ТЕХНО: Яндекс про технологии

Частые вопросы

Сколько подписчиков?

Подписчиков — 223,9 тыс. Медиана просмотров поста — 5,9 тыс. Просмотров на подписчика — 2,6%. Данные на 1 октября 2026 г.

Как часто выходят посты?

За 30 дней вышло постов: 70 — это несколько раз в день. Данные на 1 октября 2026 г.

Есть ли у канала галочка Telegram?

Да, галочка Telegram есть.

Кто ведёт страницу канала в каталоге?

Пока никто. Если это ваш канал — заберите страницу: сможете отвечать на отзывы и видеть её статистику.

О чём писал канал

По постам 10–13 сентября · составлено автоматически

Новые iPhone, Apple Watch и складные гаджеты, история программирования, запуск 5G в России. Канал разбирал презентацию Apple с новыми смартфонами и умными часами, объяснял, как работает 5G в разных городах и какие телефоны его поддерживают. Рассказывал о том, где компании берут данные для обучения ИИ — от архивов банкротов до старых видеолент.

Последние посты

• сегодня1,2 тыс.Открыть в Telegram
  Яндекс создал ИИ-разработчика. А мы позвали в ТЕХНО того, кто его создал — руководителя платформы SourceCraft Дмитрия Иванова. В ближайший час он будет отвечать на ваши вопросы про разработку и жизнь — заходите в коментарии! Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
• сегодня3,1 тыс.Открыть в Telegram
  В клавиатуре смартфона до сих пор живут решения инженеров XIX века. Рассказываем, как QWERTY добралась от пишущих машинок до сенсорных экранов — и почему её оказалось так трудно заменить. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
• сегодня17,6 тыс.Открыть в Telegram
  Почти в любом сервисе с персональной лентой рекомендации подбирает цепочка из большого количества моделей. В Яндексе проверили, может ли всю цепочку заменить одна нейросеть. В умных колонках с Алисой, например, музыку подбирает каскад из десятков алгоритмов: одни отбирают из миллионов треков подходящие, другие отсеивают лишнее и выбирают лучшее. Каждый из них обучают отдельно, а признаки, по которым они оценивают треки, инженеры подбирают вручную. Новая модель Sona, обученная инженерами полностью с нуля на данных Яндекса, делает всё это одна. Она устроена как языковая модель, только вместо следующего слова угадывает следующий трек. Для этого у каждой песни есть код из трёх токенов: его составляет другая нейросеть по первым 90 секундам звучания, названию и тегам. Вместо признаков Sona получает сырую историю — до 8192 последних действий человека, например что он слушал, пропускал, лайкал и дизлайкал. Закономерности в этих данных модель находит сама и постоянно дообучается: пропущенный трек попадает в её обучение примерно через 45 минут. Инженеры проверили, справится ли Sona вместо всей прежней цепочки: неделю она подбирала музыку части слушателей умных колонок с Алисой. Время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%, а просьб повторить трек стало почти на 18% больше. Единые рекомендательные модели сейчас строят крупные технологические компании. Китайская Kuaishou, владелец одной из самых популярных видеоплатформ страны, заменила цепочку одной моделью, но оставила ручные признаки. Pinterest объединил только часть этапов. Яндекс первым в мире разработал и протестировал систему с одной нейросетью вместо всей цепочки, самостоятельным подбором критериев и ростом качества в реальных условиях. Поскольку эксперимент оказался успешным, Яндекс планирует развивать этот подход к созданию рекомендательных систем и начать его широкое внедрение. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

  Ещё
• вчера5,3 тыс.Открыть в Telegram
  Вы выбираете температуру — умный климат разбирается с остальным. Рассказываем, как работает этот режим умного дома и как его настроить в приложении «Дом с Алисой». Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
• вчера5,8 тыс.14 пересылок28 реакций2 комментарияОткрыть в Telegram
  Ламповый радиоприёмник 1950-х или умная колонка с Алисой? Игорь и Елена Северские решили не выбирать и встроили Яндекс Станцию в старый «Огонёк». Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
  
• вчера5,9 тыс.32 пересылки38 реакций2 комментарияОткрыть в Telegram
  👀 ИИ научится воспринимать мир как человек? Сначала каждая ИИ-модель работала с одним типом данных, например текстами или изображениями. Потом их объединили в VLM — к языковой модели подключили визуальную через программный адаптер. А пару лет назад появился тренд на омни-модели, которые понимают разные типы данных без адаптеров. Алексей Григорьев, руководитель команды алайнмента VLM, считает, что это может привести к скачку в развитии ИИ. Омни-модель (от лат. omnis — «всё») — это нейросеть, которую с самого начала учат работать и с текстами, и с изображениями. Создавать такие нейросети сложно, но «растить» одну модель вместо нескольких гораздо эффективнее. Сервисы на базе омни-моделей работают лучше, так как «под капотом» не нужно переключаться между нейросетями. Самое интересное в омни-моделях — синергия: улучшение одной из модальностей улучшает и другую. Именно так случилось во время обучения омни-модели Alice AI на текстовых данных: она стала лучше обрабатывать и картинки тоже. Омни-модели улавливают связи между изображениями и текстом (например, пишут стихи по фотографии) и за счёт этого оказываются ближе к целостному восприятию мира, свойственному людям. У омни-моделей даже могут появиться эмерджентные свойства — способности, которые не закладывали при разработке. Например, они могут научиться понимать физику реального мира. Сейчас инженеры работают над тем, чтобы сбалансировать качество текстовой и визуальной выдачи внутри одной омни-модели. А в будущем разные модальности окончательно сольются в единую эффективную систему. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

  Ещё
  
• 2 дня назад7 тыс.Открыть в Telegram
  Скачать файл в формате .djvu Если эта надпись вызывает у вас негативные эмоции, то винить в этом нужно сразу двух из крёстных отцов ИИ. Правда, нейросети тут ни при чём. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
• 2 дня назад6,1 тыс.17 пересылок58 реакций5 комментариевОткрыть в Telegram
  🔴 А что, если мечтать — это не наивность, а первый шаг к будущему? Иногда взрослым сложно позволить себе мечтать о большом. Но именно из таких мечтаний рождаются масштабные задачи, способные менять реальность — и мы сняли об этом ролик. 👉 Выберите, с чем мечтаете работать
  
• 2 дня назад7,1 тыс.30 пересылок78 реакций1 комментарийОткрыть в Telegram
  🔍 означает «найти», 💾 — «сохранить», а ✨ всё чаще подразумевает «пусть ИИ сделает за меня». Хотя никто не назначал блёстки официальным символом нейросетей. Рассказываем, как они заняли это место. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
  
• 3 дня назад9,9 тыс.54 пересылки102 реакции6 комментариевОткрыть в Telegram
  В Китае мать погибшего геймера через суд получила право на 87 его игровых аккаунтов. В Индии дочь умершего мужчины унаследовала его iCloud: фотографии, видео, документы и голосовые заметки. А в Германии ещё в 2018 году суд постановил, что аккаунты в соцсетях могут переходить наследникам так же, как письма и дневники. Таких историй становится всё больше: люди хотят оставить потомкам свои игровые библиотеки, плейлисты и странички в соцсетях. О том, что происходит с цифровым наследием после смерти, мы уже рассказывали. А теперь хотим узнать у вас: что вы оставите после себя в виртуальном мире?  Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

  Ещё
  

О канале в цифрах

Создан

26 июня 2018 г.

Фото

3,7 тыс.

Видео

1 тыс.

Файлы

1

Ссылки

1,9 тыс.

По данным Telegram на 1 октября 2026 г.

Рейтинги и подборки

• Самые крупные каналы · Технологические новости6-е место
• Самые читаемые каналы · Технологические новости30-е место

Отзывы

Отзывов пока нет. Ваш будет первым.

Похожие

Ещё по теме