@selectel
Selectel
Telegram channel @selectel: 63.2K subscribers, 2.4K views per post, score 33
33FBelow 9 in 10 channels in its category
Category midrange 38–55This channel 33
- 63.2K
- Subscribers
- 2.4K
- Median views over 30 days
- 3.8%
- Views / subscribers over 30 days
- 51
- Posts over 30 days
Data as of October 1, 2026
Covers cloud infrastructure, GPU servers and generative AI models from the Selectel team. Explains shifts in data center operations and inference costs, walks through tools for picking hardware, and shares free Selectel Academy courses and event announcements.
catalog description About the channel, by its author
Независимый провайдер ИТ-инфраструктуры Железные новости, продукты, кейсы, статьи и курсы 🦖 Миграция в Selectel: slc.tl/0q28u Абсолютный лидер в сегменте выделенных серверов по версии iKS-Consulting Регистрация в РКН: slc.tl/rrgk6
Common questions
- How many subscribers?
- Subscribers: 63.2K. Median views per post: 2.4K. Views per subscriber: 3.8%. Measured on October 1, 2026.
- How often are posts published?
- Posts in the last 30 days: 51 — that is several times a day. Measured on October 1, 2026.
- Does this channel have a Telegram tick?
- Yes, it has a Telegram tick.
- Who runs this channel page in the catalog?
- Nobody yet. If this is your channel, claim the page: you will be able to reply to reviews and see its stats.
Is this your channel?
Claim it — accurate metrics, replies to reviews as the channel, and an owner badge on the page.
Verify ownershipTakes a minute: a post with a code, or the bot as an admin
Your page on tg.place
Know the owner?
Forward them this message — they can verify their rights and collect what has piled up: page statistics and replies to reviews.
63,45463,150
Oct 163,150−9 in a day
Hover the chart or swipe it — we show the day.
| What it is made of | |
|---|---|
| Engagement | 2.4 of 30 |
| Growth quality | 12 of 20 |
| Reactions and forwards | 3.9 of 15 |
| Consistency | 5.8 of 12 |
| Trust | 3.6 of 8 |
| Reviews | not enough datano reviews yet |
Score 33 — from 5 of 6 signals: the rest are not measured yet. Methodology
Latest posts
Posts are in Russian — that is what the channel publishes.
- 1.3KOpen in TelegramРаботники ЦОД, сегодня ваш день 🎉 Собрали праздничную подборку материалов Академии Selectel, чтобы заглянуть в процессы дата-центра изнутри. Сохраняйте план действий. 1️⃣ Пройти один день из жизни дежурного инженера. 2️⃣ Проверить, чем он отличается от рабочего графика инженера по ИБ. 3️⃣ Узнать, как выглядит аттестованный сегмент ЦОД. ❤️ — чтобы поздравить коллег по цеху.
- 1.5KOpen in TelegramПразднику быть! Соберем реакции, чтобы сотрудники отрасли ЦОД немного отдохнули? Выбирайте подарок мечты 👇 10 ❤️ — день без дежурства 20 ❤️ — неделя понятных и прозрачных логов 30 ❤️ — месяц идеального кабель-менеджмента в серверной 50 ❤️ — квартал без алертов
- Разобрались, как запускать Gemma 4? Теперь можно подобрать инфраструктуру. Для инференса LLM доступны серверы с GPU и конфигурации под разные модели и нагрузки 👇
- 🎓 Два способа запустить Gemma 4 на сервере Проверяем Ollama и llama.cpp на практике Ollama берет на себя часть технической рутины и упрощает развертывание LLM. llama.cpp требует больше ручных действий, но дает больше гибкости в работе с моделью. ✏️ Сравнили оба подхода на Gemma 4 26B A4B и сервере с RTX 4090 при одном, двух и четырех параллельных запросах. Какой способ запуска оказался быстрее, сколько видеопамяти потребовалось и во сколько обходится удобство Ollama — рассказали в новой статье Академии Selectel 👉
- Объем памяти или количество ядер — на что смотреть при выборе ускорителя 👀 Метрики, оторванные от задач, ничего не гарантируют. Принцип «чем больше показатель, тем лучше» подходит далеко не для всех проектов. Лучше правдиво оценить нагрузку сервера и только после этого перейти к выбору конфигурации. Нужна ИТ-инфраструктура для ИИ-задач? Арендуйте подходящий сервер c GPU в Selectel 👉
- Уже выбрали ИИ-модель для сборки интерфейсов 👀 Более 300 LLM для разных задач собрали в нашем ИИ-роутере. Подключайтесь к мировым моделям через единый API-ключ и оплачивайте их в рублях ➡️
- Собираем интерфейс сайта за час ⏰ С помощью ИИ Между картинкой и реально работающим прототипом сайта большая пропасть. Иерархия элементов на экране, адаптивность, доступность и логика сценариев — это лишь часть пунктов, которую очень сложно задать с помощью одного промтпа. Какие ИИ-инструменты справятся с созданием интерфейса за час? А какие соберут привлекательный, но «пустой» макет, рассказали в новой статье Академии Selectel. Сохраняйте обзор!
- Сколько нужно времени, чтобы собрать интерфейс сайта? ❤️ — 60 минут 🔥 — 90 минут 🌚 — Что? Минут?!
- 2.4KOpen in Telegram👾💾 Как работать с данными еще эффективнее? Делимся, что вас ждет в заключительном треке Selectel ТехноДень. ▪️ Покажем, как объединить надежность транзакций DWH и гибкость Data Lake в одной системе. ▪️ Расскажем, на какие технологии можно опереться в вопросах импортозамещения, выполнения требований регуляторов, оптимизации ресурсов. ▪️ Разберем аварийное восстановление инфраструктуры и данных любого уровня критичности с учетом допустимых RTO/RPO. ▪️ Поделимся опытом создания нового «Горячего S3» в Selectel под задачи Big Data и AI/ML — от архитектуры и сетевой связности до реальных результатов под нагрузкой. ▪️ Поговорим, как самостоятельно собрать масштабируемую платформу данных для DWH- и DLH-сценариев. О направлениях Security, Infra и AI рассказывали в прошлых постах. А посмотреть программу целиком и зарегистрироваться можно на сайте. Скоро увидимся 💥
- Нажать одну клавишу — и прокачать производительность облака 🔥 В облаке Selectel есть выделенные ядра. Они подходят для высоконагруженных приложений, которым важны стабильная производительность и низкие задержки. В чем преимущества выделенных ядер? ❄️ Физические ядра целиком ваши. vCPU закреплены за конкретными ядрами хоста, и оба потока отданы только вашей виртуальной машины. Процессорное время ни с кем не делится. ❄️ Предсказуемая скорость. vCPU не мигрируют между ядрами, поэтому кэши процессора остаются «прогретыми». ❄️ Меньше влияние соседних ВМ даже в часы пиковой нагрузки на хост. ❄️ Увеличение скорости работы с памятью и снижение задержек на линейке HighFreq за счет размещения vCPU и оперативной памяти в одной NUMA-ноде. Сравнили обычные и выделенные ядра в работе при высоких нагрузках. Результаты вас удивят — смотрите в Академии Selectel, что вышло. Убедились в результатах выделенных ядер и ищете мощности для критически важных проектов? Прокачайте облако в Selectel 👉
The channel in numbers
- Created
- May 7, 2019
- Photos
- 5K
- Videos
- 101
- Files
- 18
- Links
- 2K
Telegram data as of October 1, 2026
Reviews
Leave a review
No reviews yet. Yours would be the first.
