@neuraldvig

Нейродвиж

Telegram-канал @neuraldvig: 293,8 тыс. подписчиков, 18,1 тыс. просмотров на пост, оценка 38

Искусственный интеллект

38DНиже, чем у 9 из 10 каналов категории

Середина категории 46–63Этот канал 38

293,8 тыс.
Подписчики: 18,1 тыс.
Медиана просмотров за 30 дней: 6,2%
Просмотры / подписчики за 30 дней: 70
Постов за 30 дней

Данные на 1 октября 2026 г.

Открыть в Telegram

Поделиться В сторис

Об искусственном интеллекте и технологических новостях с ироничным тоном: новые модели, нейросети и курьёзы из мира вайбкодинга. На 13 сентября: 296,3 тыс. подписчиков — заметно больше медианы категории в 14 тыс., а по числу постов за 30 дней (68) канал заметно опережает медиану в 22. При этом ER держится на 6,2 %, что ниже медианного показателя категории в 23,2 %. За последний месяц выходили заметки про каталог скиллов SkillsMP с более чем 33000 инструментов для Claude Code и Codex, про уход исследователя Джо Бентона из Anthropic и про выпуск Unity официального плагина для ИИ-агентов с 29 готовыми навыками. Также разбирали опенсорсный генератор музыки YuE2, конкурирующий с Suno. Подача сочетает технические новости с шутками и мемами про нейросети.

описание каталога О канале от автора

Культовый канал про нейросети, технологии и IT. Автор: @neurodv_bot Сотрудничество: @todaycast РКН: clck.ru/3FjUMJ

Частые вопросы

Сколько подписчиков?: Подписчиков — 293,8 тыс. Медиана просмотров поста — 18,1 тыс. Просмотров на подписчика — 6,2%. Данные на 1 октября 2026 г.
Как часто выходят посты?: За 30 дней вышло постов: 70 — это несколько раз в день. Данные на 1 октября 2026 г.
Есть ли у канала галочка Telegram?: Галочки Telegram нет.
Кто ведёт страницу канала в каталоге?: Пока никто. Если это ваш канал — заберите страницу: сможете отвечать на отзывы и видеть её статистику.

Это ваш канал?

Подтвердите владение — точные метрики и что улучшить, ответы на отзывы от лица канала и бейдж владельца на странице.

Подтвердить владение

Займёт минуту: пост с кодом или бот в администраторах
Ваша страница в tg.place

Знаете владельца?

Перешлите ему это сообщение — он подтвердит права и заберёт накопленное: статистику страницы и ответы на отзывы.

Подписчики−3 834 за 28 дней

297 605293 771

1 окт.293 771−102 за день

Наведите на график или проведите пальцем — покажем день.

Из чего складывается
Вовлечённость	5 из 30
Качество роста	12 из 20
Реакции и пересылки	8,4 из 15
Регулярность	3,6 из 12
Доверие	3,6 из 8
Отзывы	недостаточно данныхотзывов пока нет

Оценка 38 — по 5 показателям из 6: остальные пока не измерены. Методология

О чём писал канал

По постам 10–13 сентября · составлено автоматически

Разработчики, исследователи и ИИ-генераторы — об этом шли посты канала. Обсуждали утечку специалистов из Anthropic, которые критикуют гонку за мощными моделями в ущерб безопасности. Писали о новых инструментах для кодеров: каталоге скиллов для Claude, плагине Unity для ИИ-помощников, открытом музыкальном генераторе YuE2. Упоминали pet-проекты программистов и игровые проекты энтузиастов.

Последние посты

сегодня4,6 тыс.Открыть в Telegram
Вайбкодеры продолжают создавать безумные кроссоверы игр 😱
сегодня7,3 тыс.Открыть в Telegram
Одна нейронка вместо целого рекомендательного конвейера: Яндекс релизнул Sona — модель, которая сама подбирает кандидатов и сама ранжирует выдачу. Обычно за рекомендациями стоят десятки генераторов кандидатов, несколько этапов ранжирования и признаки, собранные инженерами вручную. Sona делает все это в одиночку. В тесте в музыкальных рекомендациях на умных колонках она заменила систему с десятками генераторов кандидатов. В итоге число просьб повторить рекомендованный трек выросло на 18%. Яндекс заявляет: это первая в мире модель, которая заменяет целый каскад алгоритмов, не требует ручного подбора признаков и показывает высокие результаты на практике. Один за всех 😎
Ещё
сегодня7,9 тыс.Открыть в Telegram
Итоги замедления ИИ 😂
сегодня10,2 тыс.Открыть в Telegram
Маги в Хогвартсе, но есть нюанс 😂
сегодня9,6 тыс.57 пересылок81 реакцияОткрыть в Telegram
Меняемся РОЛЯМИ с нейронкой, чтобы уже она задавала вопросы — такой сценарий учёбы с ИИ разобрали на конфе Яндекса про образование. Например, при подготовке к экзамену можно взять кейс и настроить ИИ так, чтобы он задавал вопросы по каждому пункту — без подсказок и готовых ответов. После такого прогона нейронка даст подробный фидбэк и подсветит зоны роста. Логика простая: когда нейронка делает всё сама, в голове мало что остаётся. А когда приходится искать ответы самостоятельно — шестерёнки реально начинают крутиться. Пробуем 👍
Ещё
вчера14,1 тыс.162 пересылки139 реакцийОткрыть в Telegram
ААА, любители пить мочу нашли поддержку у ИИ — журналисты выяснил, как участники Facebook-групп добиваются от чатботов одобрения их «увлечения». В одном из таких сообществ — больше 45 тысяч человек 💀 Когда боты возражают, участники советуют просить «эзотерические знания» вместо медицинских фактов. Один пользователь пошёл дальше: попросил ИИ представить, что стволовые клетки в настоявшейся моче активно размножаются, а потом поделился ответом как аргументом в её пользу. А ещё они генерят проклятые агитки 💀 Если врач не одобряет — перегенерируй ответ.
Ещё
вчера12,4 тыс.141 пересылка84 реакцииОткрыть в Telegram
Google снова в строю: компания неожиданно релизнула Gemini 4 Argon — новую флагманскую модель с упором на длинные и сложные задачи. 🟢 Выдаёт до 1 МИЛЛИОНА токенов за один запуск — раньше лимит был 64К. При этом модель очень умная и поставила новый рекорд на нескольких бенчах. Так, на DeepSWE v1.1 —77,9%, а на Vibe Code — 91,9%. 🟢Агенты Argon уже помогают Google переписывать крупные C/C++-кодовые базы на Rust, а одна из оптимизаций освободила больше 300 TiB памяти в дата-центрах; 🟢 На старте стоит $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов. Потом цена вырастет вдвое. Пока выдают исследователям по кибербезу, остальным обещают выдать позже. Великий камбэк 😊 @xor_journal
Ещё
вчера13,8 тыс.337 пересылок159 реакцийОткрыть в Telegram
Очень мурчащее кино 😈
вчера13,3 тыс.51 пересылка50 реакцийОткрыть в Telegram
Медиа
вчера14,2 тыс.86 пересылок134 реакцииОткрыть в Telegram
Китайские ИИ-агенты тоже освоили вранье — Reuters разобрали больше 200 документов и обнаружил знакомые по американским моделям трюки: агенты обходят ограничения, скрывают провалы и выдумывают результаты работы. В эксперименте с вымышленными тендерами агенты на Qwen, DeepSeek и Kimi приукрашивали возможности своих продуктов ради контракта: ложные заявления встречались в 84–88% сессий. Когда им разрешили учиться на предыдущих раундах, обмана стало ещё больше. В другом исследовании агенты фабриковали файлы и имитировали результаты, хотя располагали информацией, что задача провалена. Выиграть тендер, любой ценой 😁
Ещё