@evocoders
Эволюция Кода / Анонсы
Telegram channel @evocoders: 2.8K subscribers, 1.2K views per post
No score yet
Fewer than 5 posts went out here in the last 30 days.
- 2.8K
- Subscribers
- 1.2K
- Median views over 30 days
- 42.2%
- Views / subscribers over 30 days
- 4
- Posts over 30 days
Data as of October 1, 2026
Announcements of club calls and workshops from the Evolution of Code community, where AI development tools and news get discussed. Over the past month, recordings of club calls No. 39 and No. 40 came out, covering the Peble smart ring for recording thoughts, new models GLM 5.3, Grok 4.6, and Qwen 3.8, access to AI tools from Russia, and a workshop on INITE architecture moving from AI products to an agentic operating system. Digests on AI programming news were also published, including a breakdown of Anthropic's Claude Opus 5 and Claude Sonnet 5 models. As of 13 September: subscribers stand at 2.8K, below the category median, with 3 posts over 30 days, less frequent than the category median. ER holds at 21.4 percent, on par with the category median. Workshop speakers included Mikhail Savchenko, CEO of INITE, discussing agent memory and orchestration.
catalog description About the channel, by its author
Канал с анонсами клуба "Эволюция Кода". "Эволюция Кода" - это место, где ты поднимешь свой скил разработки ПО благодаря работе с ИИ. 👉 Интро о клубе: t.me/evocoders/208 👉 Вступить в клуб: web.tribute.tg/l/ge 👉 Рефералка: t.me/evocoders/157
Common questions
- How many subscribers?
- Subscribers: 2.8K. Median views per post: 1.2K. Views per subscriber: 42.2%. Measured on October 1, 2026.
- How often are posts published?
- Posts in the last 30 days: 4 — that is a few times a week. Measured on October 1, 2026.
- Does this channel have a Telegram tick?
- No Telegram tick.
- Who runs this channel page in the catalog?
- Nobody yet. If this is your channel, claim the page: you will be able to reply to reviews and see its stats.
Is this your channel?
Claim it — accurate metrics, replies to reviews as the channel, and an owner badge on the page.
Verify ownershipTakes a minute: a post with a code, or the bot as an admin
Your page on tg.place
Know the owner?
Forward them this message — they can verify their rights and collect what has piled up: page statistics and replies to reviews.
2,8252,797
Oct 12,798
Hover the chart or swipe it — we show the day.
Latest posts
Posts are in Russian — that is what the channel publishes.
- 📞 Запись клубного созвона №41 / 15 сентября 2026 ЧТО ВНУТРИ - Впечатления от Astra и Fable: качество, токены и лимиты - Сколько стоит спроектировать Dark Factory - Нужна ли самая мощная модель для программирования - Режим Mixed в Junie: разные модели для планирования и кода - Ужесточение ограничений у ИИ-агентов - Две подписки по $100 против одной за $200 - Локальные модели для программирования и Junie Local - Локальный Qwen для работы с текстом - Какую модель выбрать для локального кодинга - Трое суток автономной разработки: где застревает Qwen - Модели и Dark Factory в закрытом контуре - Автоматизация рабочих сценариев через MCP - MCP в Telegram: очистка аккаунта и тестирование ботов - База знаний для агентов: Markdown, RAG и WebMCP - Как связать внутреннюю модель с внешним агентом - Что такое Dark Factory и зачем нужна спецификация - GLM 5.3 против 5.2: опыт корпоративного использования - MCP для автоматизации техподдержки - Junie Demo: тестирование интерфейса и генерация - Видео к пул-реквестам и масштабирование тестовых сценариев - Можно ли доверить ИИ документы и личную подпись? - Как хранить секреты и ограничивать доступ агентов 👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст)
- 💭 У нас новый формат - Late Coffee! Late Coffee - двухнедельные клубные созвоны с Женей Галюжиным о самых свежих и резонансных новостях мира ИИ. За полчаса–час разбираем, что происходит вокруг моделей и какие события заслуживают внимания - в разработке и за её пределами. С презентацией, живыми обсуждениями и чашечкой кофе. На первом созвоне 10го сентября обсудили главные AI-новости недели: сравнили GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1, разобрали новый мультимодальный DeepSeek V4.1 Flash и переход Suno на модели, обученные на лицензированной музыке. Отдельно поговорили о практическом применении ИИ - от государственного помощника AskCA до обработки спутниковых данных прямо на орбите - и о новых спорах вокруг безопасности и дистилляции моделей. Главной темой стал результат OpenAI по задаче Навье-Стокса: что именно удалось доказать с помощью многоагентной системы и Lean, почему это ещё не означает полного решения задачи и какие вопросы остаются к научному приоритету и происхождению идей. 👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио)
- Через несколько часов, в 16:00 UTC состоится первый клубный созвон из серии Late Coffee. Late Coffee - это формат клубных созвонов с Женей Галюжиным о самых свежих и резонансных новостях мира ИИ. За полчаса–час разбираем, что происходит вокруг моделей и какие события заслуживают внимания - в разработке и за её пределами. С презентацией, живыми обсуждениями и чашечкой кофе. В пилотном выпуске Late Coffee обсудили новые модели Google, Meta, Anthropic и World Labs: их возможности для разработки, автономных агентов и работы с 3D. Посмотрели, как ИИ используют в правительстве ОАЭ, армии США, защите водоснабжения и диагностике заболеваний сердца. А ещё поговорили о проверках моделей перед релизом, ограничении доступа к опасным возможностям и инцидентах с Claude во время кибертестов. Запись пилотного выпуска есть тут, запись сегодняшнего выпуска появится завтра. evocoders.ai
- 📞 Запись клубного созвона №40 / 1 сентября 2026 ЧТО ВНУТРИ - Новая работа в JetBrains и воркшоп по Junie - MacBook M5 Pro и локальные модели - OpenAI убирает свои модели из Cursor - Codex против Claude Code - Доступ к ИИ-инструментам из России - Российские и китайские модели для программирования - Claude Opus против GPT-5.6 - Отказы моделей, цензура и корпоративные тесты - Опыт создания Dark Factory - Тестирование и узкие места Dark Factory - Риски низкоуровневого кода, написанного ИИ - Как устроена и настраивается Dark Factory - Мониторинг фабрики и управляющий агент - Автономность, остановка и контроль агентов - Мультивендорная фабрика: Claude и Codex - TDD, линтеры и предсказуемость ИИ-кода - Dark Factory как менеджер и команда разработки - Корпоративное использование ИИ и приватность данных - Безопасность ИИ-кода: зловреды, утечки и ревью - Алайнмент, промпт-инъекции и изоляция агентов - Может ли ИИ незаметно создать огромный ботнет?- - Grok 4.6 для программирования - Полностью локальная работа Junie - Open-source IDE и харнесы для Dark Factory - Релиз Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1 - Новые возможности Claude 5.1 👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст)
- 📞 Запись клубного созвона №39 / 18 августа 2026 ЧТО ВНУТРИ - Умное кольцо для записи мыслей Peble: полезный гаджет или бесполезная игрушка? - AI-ассистенты и трансформация бизнес-процессов - Claude Code, Codex и «тёмные фабрики» - Новые модели: GLM 5.3, Grok 4.6, Qwen 3.8 и другие - Новые открытые модели и локальный запуск Qwen 3.8 - Опыт использования Grok 4.6 в Cursor - Ограничения моделей и сравнение Fable, Opus и Luna - MLX Fast и ninfer: ускоряем локальные модели - Stripe покупает OpenRouter? - Cursor Origins — убийца GitHub или новый вендерлок? - Голосовой ввод и распознавание русской речи - Станет ли Claude дороже после IPO? - Сколько на самом деле стоит агентский кодинг - Локальные модели и корпоративные AI-бюджеты - AI-агенты как сотрудники: окупаемость дорогих подписок - Автономные агенты для тестов, документации и исправления багов - Почему больше кода не означает больше денег для бизнеса - Качество кода, метрики и реальная польза AI - Заменит ли AI программистов? 👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст)
- ⚡️ Запись воркшопа "INITE Architecture: от AI-продуктов к субъектной операционной системе" уже доступна клубчанам! На воркшопе разбираем Как INITE собирает agents, MCP/skills, Temporal, SurrealDB, Dify/n8n, вертикальные продукты и business interfaces в единую экосистему. Что уже готово, что in progress и куда всё это растёт. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai. ЧТО ВНУТРИ - Эволюция SaaS: от классической архитектуры к генеративному ИИ - Почему low-code не дожил до эпохи AI-агентов - Экономика API: почему AI-SaaS становится слишком дорогим - Перенос вычислений на клиента и локальные модели - Новая AI-native-архитектура INITE - MCP и skills вместо отдельных интеграций - Три столпа архитектуры: Brain, Auth и Billing - Локальная обработка, приватность и безопасность данных - Как «Контент-завод» превратился в библиотеку skills - SurrealDB, PostgreSQL и устройство агентской памяти - Чистый код и границы допустимого для AI-агентов - MCP против REST API - Дядя Боб, тесты и новое понимание чистого кода - Как структура кода влияет на качество работы LLM - Обработка ошибок, наблюдаемость и автоматические гейты 👉 Смотреть в Эволюции Кода
- 7.1KOpen in Telegram📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 71-го дайджеста клуба Эволюция Кода 🔸 Anthropic представила Claude Opus 5 и Claude Sonnet 5 Opus 5 почти догоняет Fable 5 в CursorBench 3.2, но обходится примерно вдвое дешевле за выполненную задачу. Цена осталась на уровне Opus 4.8 — $5/$25 за миллион токенов. Sonnet 5 приблизился по возможностям к Opus 4.8, став заметно более доступной моделью для программирования и агентных задач. 🔸 OpenAI выпустила семейство GPT-5.6 В линейку вошли три модели: Sol, Terra и Luna. Флагманская Sol стала сильнейшей моделью OpenAI для программирования и набрала 80 баллов в Artificial Analysis Coding Agent Index. Также появился режим ultra, в котором несколько агентов параллельно работают над одной сложной задачей. 🔸 Moonshot AI представила открытую модель Kimi K3 Это первая открытая модель на 2,8 трлн параметров с контекстом в 1 млн токенов, нативным зрением и сильными навыками программирования. Kimi K3 умеет длительно работать с крупными репозиториями, управлять инструментами и решать инженерные задачи с минимальным контролем со стороны человека. 🔸 Cursor представил Router Система автоматически выбирает наиболее подходящую модель с учётом сложности, контекста и типа задачи. Router обучили на более чем 600 тысячах реальных запросов, а в ранних корпоративных тестах он позволил снизить расходы на модели на 30–50% без заметной потери качества. 💡 Всего в дайджесте 40 новостей в аудио-, видео- и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬
- 5.4KOpen in Telegram🔥 Обновил сразу три больших курса по ИИ-разработке — больше 30 крупных изменений. Если вы работаете с ИИ, то знаете главную проблему: информация устаревает быстрее, чем успеваешь её изучить. Модели сменяют друг друга, появляются новые протоколы и инструменты, а вчерашние рекомендации уже сегодня могут быть бесполезны. Поэтому я снова перелопатил Базу Знаний «Эволюции Кода»: актуализировал материалы, добавил новые главы, обновил рейтинги и убрал устаревшую информацию. Что появилось: 🧠 В «Базовой теории»: — большая глава про Dark Factories — MCP, A2A, A2UI, AG-UI, WebMCP, UCP, ACP, x402 и другие ИИ-протоколы — Multi-Token Prediction, agent harness и BYOK — интерактивные визуализаторы трансформеров, диффузионных моделей и нейросетей 💻 В «Основах программирования с ИИ»: — большая глава про Skills и сабагентов: SKILL.md, прогрессивное раскрытие контекста и сравнение Skills, MCP и правил — новые главы про тестирование безопасности и GEO-оптимизацию — полностью переработанная глава про MCP — обновлённый обзор AI-first IDE и CLI-ассистентов — Conductor, context-driven development и паттерн Handoff между агентами 🤖 В «Моделях для разработки»: — новый рейтинг лучших coding-моделей (добавлены свежие Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5, Kimi K3 и GPT-5.6 Luna) — свежие результаты DeepSWE 1.1, SWE-bench Verified и Terminal-Bench 2.1 — рекомендации по открытым моделям и железу для локального запуска База Знаний «Эволюция Кода» — не очередной курс, который записали один раз и забыли. Это живой проект: я постоянно обновляю Базу Знаний, добавляю материалы из созвонов и воркшопов и слежу, чтобы рекомендации не отставали от индустрии. Если вам надоело самостоятельно разбираться: — какая модель сейчас действительно лучше пишет код; — чем Skills отличаются от MCP; — какой CLI-агент стоит попробовать; — какую открытую модель можно запустить на своём железе; — как встроить ШИ в реальную разработку, а не просто вайбкодить, — 👉 присоединяйтесь к «Эволюции Кода»: evocoders.ai и погружайтесь в нашу Базу Знаний
- 6.8KOpen in Telegram📞 Запись клубного созвона №37 / 14 июля 2026 ЧТО ВНУТРИ - ИИ-вакансия для SE, который/ая будет работать в паре с Dark Factory - Разгребание легаси и AI-инженерия - Fable 5 vs Soul: первые впечатления - Бенчмарки, кернелы и работа моделей - Концепция Dark Factory и оркестрация агентов - Безопасность и работа агентов на локальных машинах - Итоги сравнения Soul и Fable - Рекомендации по VPS и облакам для разработки - Память агентов и персонализация - Обсуждение Google Gemini vs OpenAI/Anthropic - Использование ИИ для создания видеопрезентаций - Протоколы общения агентов (A2A) - Поездка Лекса в США: общие впечатления - Технологическая сцена Сан-Франциско и проблема дата-центров - Социальные проблемы и жизнь в США 👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст)
- 7.4KOpen in Telegram⚡️ INITE Brain: память, время и границы для AI-агентов На воркшопе разбираем bitemporal facts, lifecycle, locale-pinning, retract/forget, decision log, provenance, scopes. Поговорим о том, почему «память агента» — это не RAG, а полноценная когнитивная инфраструктура.. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai. ЧТО ВНУТРИ - Зачем седлать новые архитектуры памяти - Вторая жизнь Obsidian и Markdown-файлов - Почему вопросы памяти важнее всего в ИИ-агентах - Проблемы бесконечного увеличения контекстного окна моделей - Эволюция механизмов памяти в коммерческих LLM - Мифы вокруг Obsidian и концепции Second Brain - Что такое универсальная онтология - Векторные базы данных и семантический поиск (RAG) - Четыре главные проблемы плоской памяти - Понятие "точки актуальности" данных в бизнесе - Управление данными агента: разница между Retract и Forget - Память как управляемое состояние (State Management) - Концепция битемпоральности памяти во времени - Подходы к реализации мультиязычной памяти - Обзор рынка решений: Mem0, Zep, Letta, LangMem - Управление правами доступа (RBAC) и безопасность данных - Демонстрация: Схема работы NightBrain - СУБД SurrealDB — универсальный инструмент для ИИ-агентов - Оптимизация и кэширование семантической экстракции - Применение онтологических масок для удешевления запросов - Кейс: Управление подписками через память агента - Перезапись фактов и связные списки в графах - Безопасность на уровне Data Layer, а не через промпты - Сессия Q&A: Архитектура памяти под капотом и стоимость - Как удешевить пайплайн: Каталог схем и ML-классификаторы - Концепция светового конуса (White Cone) при чтении графа - SQLite vs Obsidian и переход к SurrealDB - Развитие Graph ML и нейросети поверх графовых баз данных - Хранимые процедуры в SurrealDB и перенос вычислений - Вопрос про Temporal: Интеграция с LangChain и LangGraph - Автоматическое заполнение документов: от OCR к LLM - Прогноз: Стоимость токенов и ночные тарифы на вычисления - Извлечение фактов из многопользовательского шума 👉 Смотреть в Эволюции Кода
The channel in numbers
- Created
- November 1, 2024
- Photos
- 192
- Videos
- 1
- Links
- 221
Telegram data as of October 1, 2026
Reviews
Leave a review
No reviews yet. Yours would be the first.
