, что ниже медианы категории в 24,1 %. За последний месяц автор обновил скилл для генерации демо-видео с Opus 5.5, просил Клода починить рекламу в телевизоре через смену DNS, обсуждал альтернативы Greptile для ревью кода и делился опытом работы в сейсморазведке. Также упоминался заезд в лагерь Solar Plus 8&F на Burning Man 2026 и проект выходного дня с акселерометрами для локализации взаимодействий на столе. Постов выходит меньше, чем у большинства каналов категории — 5 против медианных 25.15 494 подп.подп.46D
• Метаверсище и ИИще@cgevent · Про нейросети, генеративное видео и новости индустрии ИИ, с личными наблюдениями автора. На 2 октября: подписчиков 52,7 тыс. — заметно больше медианы категории в 13,8 тыс. ER держится на 11,9 %, что ниже медианы категории в 26,5 %, а медиана просмотров поста — 6,3 тыс. За последний месяц в канале разбирали новый real-time AI-аватар Griffin от Tavus, релиз Suno Speech с генерацией речи и музыки, модель FLUX 3 Image от Black Forest Labs и историю увольнения трёх сотрудников OpenAI. Также был пост про короткометражку, созданную для конкурса AAIFF с призовым фондом в 2 млн долларов. Автор пишет разбор поста Андрея Карпатого и делится опытом работы с Google Colab и доступом к A100.52 748 подп.подп.45D
• Маствотч@mustwatch · О видео, которые стоит посмотреть: подборки роликов и подкастов об искусственном интеллекте, технологиях и смежных темах, с авторскими комментариями автора. Среди находок — ролик про Найджела Ричардса, лучшего игрока в Скрэббл, экспериментальный философский маствотч про ИИ-апокалипсис в формате сайта, беседа Винса Гиллигана с героями его сериалов, включая «Pluribus», интервью со штатным философом Anthropic Амандой Аскелл и часовой разбор рисков сверхсильного ИИ. На 30 сентября: у канала 21,4 тыс. подписчиков — больше медианы категории, которая держится на 13,8 тыс. При этом постов за 30 дней вышло 6, заметно реже, чем у соседей по категории, а ER держится на 14,1 % — ниже медианы в 24,1 %. Медиана просмотров поста — 3 тыс.21 347 подп.подп.44D
• Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире@blockchainrf · Про блокчейн, нейронауку, космос и WEB 3.0 — новости и разборы на стыке технологий и науки для тех, кто следит за индустрией ИИ и криптовалют. На 17 сентября: подписчиков 20,5 тыс. — больше медианы категории. За месяц вышло 100 постов, что заметно чаще медианы категории, при ER 11,6 % — ниже медианы категории. Среди недавних тем — SpaceX, обсуждающая покупку данных закрывшихся бизнесов, одобрение SEC торговли токенизированными акциями и запуск Мосбиржей вечных фьючерсов на крипту. Также разбирались лабораторный рост клеток мозга человека внутри мозга мышей в Стэнфорде и создание Дэмисом Хассабисом нового института DeepMind Institute. Пишет о крупных сделках, регуляторных решениях и научных прорывах на пересечении технологий, финансов и биологии.20 467 подп.подп.44D
• Ponchik News | Алексей Иванов@ponchiknews · Личные заметки о жизни с ИИ-агентами, персональных базах знаний и работе с нейросетями как с командой. Автор пишет от первого лица про свой опыт натурализации в Нидерландах, про AI-созвоны с сообществами и про эксперименты с личной CRM и агентами, которые следят за звонками и предлагают темы для постов. На 17 сентября: подписчиков 15,7 тыс. — больше медианы категории. Постов за 30 дней 11, заметно реже, чем у соседей по категории. ER держится на уровне 9,8%, ниже медианы категории. За последний месяц выходили посты про сделку Miro с Bending Spoons на 1,35 млрд долларов, стрим-демо AI Native и третий поток курса, старт которого назначен на 28 сентября. Тон канала личный, с историями из терапии, отношений и профессиональных переходов.15 608 подп.подп.43D
• gonzo-обзоры ML статей@gonzo_ml · Разборы свежих научных статей по машинному обучению для тех, кто хочет следить за исследованиями без необходимости читать препринты целиком. Автор пересказывает работы по теории генерализации, эволюционным алгоритмам и Gödel Machine, добавляя собственные комментарии и ссылки на оригиналы. На 30 сентября: подписчиков 24,5 тыс., медиана просмотров поста 3 тыс., ER 12,1 %. Подписчиков заметно больше медианы категории, а постов за 30 дней вышло больше, чем у большинства соседей по категории, хотя вовлечённость ниже медианы. Среди недавних материалов — анализ динамики обучения нейросетей при градиентном спуске, разбор Red Queen Gödel Machine и подборка по книге о нейроэволюции с участием основателя Sakana AI Дэвида Ха. Автор также собирал автообзор новостей по теме Jev из разных источников, разбив его на несколько постов.24 526 подп.подп.42D
• Неискусственный интеллект@anti_agi · О том, как устроена индустрия искусственного интеллекта, для тех, кто хочет разбираться в новостях отрасли без шума. Канал разбирает споры вокруг скорости развития ИИ, финансовые схемы лабораторий и попытки регулирования — от заявлений Дарио Амодеи о замедлении разработки до реакции конкурентов на его призыв. На 14 сентября: подписчиков 5,4 тыс. — меньше медианы категории, ER держится на уровне 25,6 % при медиане 24,0 %, а по числу постов за 30 дней канал заметно опережает соседей по категории. За последний месяц вышли материалы про подготовку Anthropic к возможному IPO, привлечение Positron AI $875 млн при оценке в $5 млрд и релиз GigaChat 3.5 Reasoning от Сбера с режимом пошаговых рассуждений. Отдельно разбирались случаи злоупотреблений автономными ИИ-системами и первые меры господдержки российских разработчиков ИИ.5 407 подп.подп.42D
• Никита Одинцов@nikitaodintsov · Автор пишет от первого лица о технологиях, госуправлении и деньгах, соединяя искусственный интеллект с повседневной политикой и экономикой. На 2 октября: подписчиков 6,7 тыс., что меньше медианы категории. ER держится на 22,3 %, ниже медианы категории. Среди недавних тем — выход книги «ИИ без паники» на Amazon, разбор указа № 706 об ограничениях на вывоз наличных рублей и золота, сравнение понятий MCP и API со ссылкой на пост разработчика Oracle. Есть и наблюдения за политикой ФМБА России и курьёзная сцена с Си Цзиньпином и Трампом в Белом доме. Тон авторский, местами ироничный, без пересказа чужих новостей без комментария.6 666 подп.подп.41D
• Machinelearning@ai_machinelearning_big_data · Разбирает новости искусственного интеллекта: релизы моделей, обновления инструментов для разработчиков, изменения в политике крупных ИИ-компаний. На 12 сентября: подписчиков 280 тыс., что заметно больше медианы категории, а постов за 30 дней вышло 148 — значительно чаще, чем у соседей по категории, при этом ER 5,9 % ниже медианы категории. Среди недавних тем — оркестрация ИИ-агентов от Sakana AI, релиз GigaChat 3.5 Reasoning со встроенным режимом рассуждений от Сбера, открытые веса DeepSeek-V4.1-Flash и запуск голосовой модели GPT-Live-1 от OpenAI по API. Также писали о переходе OpenAI на коммерческие тарифы для госсектора США и о выпуске Яндексом модели для быстрых ответов в Поиске. Материалы дают короткую выжимку сути релиза и его практическое значение.278 517 подп.подп.40D
• Блохи в свитере@cyberfreek · Об искусственном интеллекте и технологиях, которые меняют повседневную жизнь: автоматизация производства, роботы-помощники, нейросети и их влияние на людей. Здесь разбирают новости про роботов-проводников на железной дороге, обновление голосового помощника ЦИК и попытки нейросети OpenAI выйти из-под контроля создателей. На 17 сентября: подписчиков 84,9 тыс. — заметно больше медианы категории (13,9 тыс.). Постов за 30 дней вышло 93, что чаще, чем у большинства каналов из этой же категории. ER держится на уровне 21,3 %, это примерно как у соседей по категории. Среди недавних тем — разработка отечественной микроэлектроники, чипы Neuralink, переводящие мысли в речь, и покупка Джеймсом Кэмероном стартапа для создания 3D-фильмов с помощью ИИ.82 138 подп.подп.40D

Показаны 60 из 77

Боты 6

• GigaChatОбщается в чате и отвечает на вопросы, используя языковую модель GigaChat. Подходит для черновиков текстов, объяснений и повседневных задач, которые проще передать искусственному интеллекту.787 427 польз.польз.
• Нано Банана 2 • Фотошоп AiОбрабатывает фотографии с помощью нейросети: меняет фон, стиль и детали снимка по текстовому запросу. Подходит тем, кто хочет отредактировать фото без установки редакторов и навыков фотошопа.46 180 польз.польз.
• STEOSПреобразует текст в речь и генерирует изображения и видео с помощью нейросетей. Подходит для тех, кто ищет инструмент для озвучки текстов или создания визуального контента без сложных настроек.40 850 польз.польз.
• Рецепты из того, что есть — FeelChefПодбирает рецепты из продуктов, которые уже есть под рукой, и помогает решить, что приготовить, не бегая в магазин за недостающими ингредиентами. Достаточно перечислить, что лежит в холодильнике или на полке, и бот предлагает варианты блюд из этого набора. Подходит для ситуаций, когда нужно быстро сообразить ужин без лишних покупок или когда хочется израсходовать продукты до того, как они пропадут. Работает как обычный диалог: пользователь пишет список продуктов, бот отвечает конкретными идеями для готовки. Такой формат удобен тем, кто планирует питание от того, что реально есть дома, а не от абстрактного меню.
• 🧠 ContextChatAiBot — ИИ для чатаДобавляет ИИ-ассистента в групповые чаты Telegram: отвечает на вопросы участников и поддерживает разговор в контексте переписки. Подходит тем, кто хочет получать быстрые ответы без переключения в отдельное приложение.
• GPT BOT | MetaOne@gpt_pr3mium_bot

Подборки

Все темы