@techno_yandex

ТЕХНО: Яндекс про технологии

Telegram channel @techno_yandex: 223.9K subscribers, 5.9K views per post, score 28

Tech newsVerified by Telegram

28FBelow 9 in 10 channels in its category

Category midrange 36–50This channel 28

223.9K
Subscribers: 5.9K
Median views over 30 days: 2.6%
Views / subscribers over 30 days: 70
Posts over 30 days

Data as of October 1, 2026

Open in Telegram

Share To story

Technology and science explained simply: stories about gadgets, artificial intelligence and odd inventions from the past. As of 16 September: the channel has 226.4K subscribers, well above the category median, though engagement sits at 4.4%, lower than most channels in the niche. Over the past month it covered calls to slow down AI development and Anthropic's restrictions on its Mythos model, told the history of the theremin and Lenin's encounter with Leo Theremin, and reported on the commercial launch of 5G in Russia along with the list of first cities to get it. It also explained why Wi-Fi, Bluetooth and microwave ovens share the same frequency. The channel mixes gadget breakdowns with historical stories and observations about how people bond with their devices.

catalog description About the channel, by its author

Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Чат канала t.me/+488-8LyZuSM1NWRi.

Common questions

How many subscribers?: Subscribers: 223.9K. Median views per post: 5.9K. Views per subscriber: 2.6%. Measured on October 1, 2026.
How often are posts published?: Posts in the last 30 days: 70 — that is several times a day. Measured on October 1, 2026.
Does this channel have a Telegram tick?: Yes, it has a Telegram tick.
Who runs this channel page in the catalog?: Nobody yet. If this is your channel, claim the page: you will be able to reply to reviews and see its stats.

Is this your channel?

Claim it — accurate metrics, replies to reviews as the channel, and an owner badge on the page.

Verify ownership

Takes a minute: a post with a code, or the bot as an admin
Your page on tg.place

Know the owner?

Forward them this message — they can verify their rights and collect what has piled up: page statistics and replies to reviews.

Subscribers−6,483 in 35 days

230,399223,916

Oct 1223,916−162 in a day

Hover the chart or swipe it — we show the day.

What it is made of
Engagement	3.5 of 30
Growth quality	10 of 20
Reactions and forwards	2.7 of 15
Consistency	3.6 of 12
Trust	3.8 of 8
Reviews	not enough datano reviews yet

Score 28 — from 5 of 6 signals: the rest are not measured yet. Methodology

What the channel wrote about

From posts September 10 – 13 · written automatically

Apple's new iPhone models, smartwatches, and the launch of 5G in Russia featured in recent posts. The channel explained how the new foldable iPhone Duo works, reviewed Apple's latest devices, and broke down 5G network coverage by region and device compatibility. Posts also covered where companies source training data for AI systems, from bankrupt companies' archives to digitized video collections.

Latest posts

Posts are in Russian — that is what the channel publishes.

today2.3KOpen in Telegram
Яндекс создал ИИ-разработчика. А мы позвали в ТЕХНО того, кто его создал — руководителя платформы SourceCraft Дмитрия Иванова. В ближайший час он будет отвечать на ваши вопросы про разработку и жизнь — заходите в коментарии! Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
today3.6KOpen in Telegram
В клавиатуре смартфона до сих пор живут решения инженеров XIX века. Рассказываем, как QWERTY добралась от пишущих машинок до сенсорных экранов — и почему её оказалось так трудно заменить. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
today26.2KOpen in Telegram
Почти в любом сервисе с персональной лентой рекомендации подбирает цепочка из большого количества моделей. В Яндексе проверили, может ли всю цепочку заменить одна нейросеть. В умных колонках с Алисой, например, музыку подбирает каскад из десятков алгоритмов: одни отбирают из миллионов треков подходящие, другие отсеивают лишнее и выбирают лучшее. Каждый из них обучают отдельно, а признаки, по которым они оценивают треки, инженеры подбирают вручную. Новая модель Sona, обученная инженерами полностью с нуля на данных Яндекса, делает всё это одна. Она устроена как языковая модель, только вместо следующего слова угадывает следующий трек. Для этого у каждой песни есть код из трёх токенов: его составляет другая нейросеть по первым 90 секундам звучания, названию и тегам. Вместо признаков Sona получает сырую историю — до 8192 последних действий человека, например что он слушал, пропускал, лайкал и дизлайкал. Закономерности в этих данных модель находит сама и постоянно дообучается: пропущенный трек попадает в её обучение примерно через 45 минут. Инженеры проверили, справится ли Sona вместо всей прежней цепочки: неделю она подбирала музыку части слушателей умных колонок с Алисой. Время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%, а просьб повторить трек стало почти на 18% больше. Единые рекомендательные модели сейчас строят крупные технологические компании. Китайская Kuaishou, владелец одной из самых популярных видеоплатформ страны, заменила цепочку одной моделью, но оставила ручные признаки. Pinterest объединил только часть этапов. Яндекс первым в мире разработал и протестировал систему с одной нейросетью вместо всей цепочки, самостоятельным подбором критериев и ростом качества в реальных условиях. Поскольку эксперимент оказался успешным, Яндекс планирует развивать этот подход к созданию рекомендательных систем и начать его широкое внедрение. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
More
yesterday5.5KOpen in Telegram
Вы выбираете температуру — умный климат разбирается с остальным. Рассказываем, как работает этот режим умного дома и как его настроить в приложении «Дом с Алисой». Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
yesterday5.9K14 forwards28 reactions2 commentsOpen in Telegram
Ламповый радиоприёмник 1950-х или умная колонка с Алисой? Игорь и Елена Северские решили не выбирать и встроили Яндекс Станцию в старый «Огонёк». Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
yesterday6K32 forwards38 reactions2 commentsOpen in Telegram
👀 ИИ научится воспринимать мир как человек? Сначала каждая ИИ-модель работала с одним типом данных, например текстами или изображениями. Потом их объединили в VLM — к языковой модели подключили визуальную через программный адаптер. А пару лет назад появился тренд на омни-модели, которые понимают разные типы данных без адаптеров. Алексей Григорьев, руководитель команды алайнмента VLM, считает, что это может привести к скачку в развитии ИИ. Омни-модель (от лат. omnis — «всё») — это нейросеть, которую с самого начала учат работать и с текстами, и с изображениями. Создавать такие нейросети сложно, но «растить» одну модель вместо нескольких гораздо эффективнее. Сервисы на базе омни-моделей работают лучше, так как «под капотом» не нужно переключаться между нейросетями. Самое интересное в омни-моделях — синергия: улучшение одной из модальностей улучшает и другую. Именно так случилось во время обучения омни-модели Alice AI на текстовых данных: она стала лучше обрабатывать и картинки тоже. Омни-модели улавливают связи между изображениями и текстом (например, пишут стихи по фотографии) и за счёт этого оказываются ближе к целостному восприятию мира, свойственному людям. У омни-моделей даже могут появиться эмерджентные свойства — способности, которые не закладывали при разработке. Например, они могут научиться понимать физику реального мира. Сейчас инженеры работают над тем, чтобы сбалансировать качество текстовой и визуальной выдачи внутри одной омни-модели. А в будущем разные модальности окончательно сольются в единую эффективную систему. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
More
2 days ago7KOpen in Telegram
Скачать файл в формате .djvu Если эта надпись вызывает у вас негативные эмоции, то винить в этом нужно сразу двух из крёстных отцов ИИ. Правда, нейросети тут ни при чём. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
2 days ago6.1K17 forwards58 reactions5 commentsOpen in Telegram
🔴 А что, если мечтать — это не наивность, а первый шаг к будущему? Иногда взрослым сложно позволить себе мечтать о большом. Но именно из таких мечтаний рождаются масштабные задачи, способные менять реальность — и мы сняли об этом ролик. 👉 Выберите, с чем мечтаете работать
2 days ago7.1K30 forwards78 reactions1 commentOpen in Telegram
🔍 означает «найти», 💾 — «сохранить», а ✨ всё чаще подразумевает «пусть ИИ сделает за меня». Хотя никто не назначал блёстки официальным символом нейросетей. Рассказываем, как они заняли это место. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
3 days ago9.9K54 forwards102 reactions6 commentsOpen in Telegram
В Китае мать погибшего геймера через суд получила право на 87 его игровых аккаунтов. В Индии дочь умершего мужчины унаследовала его iCloud: фотографии, видео, документы и голосовые заметки. А в Германии ещё в 2018 году суд постановил, что аккаунты в соцсетях могут переходить наследникам так же, как письма и дневники. Таких историй становится всё больше: люди хотят оставить потомкам свои игровые библиотеки, плейлисты и странички в соцсетях. О том, что происходит с цифровым наследием после смерти, мы уже рассказывали. А теперь хотим узнать у вас: что вы оставите после себя в виртуальном мире? Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
More