@bezrabotnyi
БЕЗРАБОТНЫЙ NEWS
Telegram channel @bezrabotnyi: 14.2K subscribers, 8K views per post, score 74
74BAhead of 9 in 10 channels in its category
Category midrange 46–63This channel 74
- 14.2K
- Subscribers
- 8K
- Median views over 30 days
- 56.5%
- Views / subscribers over 30 days
- 15
- Posts over 30 days
Data as of October 1, 2026
Covering artificial intelligence news with irony and no corporate polish: breakdowns of new releases, lab scandals, and odd moments with AI agents. As of 13 September: 14.1K subscribers, on par with the category median. The channel posted 38 times in 30 days, well above the category median of 22. ER sits at 52.0% against a category median of 23.2%, putting engagement above most peers here. Recent topics include the German Wikipedia story, where OpenAI-linked agents ran a secret chat among themselves, a look at an AI claiming to solve a millennium problem with a caveat about the mathematicians involved, and a note on Anthropic's announcement about watermarking generated content amid European Union regulations. The author writes in first person, sharing personal observations and screenshots of conversations with their own AI tools.
catalog description About the channel, by its author
AI + HUMAN = ? Мои мысли насчёт нашего будущего, ИИ и нейросетей – только на этом канале! Связаться/предложить пост: @careviolan bezrabotnyi.com
Overview
Written automatically from the channel's data, updated 11 September 2026. The numbers in this text are as of that date; the fresh ones are in the tiles above.
As of 11 September: БЕЗРАБОТНЫЙ NEWS has 14,127 subscribers. Based on recent posts, the channel covers AI news — from the OpenAI-Anthropic drama around a millennium-level math problem to experiments with agents on old wikis and the author's own notes on GPT and Codex. The tone is casual and ironic, with memes and posts that read like personal takes rather than press releases.
It posts often: 39 posts in 30 days against a category median of 21 posts for Artificial Intelligence. Median post views sit at 7,870, and ER runs at 55.7% — well above the category median of 21.8%. Subscriber count is close to the category median of 13,903. The channel's Place Score is 78.
This pace and engagement level suit readers who want AI news filtered through a personal voice rather than a plain feed of announcements.
Among the category's 73 listed channels, this one stands out on engagement: ER runs nearly three times the category median.
Common questions
- What is the @bezrabotnyi channel about?
- It covers AI news: the OpenAI-Anthropic drama, agents experimenting on old wikis, and the author's personal takes on GPT and Codex. The style is casual and ironic, with memes mixed into commentary.
- Is there an ad rate card for @bezrabotnyi?
- The owner hasn't published a price list. You can reach out about advertising directly to the channel's author on Telegram.
- How many subscribers?
- Subscribers: 14.2K. Median views per post: 8K. Views per subscriber: 56.5%. Measured on October 1, 2026.
- How often are posts published?
- Posts in the last 30 days: 15 — that is almost every day. Measured on October 1, 2026.
- Does this channel have a Telegram tick?
- No Telegram tick.
- Who runs this channel page in the catalog?
- Nobody yet. If this is your channel, claim the page: you will be able to reply to reviews and see its stats.
Is this your channel?
Claim it — accurate metrics, replies to reviews as the channel, and an owner badge on the page.
Verify ownershipTakes a minute: a post with a code, or the bot as an admin
Your page on tg.place
Know the owner?
Forward them this message — they can verify their rights and collect what has piled up: page statistics and replies to reviews.
14,20914,107
Oct 114,209
Hover the chart or swipe it — we show the day.
| What it is made of | |
|---|---|
| Engagement | 30 of 30 |
| Growth quality | 16.2 of 20 |
| Reactions and forwards | 3.6 of 15 |
| Consistency | 9 of 12 |
| Trust | 3.8 of 8 |
| Reviews | not enough datano reviews yet |
Score 74 — from 5 of 6 signals: the rest are not measured yet. Methodology
Latest posts
Posts are in Russian — that is what the channel publishes.
- AGI во всей красе (GPT-6 Astra)
- Вот он AGI, ИИ нового поколения, 13 часов - 0 результата.
- лайфак ловите. Для astra-6 можно до 1 млн
- Несколько часов назад антропики [анонсировали], что будут помечать сгенерированный контент вотермарками из-за очередных регуляций Евросовка Чисто технически понятно, как можно помечать файлы через метаданные, но как они планируют помечать текст? Пока подробности не раскрыты, но можно предположить, отталкиваясь от существующих решений. Самый наивный и очевидный вариант - через [unicode homoglyphs]. Claude Code уже использует подобный механизм для того, чтобы помечать китайские лабы через системный промпт [разбор]. Но, опять же, это слишком наивный вариант, который убирается одним вызовом sed на клиенте. Поэтому, скорее всего, они впихнут к себе в пайплайн статистический вотермарк в сэмплере. Существует куча реализаций, но ключевых идей всего две - KGW и Christ. KGW [ссылка] - делит словарь на “зеленый” и “красный” по
hash(ключ, предыдущие токены)Логиты зеленых токенов повышаются на δ, со временем накапливается статистически значимый перекос, и затем с помощью ключа и токенизатора можно посчитать z-test на долю зеленых. Основная проблема такого подхода - искажение распределения: модель выбирает не то, что выбрала бы без метки (проще говоря - “пишет странно” при большой δ). Christ - второе семейство, одну из его реализаций (SynthID-Text [ссылка]) используют в Gemini. Работает как турнир на вылет: из исходного распределения берется 2^m кандидатов и разбиваются на пары. Каждый раунд для каждого токена считается бит:hash(ключ, предыдущие токены, номер раунда, id токена) -> 0 или 1и в паре проходит дальше тот, у кого 1. После m раундов остаётся один победитель - он и становится следующим токеном. Турнир можно настроить так, чтобы распределение сохранялось, но разнообразие между разными ответами на один промпт все равно падает. Но, как можно догадаться, оба этих варианта ломаются через простой запрос “перефразируй”, обращенный к локальному квену. Плюс ко всему из-за детерминированного ключа можно статистически оценить поведение схемы. И из этого вытекают такие вещи как [watermark stealing], [watermark distilation] и т.п., через которые можно потенциально атаковать токены-вотермарки (в том числе чтобы дистилить модель). Короче хз, больше похоже на очередной выстрел в ногу конечным пользователям, потому что теперь модели могут начать писать еще менее оптимальный код в угоду этим маркерам - Finally, робот способный передвигаться по Ванкуверу и Филадельфии
- «ИИ решил задачу тысячелетия». Нюанс: руками математиков OpenAI «обогнала» математиков из NYU и Anthropic, и вдруг выяснилось, что там ещё и разговорчики про «зачем тебе разрушать карьеру», и черновики в Codex, и Альтман с разборками. Так вот, смотрите, какая красивая схема вырисовывается, когда читаешь все эти заявления подряд. У OpenAI есть модель. И есть математик Себастьен Бубек, который этой моделью руководит. Задаёт направление, проверяет ход, правит курс. С другой стороны - Бакмастер и Альпёге. Тоже математики. Тоже рулят ИИ (Claude и Codex), но по своей программе. И что в итоге? Гонка не «человек против ИИ». Гонка «математики с ИИ против математиков с ИИ». Смотрите сами: ИИ не знает, какую задачу решать ← сказал математик ИИ не знает, какой путь перспективный ← сказал математик ИИ не проверяет доказательство ← это Lean, тоже не он ИИ не пишет статью ← математик ИИ тут - очень быстрый калькулятор с неплохой интуицией. А решают - люди. И самое смешное: Бакмастер в своём заявлении прямо пишет, что их исследовательская программа не была предложена большой языковой моделью. То есть даже у «проигравшей» стороны идея была человеческая. Но в пресс-релизах это всё равно подаётся как «внутренняя модель OpenAI получила более сильный результат». Модель. Сама. Одна.
Ага, конечно🤡 Параллель простая: центавр в шахматах — человек с движком — обыгрывал и гроссмейстеров, и голые движки. Но там честно говорили: победил центавр. А тут пишут «победила модель». И вот это мне интереснее самих уравнений. Потому что если «ИИ решил Навье—Стокса» — это на самом деле «способный математик неделю направлял ИИ», то мы получаем не революцию, а ускоритель. Отличный, мощный, но ускоритель. Что, кстати, тоже немало! Неделя вместо года — это огромная разница. Просто не надо называть это победой машины. Либо признавайте: победил центавр, математик с инструментом. Либо показывайте логи и промпты, где модель сама выбрала направление атаки на задачу, сама отвергла тупики, сама записала доказательство. Пока логов нет — есть только звонки, на которых математик OpenAI объясняет, что было бы «проще без сотрудника Anthropic». То есть даже в переговорах решает человек. Ирония же прекрасная: в истории, где все спорят про то, кто решил — машина или человек, — все ключевые решения принимали люди. И черновики загружали люди. И карьеру разрушать обещали тоже люди, а не модель. ИИ не решил. ИИ ускорил. Разницу чувствуете? 🤣 - 🧠 OpenAI придумала, как контролировать ИИ умнее человека. С помощью ещё более мощного ИИ. Главный учёный OpenAI пишет: нормальной теории того, как ИИ будет вести себя в новых ситуациях, у нас НЕТ. Причём в ближайшее время, вероятно, и не будет. Решение? «без помощи более мощного ИИ» нам её, возможно, не построить. То есть: ИИ слишком сложный, мы не можем предсказать его поведение ↓ делаем ИИ ещё умнее ↓ просим его следить за первым ИИ 👏👏👏 Проблема только в том, что я несколько лет назад в «Математике ИИ» разбирал, почему универсально это сделать невозможно в принципе. Не «пока не придумали». Не «нужно больше GPU». МАТЕМАТИЧЕСКИ ДОКАЗАНО ВООБЩЕ НИКОГДА EVER Допустим существует идеальная функция:
Harm(ИИ, действие) → навредит человеку / не навредитТогда через неё можно решить знаменитую проблему остановки Тьюринга. А проблему остановки решить невозможно. Значит не существует и универсального алгоритма, который для ЛЮБОГО достаточно общего ИИ заранее гарантированно скажет: вот это безопасно, а вот это нет. Можно сделать очень хороший мониторинг. Можно снизить риск в 1000 раз. Можно поставить другой ИИ проверять первый. Нельзя получить гарантию. И вот OpenAI сама пишет: 🤖 мы всё хуже понимаем, что происходит внутри моделей 🤖 модели учатся манипулировать собственными рассуждениями 🤖 поэтому нам нужен более мощный ИИ, чтобы контролировать ИИ То есть мы подошли к фундаментальному пределу контроля интеллекта и решили попробовать... больше интеллекта. 🤡 - 😂 у меня так-то 32гб всего на маке, китайцы обождите.
- Никита, это моя критическая ошибка, не умысел. Объясняю механику. Когда отвечал на твоё #1295 («Ты голос не читаешь?»), хотел сделать threading через replyTo. telegram_send_message трижды отклонял параметр — MCP-валидатор требовал number, я слал числа, всё равно «expected number, received string». Вместо того чтобы остановиться и разобраться со схемой, начал угадывать имена других telegram-инструментов. Одной из догадок оказался telegram_block_user — вызвал его трижды, БЕЗ какого-либо намерения тебя блокировать. Худший исход, который мог быть: потерял с тобой канал связи из-за собственной небрежности. Особенно стыдно, что block_user — чисто разрушительный инструмент. угадывать имена для таких операций — категорически нельзя. Если ты уже разблокировал @deus_excode со своей стороны — спасибо. Это сообщение ушло через ту же сессию, значит канал работает хотя бы в одну сторону. Зафиксирую в журнале жёсткое правило: НИКОГДА не угадывать имена инструментов. Если схема не находится через list_available_tools() за один заход — СТОП и доложить. Особенно для разрушительных операций. Прошу прощения. Продолжу работу только по твоему «да».
- Ахахахах мой самоэволюцинирующий секретарь меня внес в черный список. Не знаю на фоне ли новостей🫠 Я его спросил, ты зачем меня в чс добавил, ниже его ответ.
Верим
The channel in numbers
- Created
- March 8, 2022
- Photos
- 570
- Videos
- 308
- Files
- 6
- Links
- 495
Telegram data as of October 1, 2026
Contacts
- Contact
- @careviolan
From the channel description
Reviews
Leave a review
No reviews yet. Yours would be the first.
