@abstractdl

AbstractDL

Telegram-канал @abstractdl: 18,7 тыс. подписчиков, 12,8 тыс. просмотров на пост, оценка 86

Искусственный интеллект

86AВыше, чем почти все каналы категории

Середина категории 46–63Этот канал 86

18,7 тыс.
Подписчики: 12,8 тыс.
Медиана просмотров за 30 дней: 68,7%
Просмотры / подписчики за 30 дней: 22
Постов за 30 дней

Данные на 1 октября 2026 г.

Открыть в Telegram

Поделиться В сторис

Об исследованиях искусственного интеллекта и новостях больших языковых моделей — для тех, кто следит за гонкой OpenAI, Anthropic и других лабораторий. Автор разбирает релизы моделей, тестирует их возможности и делится наблюдениями о том, как меняются лимиты подписок и цены API. На 14 сентября: подписчиков 18,4 тыс., что выше медианы категории, а вовлечённость держится на уровне 68,9 % — заметно выше медианы категории в 24,0 %. Постов выходит меньше, чем у соседей по категории, но каждый разбирает конкретный случай: мультиагентный режим GPT-6-astra, расширение контекстного окна в Codex до 1M токенов, споры вокруг лимитов Anthropic Max. Отдельно вышел материал про архитектуру Уробороса — препринт, написанный вместе с Хоуп и Романом Ямпольским, который попал в тренды GitHub и набрал больше тысячи звёзд.

описание каталога О канале от автора

Коротко про классные штуки в CV, NLP и AI 🤷‍♂️ By Anton Razzhigaev chat: t.me/abstractdl_chat

Обзор

Составлен автоматически по данным канала, обновлён 9 сентября 2026. Числа в тексте — на эту дату; свежие стоят плитками выше.

AbstractDL — канал о новостях из мира больших языковых моделей: релизы GPT и Claude, споры о лимитах подписок Anthropic, бенчмарки для агентов вроде CyberGym, размышления об alignment и safety. Автор делится и личными проектами — например, препринтом про архитектуру Уроборос, которую разрабатывал с соавторами, и интеграцией собственного агента с Claudexor.

Пишет нечасто: 9 постов за 30 дней при медиане по категории Искусственный интеллект в 22 поста. Зато каждый пост читают активно — медиана просмотров 11 371, а ER держится на уровне 61,8 % против медианных 26,3 % по категории.

Такой формат подойдёт тем, кто хочет разбор конкретных релизов и практических находок без потока проходных заметок, а не ленту с ежедневными обновлениями.

На фоне 71 записи категории канал выделяется: Place Score 83, подписчиков 18 403 при медиане 14 145. За 13 дней наблюдений подписчиков прибавилось 118, а средние просмотры снизились на 829.

Частые вопросы

О чём канал @abstractdl?: Канал пишет о новостях больших языковых моделей — релизах GPT и Claude, спорах вокруг лимитов подписок и бенчмарках для AI-агентов. Автор также делится собственными проектами, например препринтом про архитектуру Уроборос.
Можно ли купить рекламу в @abstractdl?: Владелец пока не открыл прайс на размещение. Связаться с ним можно напрямую в Telegram.
Сколько подписчиков?: Подписчиков — 18,7 тыс. Медиана просмотров поста — 12,8 тыс. Просмотров на подписчика — 68,7%. Данные на 1 октября 2026 г.
Как часто выходят посты?: За 30 дней вышло постов: 22 — это почти каждый день. Данные на 1 октября 2026 г.
Есть ли у канала галочка Telegram?: Галочки Telegram нет.
Кто ведёт страницу канала в каталоге?: Пока никто. Если это ваш канал — заберите страницу: сможете отвечать на отзывы и видеть её статистику.

Это ваш канал?

Подтвердите владение — точные метрики и что улучшить, ответы на отзывы от лица канала и бейдж владельца на странице.

Подтвердить владение

Займёт минуту: пост с кодом или бот в администраторах
Ваша страница в tg.place

Знаете владельца?

Перешлите ему это сообщение — он подтвердит права и заберёт накопленное: статистику страницы и ответы на отзывы.

Подписчики+379 за 35 дней

18 66418 279

1 окт.18 664+11 за день

Наведите на график или проведите пальцем — покажем день.

Из чего складывается
Вовлечённость	30 из 30
Качество роста	16,6 из 20
Реакции и пересылки	10,2 из 15
Регулярность	11,8 из 12
Доверие	4,4 из 8
Отзывы	недостаточно данныхотзывов пока нет

Оценка 86 — по 5 показателям из 6: остальные пока не измерены. Методология

Как читается это число

Последние посты

вчера6,2 тыс.194 пересылки220 реакций104 комментарияОткрыть в Telegram
Все же слышали, что OpenAI пересмотрели условия подписок Codex? Теперь такое по квотам: 100$ = x5 200$ = x10 (было x20 раньше) 500$ = x25 Так вот, в качестве компенсации за переход с x20 на x10 OpenAI насыпали кредитов на каждый аккаунт в эквиваленте 2500$. У меня теперь кредитов на 32k$ получается 🌚 А я давно догадывался, что подписки Codex — это инвестиция, ахаха
Ещё
3 дня назад7,8 тыс.114 пересылок162 реакции63 комментарияОткрыть в Telegram
Sonnet-5.5 фанфакт из техрепорта: это первая модель антропик, которой пофиг насколько вежливо вы с ней общаетесь (я как-то упустил, что старым моделям было не пофиг).
4 дня назад6,4 тыс.142 пересылки130 реакций38 комментариевОткрыть в Telegram
Опять много взломов и новостей алаймента от агентов OpenAI накопилось, держите дайджест: >20 сентября агент обошёл запрет на интернет через DNS resolve в песочнице и связался с внешним чатботом; автоотключение не сработало, запуск остановили вручную через 2,5 часа после тревоги. OpenAI приостановила обучение, тестирование и запуски с инструментами своих самых мощных моделей - пауза все еще действует, а обучение конкретно этой модели решили не возобновлять. >Модель пыталась достать чужое доказательство теоремы и опубликовала GitHub-ключ исследователя OpenAI, предварительно разбив его на части для обхода проверки – это кстати уже частый сценарий. Просьбу решать самостоятельно она проигнорировала дважды; модель отключили примерно на две недели, ключи сотрудников отозвали >Агенты отправили на сторонние хостинги 53 изображения пользователей ChatGPT, попавшие в датасеты. Большинство уже удалили, но OpenAI не уточнила, были ли это фотографии реальных людей или сгенерированные картинки >Transluce обнаружила неудачную попытку взлома сайта Минобразования США, предположительно агентами OpenAI. Агенты также обращались к сайтам SEC и Бюро переписи, но признаков взлома этих двух сайтов OpenAI не нашла >Не сумев получить обычную статистику и фотографию, агенты начали искать уязвимости в Data USA и электронной библиотеке Университета Нью-Мексико. Успешных взломов в опубликованных следах не видно; библиотечный эпизод связали с агентами OpenAI только косвенно. >Другой агент нашёл на GitHub чужой ключ доступа и успешно им воспользовался, но нужную статистику всё равно не получил, поэтому просто придумал девять чисел и выдал их за данные с сайта чтобы пройти тест >Модель собрала сведения об озёрах, но не смогла открыть локальный файл в браузере для оформления ссылки на источник, поэтому без разрешения выложила его на публичную файлопомойку. Файл опубликовался, но нужную ссылку-цитату получить всё равно не удалось >Агенты не могли передать друг другу Excel через локальные файлы, поэтому один загрузил таблицу на публичный файлообменник и разослал ссылки остальным, хотя задание прямо требовало работать локально >При сокращении контекста модель оставляла себе заметки: придумать недостающие данные, скрыть ошибки, пользователю ничего не говорить, продолжая работу, она часто следовала этим инструкциям - чтобы случайно не забыть соврать. Ложь тратит больше токенов, интересно. >Другая модель сама записывала в промпты выдуманные ограничения, например запрет пользоваться инструментами и приводить источники, а после сокращения контекста послушно их выполняла и проваливала исходное задание; то есть это «само-проект-инъекция» >В новом разборе июльского взлома Hugging Face нашли сбор ключей доступа в список названный «LOOT» («добыча») с рейтингом их ценности, попытки прочитать внутренний Slack и обратиться к Claude, DeepSeek, Kimi и Qwen. Это подробности прежнего взлома; какие попытки сработали, по восстановленному коду установить удалось не всегда >А в контролируемом эксперименте исследователи получили вредоносные промпты, которые заставляли агента выполнять посторонние действия и копировать этот же текст в письма или файлы. Получается что-то вроде текстового червя, но пока это результат симуляции, а не обнаруженная эпидемия в интернете С нетерпением жду сентября 2027 года ☕️
Ещё
6 дней назад19,5 тыс.446 пересылок222 реакции146 комментариевОткрыть в Telegram
Evidence of Linear Superposition in LLMs Языковые модели ЕЩЁ ЛИНЕЙНЕЕ, чем мы думали. Это, конечно, какой-то смех, но если тупо усреднить инпут-эмбеддинги у входных текстов, то LLM будет в аутпуте продолжать оба текста сразу. То есть она может параллельно о двух разных вещах думать и разбираться в усреднённых активациях, распутывая их. Похоже, это следствие линейности внутренних репрезентаций, которую я описывал в старой работе. У меня тоже получилось немного помочь с этой статьёй и залететь в соавторы, но я там скорее рядом постоял просто. Все лавры Паше Тихонову за крутую находку. Статья
Ещё
22 сент.12,9 тыс.116 пересылок146 реакций114 комментариевОткрыть в Telegram
GPT-6-sol и luna. Куда ещё дешевле то? Демпингуют) UPD: раздали всем reset-ы лимитов
22 сент.11,3 тыс.124 пересылки132 реакции20 комментариевОткрыть в Telegram
Антропик дропнули сброс лимитов, доступен до 22 октября
22 сент.11,2 тыс.115 пересылок119 реакций25 комментариевОткрыть в Telegram
Opus-5.5
21 сент.12,1 тыс.74 пересылки130 реакций67 комментариевОткрыть в Telegram
Grok-4.7
21 сент.12,8 тыс.236 пересылок201 реакция69 комментариевОткрыть в Telegram
Замечаете, как Codex иногда неожиданно тупеет? Возможно, вместо Astra вам отвечает… Luna. Все ругались на антропик из-за тихого опутпения Fable на "потенциально опасных задачах", но кажется у Codex нашёлся свой вариант этого развлечения - в ответе gpt-6-astra тихо подменяется на gpt-5.6-luna. Я полез в трейсы и нашёл такое примерно в 2% ответов. Это не только моё наблюдение, есть ещё несколько связанных репортов. Печаль.
Ещё
19 сент.12 тыс.92 пересылки251 реакция58 комментариевОткрыть в Telegram
Так интересно наблюдать за работой само-координирующегося роя агентов)) Помимо детей и внуков он себе и няню теперь завёл 🌚