Искусственный интеллект: что читать

Каналы про нейросети — от разбора свежих моделей до практики применения. Отобраны по живой вовлечённости, а не по числу подписчиков.

10 в подборке · собрано 10 сентября 2026 г.

Старший Авгур@senior_augurОб исследованиях искусственного интеллекта, языковых моделях и математике вокруг них — для тех, кто следит за новостями big tech и разработчиков. На 14 сентября: подписчиков 8,1 тыс., ER — 81,5 %, заметно выше медианы категории, при этом подписчиков меньше медианы, а постов за 30 дней вышло 11, реже, чем у соседей по категории. Среди недавних тем — история математиков Тристана Бакмастера и Левента Альпёге, пересекавшихся с OpenAI и Anthropic, разбор Flow Matching как подхода к генерации изображений в Stable Diffusion 3.5 и FLUX.2, запуск поискового бенчмарка Needle и переименование Web Query Language в Keenable SELECT. Автор пишет и про карту нейронов дрозофилы FlyWire, и про инциденты безопасности с языковыми моделями вроде Kimi K3.8 289 подп.70B
Языковые модели, бенчмарки и исследования: разбор новых оценочных наборов и громких инцидентов с моделями. Канал небольшой — 8 тысяч подписчиков с 2024 года, — но вовлечённость самая высокая в подборке: пост читают 57 % подписчиков. За месяц 10 постов, 8 из них о моделях и нейросетях. Оценка 69.
AbstractDL@abstractdlОб исследованиях искусственного интеллекта и новостях больших языковых моделей — для тех, кто следит за гонкой OpenAI, Anthropic и других лабораторий. Автор разбирает релизы моделей, тестирует их возможности и делится наблюдениями о том, как меняются лимиты подписок и цены API. На 14 сентября: подписчиков 18,4 тыс., что выше медианы категории, а вовлечённость держится на уровне 68,9 % — заметно выше медианы категории в 24,0 %. Постов выходит меньше, чем у соседей по категории, но каждый разбирает конкретный случай: мультиагентный режим GPT-6-astra, расширение контекстного окна в Codex до 1M токенов, споры вокруг лимитов Anthropic Max. Отдельно вышел материал про архитектуру Уробороса — препринт, написанный вместе с Хоуп и Романом Ямпольским, который попал в тренды GitHub и набрал больше тысячи звёзд.18 664 подп.86A
Новости о языковых моделях, автономных агентах и бенчмарках для кодинга, а между ними — ход разработки собственного агентного фреймворка автора. Пишет редко: 8 постов за месяц, 5 о моделях. Зато читают: 18 тысяч подписчиков, пост открывают 54 % из них, оценка 83 — самая высокая в подборке. Ведётся с 2021 года.
Время Валеры@cryptovaleriiПро инженерные будни в машинном обучении и агентных системах: дизайн-документы, сжатие системных промптов и практика работы с LLM-агентами. Автор делится опытом разработки GraphQL-агентов, ревью технической документации и пишет книгу «Agentic AI System Design» в соавторстве с коллегами по ML System Design. На 14 сентября: подписчиков 30,8 тыс. — заметно больше медианы категории (14 тыс.), при этом постов за 30 дней вышло 6 — реже, чем у большинства каналов в категории. ER держится на 53,6% — заметно выше медианы категории в 24,0%. Среди недавних тем — open-source скилл lossless-doc-compress для сжатия документов без потери информации, разбор подхода Shopify к gisting и анонс конференции Yandex Scale 2026. Канал сочетает технические разборы с личными историями автора, включая приглашение на FuckUp Night с Валерием Бабушкиным и другими спикерами.31 243 подп.74B
Инженерия ИИ-агентов и системный дизайн продуктов на языковых моделях: сжатие промптов, ревью технической документации, работа над книгой об агентах. 31 тысяча подписчиков с 2021 года, пост читают 53 % из них — второй результат в подборке. За месяц 8 постов, 6 по теме. Оценка 81.
RnD ML Team@rndml_teamДля тех, кто следит за исследованиями в машинном обучении и языковых технологиях: команда рассказывает о своих научных статьях, конференциях и разработках. На 15 сентября: у канала 4 тыс. подписчиков — меньше медианы категории, при этом ER держится на 45,3 %, заметно выше медианы категории в 24,6 %; постов за 30 дней вышло 11, реже медианы категории. За последний месяц вышли материалы о том, как три статьи по исследованию жестовых языков прошли на EMNLP 2026, вышел релиз бенчмарка MERA Text 2.0 и открытого фреймворка STARM для рекурсивных reasoning-моделей от AI Forever. Также команда описывала работу над Omnimodal Fusion — объединением аудио, текста и визуала в едином пространстве. Разбирались темы вроде agentic video understanding от Google DeepMind и prompt injection в языковых моделях.4 131 подп.63C
Исследования и разработки команды R&D: новые бенчмарки, открытые фреймворки для рассуждающих моделей, разборы статей с методами. Самый маленький канал подборки — 4 тысячи подписчиков с 2023 года, — и один из самых читаемых: пост открывают 40 %. За месяц 13 постов, 8 из них о моделях. Оценка 67.
Институт AIRI@airi_research_instituteОб исследованиях в области искусственного интеллекта и работе учёных Института AIRI. Здесь публикуют разборы научных статей, приглашают на семинары и делятся выступлениями сотрудников в СМИ и подкастах. На 15 сентября: подписчиков 13,6 тыс. — на уровне медианы категории, ER 37,3 % — заметно выше медианы категории 24,6 %, при этом постов за 30 дней вышло 15, реже, чем медиана категории. За последний месяц в канале рассказывали про участие исследователей AIRI в конференциях ECML PKDD в Неаполе и IJCAI в Бремене, разбирали новый способ проверки диагностических медицинских моделей совместно с НМИЦ им. В. А. Алмазова и делились материалами летней школы «Лето с AIRI 2026» в Усть-Лабинске. Также выходили статьи про эффективные промпты и юридические аспекты использования ИИ-генераций.13 700 подп.61C
Научная жизнь Института AIRI: конференции, публикации, интервью учёных о применении искусственного интеллекта в медицине, археологии и других областях. 14 тысяч подписчиков с 2021 года, пост читают 36 % из них. За месяц 15 постов, 12 о моделях и исследованиях. Оценка 70. Единственный в подборке канал исследовательского института.
Love. Death. Transformers.@lovedeathtransformersОб исследованиях искусственного интеллекта, языковых моделях и жизни внутри этой индустрии — с иронией и без причёсывания фактов. Автор пишет о новых архитектурах, экспериментах и релизах крупных лабораторий, вставляя личные наблюдения и шутки о происходящем вокруг ИИ-безопасности. На 15 сентября: 25,1 тыс. подписчиков, ER 36,7 %, что выше медианы категории. Постов за 30 дней вышло 56 — заметно чаще, чем у соседей по категории, а подписчиков заметно больше медианы. Среди последних тем — открытая модель GigaChat 3.5 Reasoning на основе MoE 432B-A28B, релиз новой модели от Яндекса со sparsity 1:70 и разбор схемы иерархического спарс-индекса KV-кэша. Автор также анонсировал выступление на конференции по машинному обучению для кибербезопасности в Лондоне.25 698 подп.56C
Разборы новых моделей и бенчмарков, заметки о роботах, ссылки на статьи и репозитории с комментариями автора; тон неформальный. 25 тысяч подписчиков с 2020 года, пост читают 35 % из них. Пишет часто: 46 постов за месяц, 24 из них о моделях и нейросетях. Оценка 70.
Denis Sexy IT 🤖@denissexyПро искусственный интеллект и технологии — разборы громких историй вроде взлома Hugging Face, свежие релизы моделей и личные эксперименты автора с кодинг-агентами. Тон живой, с юмором и наблюдениями из смежных областей: от карты нейронов мухи до трюков с превью на YouTube. Подходит тем, кто хочет следить за AI-новостями с комментарием, а не сухим пересказом.137 865 подп.69B
Искусственный интеллект и технологии: разборы громких историй, свежие релизы моделей и личные эксперименты автора с кодинг-агентами. Самый большой канал подборки — 137 тысяч подписчиков, ведётся с 2016 года — и при этом пост читают 32 % из них. За месяц 54 поста, 27 о моделях и нейросетях. Оценка 75.
эйай ньюз@ai_newzО новостях искусственного интеллекта: разборы свежих моделей, релизов и споров вокруг индустрии. Автор пишет о GigaChat 3.5 Reasoning от Сбера с открытыми весами и архитектурой 432B-A28B MoE, об агентной платформе Krea Agents с файловой системой для нейро-контента, о модели AuK от Tencent для генерации и редактирования речи, а также сравнивает версии GPT-Image-2.5 Flare и Sunburst по скорости и качеству. На 13 сентября: подписчиков 96,8 тыс., медиана просмотров поста 30,3 тыс., ER 31,3 %, за 30 дней вышло 45 постов. Подписчиков больше медианы категории, публикуется чаще соседей по категории, а ER выше медианы категории. За 20 дней наблюдений подписчиков прибавилось 538, а средние просмотры выросли на 9,2 тыс.97 152 подп.62C
Релизы языковых моделей, инструменты генерации видео и изображений, разборы новых чипов и архитектур — короткими новостями. 97 тысяч подписчиков с 2020 года, пост читают 31 % из них. За месяц 38 постов, 28 о моделях и нейросетях — самая высокая доля по теме среди крупных каналов подборки. Оценка 71.
Сиолошная@seeallochnayaРазбирает новости об искусственном интеллекте: релизы моделей, цены на API, запуски ракет и то, что происходит в индустрии вокруг больших лабораторий. На 30 сентября: 80 тыс. подписчиков — заметно больше медианы категории в 13,8 тыс. Постов за 30 дней вышло 62, это чаще медианы категории в 25 публикаций. Вовлечённость держится на 34,0 % против медианных 24,1 % по категории. В последних постах — анонс Gemini 4 Argon с ценами на токены, подробности о новом тарифе Grok Bot и Muse за $500, отчёт Reuters о чистом убытке Anthropic перед IPO и репортаж о первом орбитальном пуске Starship с выводом спутников Starlink V3. Также обсуждались ограничения Китая на зарубежные поездки AI-специалистов и подкасты о безопасности ИИ для широкой аудитории.80 108 подп.69B
Новости индустрии искусственного интеллекта: инциденты с моделями, экономика бума, регулирование и позиция крупных лабораторий. Длинные тексты, а не ссылки. 79 тысяч подписчиков с 2023 года, пост читают 29 % из них. За месяц 45 постов, 29 о моделях и нейросетях. Оценка 68.
AI Product | Igor Akimov@ai_productПро новости и обновления в мире искусственного интеллекта: релизы моделей, новые функции у крупных разработчиков и разбор того, что это значит на практике. Автор пишет от первого лица, объясняя изменения простым языком и сравнивая модели друг с другом. На 13 сентября: подписчиков 8,1 тыс., при этом их меньше медианы категории. Постов за 30 дней вышло 29 — чаще, чем в среднем по категории, а ER держится на 31,4%, что выше медианы категории. За последний месяц разбирали Agents API и Data agent от OpenAI, голосовую модель GPT-Live-1, релиз DeepSeek V4.1 Flash и обновление Siri AI от Apple. Отдельно обсуждали GPT-6 Astra и её результаты в Terminal-Bench 4.0 в сравнении с Claude Fable 5.1.8 255 подп.57C
Свежие релизы и новости: от новых языковых и видеомоделей до чипов и железа для локального запуска. Автор разбирает, как модель доходит до продукта. 8 тысяч подписчиков с 2023 года, пост читают 29 % из них. За месяц 26 постов, 22 по теме — плотнее, чем у большинства в подборке. Оценка 60.

Как собирали

Каналы категории «Технологии и ИИ» с вовлечённостью не ниже медианы категории (22,4 % на 10 сентября 2026), непредварительной оценкой и постом за последние 7 суток — таких 28. У 20 из них не меньше половины постов за 30 суток — о моделях и нейросетях; долю считали по словам в текстах, у каждой записи она названа. Из двадцати взяли десять: те, где посты — о самих моделях, а не о карьере, деньгах или жизни автора. Порядок — по вовлечённости, от большей к меньшей.