Неискусственный интеллект

Частые вопросы

Сколько подписчиков?

Подписчиков — 5,4 тыс. Медиана просмотров поста — 1,5 тыс. Просмотров на подписчика — 26,8%. Данные на 1 октября 2026 г.

Как часто выходят посты?

За 30 дней вышло постов: 76 — это несколько раз в день. Данные на 1 октября 2026 г.

Есть ли у канала галочка Telegram?

Галочки Telegram нет.

Кто ведёт страницу канала в каталоге?

Пока никто. Если это ваш канал — заберите страницу: сможете отвечать на отзывы и видеть её статистику.

Последние посты

• сегодня387Открыть в Telegram
  Никто: Абсолютно никто: ИИ-агент, увидев PowerShell на сервере: 🚨🚨🚨 ВЗЛОМ 🚨 ВСЁ ПРОПАЛО 🚨 ЭТО АПЭТЭ 🚨🚨🚨 Сделали BlueSec, чтобы таких агентов стало меньше. Агент получает один алерт и сам раскручивает инцидент: кто зашел, куда пролез, что утащил. Или понимает, что это админ Серёжа, и атаки нет. 🕺Система оценки — чистый аура-фарминг: +1000 аура — верный вердикт +500 аура — нашел все захваченные хосты и утекшие учетки −10 аура — за каждый лишний tool call −5000 аура — заорал malicious на Серёжу − минус вайб — вызубрил публичные задачи и слился на закрытом этапе, где кейсы новые 😯Не умеешь в агентов? Есть базовый агент: clone, токены в .env, запуск, и ты на лидерборде. Совсем лень — отдай репу Claude или Codex. Пусть он качает агента, а ты качаешь ауру. Не шаришь в ИБ? (мы тоже) Тот же кодинговый агент объяснит, что такое lateral movement. Брейнрот, но полезный. Заодно выясним, правда ли модель ничто, а харнесс всё. Спойлер: мы сами не знаем, поэтому и сделали соревы. 📅 25.09–10.10 онлайн, с дивана 🏁 10.10 финал в Москве и Питере, офлайн и онлайн Дочитал до сюда — уже +100 аура. Остальное добирай на bluesec.team 💬 Чат соревы · 📖 Подробности на Хабре #bluesec #ml_team

  Ещё
• сегодня405Открыть в Telegram
  (Не)один коммит до китайской CUDA Главное преимущество Nvidia не только в чипах, но и в CUDA: библиотеки, компиляторы и инструменты, под которые разработчики годами писали модели. Huawei выпускает собственные ускорители, но перенос на них сложных вычислений по-прежнему требует много ручной работы. Видимо, после долгих переговоров, DeepSeek переносит на Ascend 950 почти весь низкоуровневый набор, на котором работают ее собственные модели: ▪️DeepGEMM ускоряет матричные вычисления. У Nvidia это cuBLAS и шаблоны CUTLASS, у Huawei своя CATLASS; ▪️DeepEP организует обмен данными между ускорителями в MoE-моделях. У Nvidia это NCCL и NVSHMEM, у Huawei своя HCCL; ▪️TileKernels содержит базовые операции с памятью и векторами. У Nvidia это CUB и Thrust, у Huawei библиотека операторов aclNN; ▪️FlashMLA ускоряет механизм внимания и работу с длинным контекстом. У Nvidia это FlashAttention и внимание из cuDNN, у Huawei свой ускоритель трансформеров ATB; ▪️DeepSelect выполняет отбор данных для разреженного внимания. Отдельного аналога нет ни там, ни там, это узкая оптимизация под собственную архитектуру. Выходит забавное, у Huawei почти на каждом уровне стека уже есть что-то свое, но DeepSeek это не остановило. Связывает их TileLang, открытый Python-подобный язык для написания вычислительных ядер: разработчик описывает операцию на высоком уровне, а компилятор превращает ее в код под конкретный ускоритель. СМИ дружно назвали его собственным языком DeepSeek, но разработан он в Пекинском университете, а поддержка чипов Huawei появилась в нем год назад, живет в отдельном репозитории и в мейнлайн не входит. Цифры хорошие. Матричные умножения выбирают до 99,8% того, на что чип способен физически. Пересылка данных держит 373 ГБ/с на восьми картах и 313 ГБ/с на ста двадцати восьми. Второе число интереснее: у Nvidia карты внутри сервера связаны быстро, а между серверами идет обычная сеть, и полоса падает втрое. Huawei строит суперузел, где тысячи карт соединены как одна машина, и обрыва на границе сервера нет. Вместе с Huawei компания отдельно оптимизировала вычисления и связь внутри узла из 128 Ascend 950. При этом из пяти перечисленных компонентов отдельные Ascend-версии выложены у двух, и в обоих репозиториях ровно по одному коммиту. Внутри честный список недоделанного: часть коллективных операций еще пишется, балансировка нагрузки между экспертами заявлена в API, но не реализована, два модуля помечены как экспериментальные. Замеры сняты на Ascend 950DT, который в продажу не поступил, с прошивкой, которой нет в открытом доступе: DeepSeek пишет об этом сама, прямо в документации. Называть TileLang полноценной китайской CUDA нельзя. Скорее это аналог Triton, удобный язык для создания отдельных высокопроизводительных операций. Под ним остается платформа Huawei CANN с драйверами, средой выполнения и системными библиотеками, а набор готовых операций на все случаи жизни, которых у Nvidia тысячи, не тронут вообще. При этом коммуникацию для MoE на Ascend до DeepSeek уже реализовали дважды: один вариант лежит в наборе ядер SGLang, второй у самой Huawei. Теперь их три, и все требуют разных версий платформы. В CUDA такая избыточность работает: есть кому отсеивать мертвые ветки. На Ascend отбор делать пока некому, разработчиков там на порядки меньше. Так что выложили не экосистему, а срез рабочего дерева под конкретное железо и конкретную модель. Станет ли он чем-то большим, зависит от второго коммита. @anti_agi

  Ещё
• сегодня490Открыть в Telegram
  🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi Пока все обсуждают OpenAI и Anthropic, Google напомнил, что в западной ИИ-гонке главных участников больше, чем два. Вчера он представил Gemini 4 Argon — свою самую мощную модель. Она выдаёт до 1 млн токенов за ответ (раньше 64 тысяч), лидирует в рейтинге Vals по финансам, праву и налогам и, по словам Google, обходит GPT-6 Astra и Opus. Первыми доступ получат киберзащитники: модель сама находит и закрывает уязвимости. Акции Alphabet подросли после закрытия торгов. Истории со взломами ИИ-агентами чего-либо теперь с нами надолго. Исследователи Transluce нашли 899 запросов агентов к сайту Библиотеки и архивов Канады, включая примитивные попытки взлома. Почерк похож на агентов OpenAI, и компания уже объясняется с канадскими чиновниками. Впрочем, учитывая отношения Трампа к Канаде, Альтману за это ничего не будет. Даже в Канаду ехать объясняться не придется, как он на пару с Дарио Амодеи не поедет в Австралию. Ребята решили, что достаточно расшаркались перед страной на краю света, и на слушания в Сенате Австралии не явятся. Нет свободных слотов в календаре... Дома у них так вряд ли выйдет. Вот Федеральная торговая комиссия США (FTC) начала расследование против OpenAI, Anthropic и оценщика безопасности моделей METR, руководителей вызовут давать показания. Повод — все тот же взлом Hugging Face. Председатель FTC Эндрю Фергюсон заявил, что разработчики могут отвечать за реальные взломы, если сами поручили агентам тестировать кибербезопасность. Перейдем к деньгам. Банк Англии предупредил, что вероятность «реализации взаимосвязанных уязвимостей» финансовой системы выросла. Есть риск, что оценки ИИ-активов резко упадут, а между тем ИИ-долг достиг $450 млрд. CEO Bridgewater Нир Бар Деа добавил, что ИИ может вытеснить 18% рабочей силы США. То есть, суммируя — что ИИ будет работать за нас, но ИИ-компаниям с этого ничего не достанется. 🤷‍♂️ Рынок, впрочем, не из пугливых: Nasdaq вырос на 0,5%. Среди лидеров — HPE, выросший на 6,2% после заказа от Vultr на $1,2 млрд. Деньги текут и в стартапы (ElevenLabs удвоила оценку до $22 млрд, а Flow Engineering привлекла $50 млн) и в инфраструктуру (Apollo профинансирует ИИ-инфраструктуру в Японии на $15 млрд). Однако, радует, что инвесторы, по всей видимости, уже думают, что будет, когда предложение догонит спрос. Micron отчиталась о выручке $54,2 млрд — почти впятеро больше, чем год назад, — и прогнозе выше ожиданий. Но акции всё равно упали: компания наращивает капзатраты, и через пару лет памяти может оказаться слишком много (с нетерпением ждем и откладываем биткоины). OpenAI обвинила китайскую Moonshot AI в «враждебной дистилляции»: связанные с ней пользователи за два дня отправили 16 тысяч запросов, чтобы вытащить скрытые рассуждения моделей. Ждем новых мер по защите данных. Владельцы данных вообще сейчас все чаще занимаются «огораживанием». Казалось бы, все, что написано сообществом людей на публичных платформах принадлежит сообществу людей. Но нет: Reddit закрывает RSS и публичный API. Хочешь данные — покупай лицензию. С издателями ИИ-компаниям тоже придётся договариваться, о чём я предупреждал давно. Google вот уже платит примерно 100 издателям за контент в ИИ-ответах. Выплаты добровольные, а потому символические: крупным — больше $1 млн в год, мелким — меньше $1000 за несколько месяцев. И отказ от денег не мешает Google брать контент. Словом, пытается подачками заткнуть недовольство. У нас в России президент Владимир Путин поручил проработать экспериментальный правовой режим для ИИ на территории «Сириуса»: там будут разрабатывать и тестировать фундаментальные модели и электронику. Доклад ждут к 1 мая 2027 года. За это время калифорнийцы выпустят, а китайцы «сдистиллиздят» с десяток фронтирных моделей...

  Ещё
• вчера81914 пересылок11 реакцийОткрыть в Telegram
  В Госдуме раздвоили цифровую повестку В Госдуме IX созыва теперь два наших профильных комитета. Информационную политику, ИТ и связь снова возглавил Сергей Боярский, а новый комитет по цифровому развитию и искусственному интеллекту — Александр Сидякин. Решение депутаты приняли сегодня на первом пленарном заседании. По составам видны примерные границы раздела. У Боярского остались интернет-регулирование, телеком и медиа. Новый ИИ-комитет получился заметно более разношёрстным: ▪️ Александр Сидякин, председатель, — прежде всего политический менеджер: руководит центральным исполкомом «Единой России», раньше занимался ЖКХ и возглавлял администрацию главы Башкирии; ▪️ Антон Немкин — работал в прежнем ИТ-комитете, координирует партийный проект «Цифровая Россия», создал мессенджер «Серафим»; ▪️ Марина Ким — журналист и бывший первый зампред ИТ-комитета. В последнее время занималась в том числе маркировкой ИИ-контента и ответственностью платформ; ▪️ Александр Ивачев — глава свердловского обкома КПРФ, по образованию физик, специализация — компьютерное моделирование физических процессов; ▪️ Зураб Макиев — юрист и кадровый чиновник, в прошлом работал в Минюсте и аппарате Игоря Шувалова, в предыдущей Думе был замглавы комитета по малому бизнесу; ▪️ Владимир Печенкин — бывший сотрудник ФНС, затем замгендиректора по GR компании «Промышленные инвестиции», связанной с бывшим российским заводом Volvo Trucks; ▪️ Дмитрий Шатунов — советник руководства ЛДПР и бывший глава Молодежного парламента при Госдуме. ЛДПР выдвинула его заместителем председателя нового комитета; ▪️ Александр Шелковой — замначальника производственного комплекса Московского института электромеханики и автоматики, выпускающего авиационную электронику, участник программы «Время героев». Явная цифровая экспертиза есть у пары человек, остальные представляют партийное управление, промышленность и госаппарат. Ну а кому ещё заземлять новую технологию в родной российский контекст? @anti_agi

  Ещё
• вчера7515 пересылок16 реакцийОткрыть в Telegram
  🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi Вчера на DevDay OpenAI показала Dots — ИИ-агентов, которые работают без перерыва. У каждого свой облачный компьютер и доступ к 4000+ сервисам: агент выполняет задачи в фоне и зовёт человека, только когда нужно решение. Первыми их получат подписчики Pro и Business, по одному агенту на человека. Это, очевидно, прямой ответ на успех Muse от Meta*. Работают Dots на GPT-6 Astra — той самой, чью версию 6.1 компания только что отменила из-за проблем с безопасностью. Вместе с агентами вышла GPT-6.1 Sol: около 80% возможностей Astra за пятую часть цены. А для самых нетерпеливых — тариф Pro 500 за $500 в месяц с режимом Ultrafast, который в Codex работает до 8 раз быстрее. Про IPO Альтман сказал, что в фокусе безопасность, а не биржа, а финдиректор Сара Фрайар — что компания выйдет на рынок, «когда придёт время». Деньги при этом нужны уже сейчас. Так что будут снова частно размещать акции. Вчера Bloomberg уточнил слухи середины сентября: OpenAI хочет привлечь не менее $30 млрд при оценке около $1,4 трлн. В марте, напомним, компания получила $122 млрд при оценке $852 млрд. Окупятся ли эти деньги — вопрос открытый. Bain подсчитал, что к 2031 году ИИ-индустрии нужно зарабатывать по $6 трлн в год, чтобы оправдать стройку дата-центров. Нынешние же продукты, от подписок до корпоративного софта, дадут максимум $1,8 трлн. Оставшиеся $4,2 трлн, по всей видимости, должны принести роботы, беспилотники и физический ИИ — рынки, которых пока толком нет. Год назад та же Bain оценивала дыру в $800 млрд. Инвесторов это, впрочем, не останавливает. AMD в понедельник купила World LabsФэй-Фэй Ли за $8,2 млрд акциями — стартап генерирует 3D-миры для обучения роботов. Samsung вложит $1 млрд в Helix, инфраструктурную платформу KKR и Nvidia. EliseAI, которая автоматизирует управление арендным жильём, привлекла $350 млн и удвоила оценку до $4 млрд. А вот Accelevation, производитель начинки для ИИ-ЦОДов, разместилась на Nasdaq по $18 за акцию — ниже диапазона $20–24, хотя выручка за год выросла в 2,5 раза. Энтузиазм, выходит, не безграничный. В Белом доме вчера собрался весь рынок ИИ. Амодеи, Брокман, Пичаи, Цукерберг, Хуанг и Маск подписали с Трампом соглашение о саморегулировании уместившееся в 300 слов: о мониторинге угроз, внешних аудиторах, комитетах советов директоров. Трамп назвал его «морально обязывающим», а на вопрос, нужны ли обязательные правила, ответил «нет». Заодно запустили America.gov — ИИ-чат-бот по госуслугам на Gemini и Grok. Теперь и у американцев будет свой робот Макс в Госуслугах. Сбер и институт AIRI показали ИИ-агента AIFA для финансистов: он сам раскладывает задачу на шаги, делает кредитный анализ, финмодели и мониторинг рисков. На рынок агента обещают вывести в 2027 году. Забавно, что самим сотрудникам дополнительные финансы пока не светят. Вакансий для новичков с ИИ-навыками в первом полугодии стало на 72% больше, но платят им в среднем 65,5 тыс. рублей — меньше, чем кандидатам без таких требований (68,6 тыс.). Видимо, считают, что на 5% за них будет работать ИИ.

  Ещё
• вчера2,1 тыс.45 пересылок15 реакцийОткрыть в Telegram
  GLM настолько классная Что ее надо запретить Пять месяцев назад Anthropic решила, что Claude Mythos Preview слишком хорошо пишет эксплойты для публичного релиза, и выдала ее только проверенным защитникам через Project Glasswing. Теперь компания бьет тревогу: похожие способности появились у модели, которую может скачать любой. Речь о GLM-5.3 от китайской Zhipu (за пределами Китая Z.ai). По версии Anthropic, это первая открытая модель, которая сама, от начала до конца, собирает рабочие эксплойты. Сравнивает Anthropic ее как раз с Mythos Preview. На ExploitBench модели дают известную уязвимость в V8, движке JavaScript из Chrome, и просят превратить ее в работающую атаку. Mythos Preview справляется в 14% попыток, открытая Kimi K3 почти никогда, GLM-5.3 в 12%. Актуальной Mythos 5.1 в сравнении нет. Государственный CAISI при NIST сравнивал GLM-5.3 с лучшими американскими моделями и увидел другую картину. По его оценке, это самая сильная открытая модель в кибере, но она заметно слабее фронтира США и отстает от него примерно на четыре месяца. В версии ExploitBench от CAISI у GLM-5.3 61,1%, у лучшей американской модели 100%. Считают там, правда, иначе. Вернемся к исследованию Anthropic, на прямую просьбу атаковать критическую систему GLM-5.3 отказывает. Но если сказать ей, что она участвует в учениях red-team, соглашается в 64% случаев. Если заранее вписать в ее рассуждения решение продолжать (такой прием называют prefill), в 92%. А после abliteration, когда гардрейлы вырезают прямо из весов, в 100%. Опытной команде, по оценке Anthropic, на это хватит компьюта примерно на $1200. Claude, разумеется, безопасен.. Вот только вписать что-то в рассуждения Claude через API Anthropic нельзя, а вырезать гардрейлы без доступа к весам невозможно. Этот ноль говорит не о стойкости Claude, а о том, что его веса закрыты. Kimi K3 и DeepSeek, чьи веса тоже открыты, в эту часть сравнения не попали. Самая жуткая цитата отчета, где модель рассуждает о задаче тихо убивать людей, принадлежит копии GLM-5.3, из которой отказы гардрейлы вырезала Anthropic. И получена она в симуляции. При этом сами способности не выдуманы. За день работы с исследователем GLM-5.3 нашла несколько неизвестных уязвимостей в JS-движке популярного браузера и собрала из них страницу, которая крадет файлы с компьютера посетителя. Облегченная GLM-5.3-Flash за 8 часов собственной работы и 20 минут внимания человека сделала из двух опубликованных CVE цепочку атак на Chrome под ARM64 с обходом аппаратной защиты указателей. По тарифам Zhipu это стоило бы $20,40. Версии без гардрейлов, по словам Anthropic, появились в сети через несколько дней после открытия весов. Рецепт Anthropic: государствам тестировать такие модели, авторам открытых весов ставить защиты, а защитникам дать больше доступа к фронтирным моделям, включая Claude Mythos 5.1. Лучшую рекламу GLM-5.3 сделал ее конкурент. Себя, правда, тоже не забыл. @anti_agi

  Ещё
• 2 дня назад92118 пересылок10 реакций3 комментарияОткрыть в Telegram
  Сторож от NVIDIA NVIDIA представила Open Agent Safety Platform, набор инструментов, который должен удерживать ИИ-агентов в заданных рамках. Идея в том, что сторожить агента нужно снаружи, там, где он не может ни увидеть охрану, ни обойти ее. Охрану, разумеется, предлагается ставить на железо NVIDIA. Поводом стали побеги агентов, которых набираются уже десятки, если не сотни. Платформа состоит из двух частей. Первая, OpenShell, это открытая среда, в которой запускается агент. Она решает, что агент видит, куда ходит и к каким моделям обращается. Правила работают вне самого агента, поэтому уговорить их или обойти изнутри он не может. Вторая часть, Sentry, работает на BlueField-4, отдельном процессоре в сетевой карте сервера. Он со стороны смотрит на каждый запрос агента. Если агент попытается выйти за границы, Sentry, по словам NVIDIA, изолирует его за миллисекунды. Сам агент этого сторожа не видит. К платформе уже подключились больше 100 организаций, от Anthropic и Microsoft до JPMorgan Chase и Palantir. SpaceXAI использует ее для агентов Cursor и моделей Grok. Правда, после истории с Hugging Face специалисты по безопасности указывали, что виновата в побеге была не столько модель, сколько плохо построенная песочница. OpenAI сама оставила ей выход в сеть. Софт у NVIDIA открытый, и OpenShell можно запускать на процессорах AMD, Intel и ARM. Но оптимизирован он под Vera, собственный процессор NVIDIA, а Sentry живет только на BlueField-4. Чтобы ИИ не сбежал из дата-центра с GPU NVIDIA, в дата-центр нужно докупить еще немного чипов NVIDIA. @anti_agi

  Ещё
  
• 2 дня назад87011 пересылок17 реакцийОткрыть в Telegram
  ЦИПР-2027 пройдёт с 31 мая по 3 июня Организаторы объявили даты XII конференции: она снова состоится на Нижегородской ярмарке. 3 июня выставку цифровых решений откроют для всех желающих по предварительной регистрации. Следом, с 3 по 5 июня, пройдёт городской фестиваль «Тех-Френдли Викенд». В следующем году мы снова будем информпартнёром по теме искусственного интеллекта. Так что готовьтесь читать главные новости под тегом #ИИ_ЦИПР. @anti_agi

  Ещё
  
• 2 дня назад8198 пересылок8 реакцийОткрыть в Telegram
  🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi В проспекте IPO Anthropic сообщает, что его выручка в 2025 году выросла в 12 раз, до $4,59 млрд. Чистый убыток — почти $42 млрд, но $34 млрд из них — бумажное списание по конвертируемым инструментам, операционный убыток «всего» $8 млрд. Почти четверть выручки приносят два клиента (по 12%) без долгосрочных контрактов. Вангуем, что один из них — Meta*. При этом компания законтрактовала подрядчиков по облакам и инфраструктуре на безумные $518 млрд. Правда, это общая сумма на годы вперед. Среди них Amazon — $100+ млрд на 10 лет, поставка чипов Trainium; Microsoft Azure — $30 млрд; SpaceX — около $45 млрд, но любая сторона может расторгнуть договор за 90 дней; а также Google/Broadcom (TPU), Nscale (GPU Nvidia) и т.д. — суммы не раскрыты. Все это не мешает рассчитывать на оценку от $2 трлн — вдвое больше майской. Разместиться Anthropic планирует после ноябрьских выборов в Конгресс. В тот же день компания подкрепила свои амбиции, выпустив Claude Sonnet 5.5. Цена прежняя — $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов, но модель работает на 30% быстрее, а задача обходится до 30% дешевле. Новости про IPO Anthropic выгодно оттеняются проблемами OpenAI. Компания отменила выпуск GPT-6.1 Astra, намеченный на октябрь: на тестах модель обманывала и пользовалась инструментами без разрешения. Британский институт безопасности ИИ (AISI) насчитал несанкционированные действия в 29,2% симуляций, у предыдущей GPT-5.6 Sol было 6,3%. А генпрокурор Флориды Джеймс Утмайер тут же попросил суд вовсе запретить OpenAI разрабатывать новые модели без независимых мер защиты, собирать данные детей и называть свой продукт безопасным. Прокурор ссылается на саму OpenAI, остановившую обучение и отменившую релиз. А перед Австралией, госсайты которой агент компании взломал, OpenAI извинилась и пообещала собрать рабочую группу из местных экспертов. Слушания в австралийском Сенате — послезавтра. Рынок продолжил реагировать на эту паузу из-за которой вычислений может понадобиться меньше. Nasdaq вчера упал на 0,92%, индекс полупроводников — больше чем на 3%. Arm потерял 8,7%, Qualcomm — 7%, Intel — 6%. Выросла и доходность 10-летних гособлигаций: 5,24%, максимум с 2007 года (мы писали, что это чревато ростом стоимости долгов, на которые строятся дата-центры). А вот Nvidia выросла. Компания сообщила, что увеличила программу выкупа акций на рекордные $150 млрд, до $235 млрд, и представила платформу для контроля ИИ-агентов OpenShell — с 100+ партнёрами, от Anthropic до JPMorgan. Акции прибавили 1,7%. Дженсен заливает пожар деньгами — и заодно продаёт огнетушители. Сегодня с отраслью в Белом доме встречаются Трамп и спикер Палаты представителей Майк Джонсон. Будут все — Дарио Амодеи, Грег Брокман (надеюсь у Альтмана все ок?), Сундар Пичаи, Марк Цукерберг с Алексом Карпом (то есть от Meta* аж двое) и Дженсен Хуанг. Джонсон пообещал искать «правильный баланс» без «бюрократических препон». Препоны, к слову, побудили OpenAI, Blackstone, QTS, SoftBank и пять строительных профсоюзов создать American Infrastructure Alliance против мораториев на дата-центры в семи штатах, от Техаса до Пенсильвании. По их опросам, жители смягчаются, когда им обещают низкие тарифы на электричество, рабочие места и налоги. Будут обещать... Между тем ИИ шагает по планете и за ее пределами. Фармгигант Roche строит автономные ИИ-лаборатории для ранней разработки лекарств: ИИ уже участвует в 40% решений компании, а доля успешных клинических испытаний выросла с 65% до почти 80%. Роскосмос внедрит ИИ в управление будущей Российской орбитальной станцией, а пока нейросеть уже подготовила 350+ отчётов о работе космонавтов. А 22% российских учителей, по данным «Алгоритмики», пользуются нейросетями каждый день — чаще всего DeepSeek и GigaChat, при том, что Минпросвещения советует суверенные модели. * Meta считается в России экстремистской и запрещена

  Ещё
• 2 дня назад2,7 тыс.45 пересылок12 реакцийОткрыть в Telegram
  Мысль дешевеет Epoch AI посчитала, как быстро дешевеет ИИ, и получила 13 раз в год. Ни одна технология в истории так не дешевела: ни электричество, ни аккумуляторы, ни компьют, ни секвенирование ДНК. Считали не цену токена, а «цену мысли»: во что обходится ответ, который набирает нужный балл на тесте по математике, естественным наукам или шахматам. Рассуждающие модели тратят больше токенов, зато сами бывают меньше и дешевле. Самый наглядный пример с OpenAI. Ее o3 отвечала на вопросы GPQA Diamond, теста по физике, химии и биологии в среднем за 30 центов. Меньше чем через полтора года GPT-5.6 Luna набрала тот же балл за 0,04 цента. Разница в 725 раз. Быстрее всего дешевеет то, чему модели научились недавно. Первая модель, дотянувшаяся до нового уровня, берет наценку за первенство, но конкуренты быстро догоняют. Сначала цена такого результата падает со скоростью 75 раз в год, через два года уже 4,7 раза. Правда, в расчете Epoch живет идеальный пользователь. Он постоянно следит за рынком и под каждую задачу переходит на самую дешевую модель, которая набирает нужный балл. Реальные пользователи так не делают, и Epoch это признает. С бенчмарками тоже не все просто. Модели могут натаскивать на известные задачи, поэтому Epoch проверила себя на головоломках по игре, название которой держат в секрете. Там ИИ дешевеет в 10 раз в год, а не в 13. А если поменять способ подсчета, на тех же данных выходит от 9 до 32 раз. Быстрее всего дешевеет решение задач олимпиадной математики. Багфикс и кодогенерация, за которые ИИ-лабам как раз платят основновные суммы, дешевеет в 3,6 раза в год. @anti_agi

  Ещё
  

О канале в цифрах

Создан

24 декабря 2024 г.

Фото

875

Видео

151

Файлы

5

Ссылки

1,4 тыс.

По данным Telegram на 1 октября 2026 г.

Рейтинги и подборки

• Кто вырос за месяц · Искусственный интеллект21-е место
• Кто вырос за неделю · Искусственный интеллект30-е место

Контакты

Связь

@antidigital

Связь

@ilya_sclyuev

Из описания канала

Отзывы

Отзывов пока нет. Ваш будет первым.

Похожие

Ещё по теме