@tproger
Типичный программист
Telegram channel @tproger: 78.2K subscribers, 7.7K views per post, score 33
- 78.2K
- Subscribers
- 7.7K
- Median views over 30 days
- 9.8%
- Views / subscribers over 30 days
- 100
- Posts over 30 days
Data as of October 1, 2026
catalog description About the channel, by its author
Overview
Written automatically from the channel's data, updated 31 August 2026. The numbers in this text are as of that date; the fresh ones are in the tiles above.
Typical Programmer covers developer news and deep dives: a PayPal crash on rooted-looking GrapheneOS phones, an exploit landing in the OCaml library cohttp minutes after a public patch went up, JPEG XL's slow path into browsers, Python's documentation now available in Russian, a BASIC interpreter that boots straight from UEFI. Career pieces sit alongside: what a solutions architect actually does, why growth stalls after reaching senior, how the harness around AI coding agents shapes their output.
The channel posted 20 times over 30 days, above the category median of 15. Median post views sit at 5,265, with an engagement rate of 6.7% against a category median of 7.6%. Subscribers stand at 78,692, well above the category median of 18,538. Place Score is 58.
Over the 15-day observation window, the channel lost 83 subscribers and average views dropped by 650.
A fit for developers who want a broad news feed alongside career reflection, rather than a single-language or single-stack niche.
Common questions
- What is the @tproger channel about?
- The channel covers developer news: bugs in popular apps, exploits in open-source libraries, and the fate of new formats and languages. Alongside that are career pieces, from what a solutions architect does to growth after reaching senior.
- Is advertising pricing available for @tproger?
- The owner hasn't published advertising pricing yet. You can reach out directly on Telegram.
- How many subscribers?
- Subscribers: 78.2K. Median views per post: 7.7K. Views per subscriber: 9.8%. Measured on October 1, 2026.
- How often are posts published?
- Posts in the last 30 days: 100 — that is several times a day. Measured on October 1, 2026.
- Does this channel have a Telegram tick?
- Yes, it has a Telegram tick.
- Who runs this channel page in the catalog?
- Nobody yet. If this is your channel, claim the page: you will be able to reply to reviews and see its stats.
Is this your channel?
Claim it — accurate metrics, replies to reviews as the channel, and an owner badge on the page.
Verify ownershipTakes a minute: a post with a code, or the bot as an admin
Your page on tg.place
Know the owner?
Forward them this message — they can verify their rights and collect what has piled up: page statistics and replies to reviews.
Hover the chart or swipe it — we show the day.
| What it is made of | |
|---|---|
| Engagement | 5.8 of 30 |
| Growth quality | 9.8 of 20 |
| Reactions and forwards | 5.1 of 15 |
| Consistency | 3.6 of 12 |
| Trust | 3.9 of 8 |
| Reviews | not enough datano reviews yet |
Score 33 — from 5 of 6 signals: the rest are not measured yet. Methodology
Latest posts
Posts are in Russian — that is what the channel publishes.
- Selectel 8 октября проведёт юбилейный ТехноДень — свою флагманскую конференцию об ИТ-инфраструктуре 8 октября в Москве, в Кластере «Ломоносов», пройдёт Selectel ТехноДень 2026 — юбилейная, десятая по счёту флагманская конференция компании. В этот раз мероприятие заметно вырастет и по масштабу, и по содержанию программы. 20+ докладов разобьют на четыре блока: — инфраструктура (дата-центры, катастрофоустойчивая архитектура, высоконагруженные системы); — искусственный интеллект (кейсы внедрения, корпоративные ИИ-платформы, мультиагентные системы) — информационная безопасность (защита данных в эпоху ИИ, новые риски и требования регуляторов); — данные (хранение, обработка, дата-платформы). Кроме докладов — интерактивные воркшопы и выставка с более чем 20 стендами от Selectel и партнёров: CURATOR, Arenadata, Deckhouse, DDoS-Guard, «Кибердом» и другие. Участие бесплатное. Регистрация, вся программа и спикеры на странице конференции.
- Почему ошибки конкурентности годами прячутся и как их искать Один запрос за раз проходит тесты. Под нагрузкой меняется порядок операций, и код, который годами работал, внезапно падает. Например, общую
mapв Go безопасно читать из нескольких горутин, но запись без синхронизации может вызвать гонку данных или ошибку во время выполнения. В разборе Бенджамина Кейна есть другой сценарий: сообщения приходят по порядку, но разные обработчики завершают второе раньше первого. Если операции зависят друг от друга, их нужно обрабатывать последовательно. Практический набор для Go: запускать тесты с-race, подключить статический анализ и нагружать систему множеством одновременных запросов. С детектором гонок цифрам производительности доверять нельзя, зато редкий сбой проще поймать. Такие проверки стоит встроить в сборку, чтобы они не зависели от памяти разработчика. - Как устроены 3D-рендерер для Figma и сайт Depth Depth сокращает путь: для примерки 3D-модели в макете не нужно переходить в Blender, экспортировать картинку и возвращать её в Figma. В плагине достаточно загрузить модель, настроить камеру и свет, затем вставить рендер слоем. Three.js управляет сценой. Контроллер отправляет область макета в 3D-сцену как PNG, а рендер возвращает в Figma. При движении камеры Depth упрощает рендер, после остановки возвращает полные тени и чистые края. На сайте живая стартовая сцена не дала нужного качества. Поворот объекта собрали в 240 кадров под управлением мыши, а объём добавили живыми 3D-слоями. Сначала появляется постер, тяжёлые данные загружаются позже. В разборе для Codrops есть путь от прототипа плагина до сайта.
- 25 российских ИТ-компаний объединились для найма специалистов: ИТ-холдинг Т1 запустил карьерный центр, к которому уже присоединились Ростелеком ИТ, РТ Лабс, Selecty, PIX Robotics, Флант, ASTON, SENSE и другие. Ключевой фокус проекта: найм специалистов по разработке, системному анализу, тестированию и другим ИТ-направлениям. Инициатива стартовала на фоне того, что бизнес стал осторожнее подходить к найму: стоимость ошибки при подборе сотрудника может составлять в среднем 30% его годового заработка. Как это работает? Рекрутеры оценивают опыт кандидатов и рекомендуют подходящих специалистов компаниям-партнерам под конкретные запросы. Для айтишников, которые планируют сменить профессиональный трек, предусмотрены оценка навыков, рекомендации по подготовке резюме и прохождению собеседований. Для специалистов это шанс не рассылать резюме наугад, а выйти на работодателя, который точно ищет сотрудника с похожим профилем и компетенциями.
- Что показывает срез вакансий разработчиков в США на 1 сентября 2026 года В срез CronJobs вошли 1655 активных вакансий от 448 компаний. Это выборка из источников сервиса, а не оценка всего рынка труда США, поэтому по ней нельзя судить о трендах найма или влиянии ИИ. Бэкенд составил 51,2% выборки. На старших специалистов пришлось 54,4% вакансий, на начинающих — 5,1%, или 84 позиции. Удалённый формат был указан у 43,9% вакансий. Python встретился в 727 записях, но такой тег говорит лишь об упоминании технологии, а не о её важности для роли. Кандидату срез пригодится для проверки стратегии поиска именно в США: сравнить желаемый уровень и формат работы с доступными позициями, а затем изучить выгружаемые данные по ролям и технологиям. Для выводов о динамике понадобятся несколько сопоставимых срезов с одинаковой методикой.
- Сентябрь, учебный год, сессия не так далеко, как вы думаете. Это всё про вас? Тогда загляните в подборку подборок для студентов! Подготовка к сессии Полезные сервисы для студентов-технарей: от учёбы до стажировки 9 ИИ для презентаций
- Как собрать генеративное тестирование на Zig в 256 строк Для эксперимента с алгоритмом согласования состояния между узлами автор сначала за пару часов написал свою библиотеку, а затем тест, который сам собирает случайные сценарии. Он нашёл дюжину обычных ошибок в коде и глубокий изъян в самой идее алгоритма. Парадокс в основе: генератор не создаёт бесконечный поток чисел, а читает заранее подготовленный массив байтов и сообщает, когда тот закончился. Из этих байтов тест выбирает узел, данные запроса и следующее действие: запрос, доставку сообщения или сбой. В разборе реализации есть путь от выдачи байтов и целых чисел до взвешенного выбора событий в симуляции. Материал пригодится, если хочется понять механику генеративных тестов без большой готовой библиотеки и изучить самодостаточные примеры на Zig.
- Как строго монотонное время помогает ловить ошибки По документации монотонные часы не идут назад. В реальности ОС иногда нарушает это обещание, поэтому результат системного вызова дополнительно ограничивают предыдущим значением внутри процесса. В заметке «Considering Strictly Monotonic Time» предлагается усилить защиту: возвращать максимум из показания ОС и предыдущего времени плюс одна наносекунда. Тогда проверку
past <= presentможно заменить наpast < present. Она поймает не только движение времени назад, но и случайную передачу одного и того же значения вместо нового вызова часов. Ограничение у приёма одно: точности значения должно хватать, чтобы повторные прибавления наносекунды не увели время вперёд. Автор считает наносекундную точность достаточной. - Как перестать доверять ИИ управление многошаговым сценарием Большой системный промпт проводил техническое интервью правильно примерно в 80% случаев. В остальных модель могла закончить его после первого вопроса, выдать ответ вместо подсказки или перейти к оценке до отправки кода. Около 15 переписываний промпта проблему не сняли. Автор вынес этапы интервью в конечный автомат: он решает, какой шаг активен и куда можно перейти. ИИ оставили содержательную работу внутри этапа: сформулировать вопрос, подсказку или оценку. Подсказка включается после 35 секунд без нажатий клавиш, а оценка начинается лишь после отправки и запуска кода в песочнице. В разборе архитектуры есть схема состояний и упрощённая логика переходов. Подход пригодится в процессах, где модель генерирует содержание, но не должна сама решать, что случится дальше.
- Для айтишников выпустят свой сет роллов и за состав можно проголосовать Ёёёёёёё и Yandex Cloud готовят совместный сет и перед релизом собирают пожелания у будущих пользователей! Вопросы извечные: 32 или 48 штук, мержить ли запечённые с холодными, нужен ли один ролл уровня «деплой в пятницу вечером»? Если какой-нибудь ингредиент видеть в роллах не хочется — для этого есть отдельный вопрос. Итоги опроса помогут создать сет, который попадёт в реальное меню! Займёт около трёх минут.
The channel in numbers
- Created
- March 11, 2016
- Photos
- 3.8K
- Videos
- 1.2K
- Files
- 14
- Links
- 8.4K
Telegram data as of October 1, 2026
Contacts
- Ads
- @tproger_sales_bot
From the channel description
Reviews
Leave a review
No reviews yet. Yours would be the first.