@itbeard
АйТиБорода
Telegram channel @itbeard: 19.2K subscribers, 3.4K views per post
No score yet
Fewer than 5 posts went out here in the last 30 days.
- 19.2K
- Subscribers
- 3.4K
- Median views over 30 days
- 17.8%
- Views / subscribers over 30 days
- 3
- Posts over 30 days
Data as of October 1, 2026
About AI-assisted software development: the podcast series "na Vaibe" breaks down new models, coding agents and developer tools. As of 30 September: subscribers 19.2K, above the category median, and ER at 17.6%, below the category median. Over the past month the channel published an interview with Stas from SOFTSWISS about highload on Ruby and AI running on a codebase handling 20,000 messages per second, a roundup covering Claude Opus 5 and Claude Sonnet 5 from the Evolution of Code club digest, and a recording of the INITE Architecture workshop on agents, MCP and Temporal. The author also updated several AI development courses with more than 30 changes. Posting happens far less often than others in the category, but each episode is a dense walkthrough of specific releases and real cases rather than general talk about AI.
catalog description About the channel, by its author
Лекс "АйТиБорода" Картынник @iamitbeard. Про AI, IT и технологии. Эволюция Кода: evocoders.ai АйТиБорода: youtube.com/@itbeard КПСШІ: youtube.com/@kalasyai на Вайбе: youtube.com/@podcastonvibe Все проекты: itbeard.com Жыве Беларусь. Слава Україні.
Common questions
- How many subscribers?
- Subscribers: 19.2K. Median views per post: 3.4K. Views per subscriber: 17.8%. Measured on October 1, 2026.
- How often are posts published?
- Posts in the last 30 days: 3 — that is less than once a week. Measured on October 1, 2026.
- Does this channel have a Telegram tick?
- Yes, it has a Telegram tick.
- Who runs this channel page in the catalog?
- Nobody yet. If this is your channel, claim the page: you will be able to reply to reviews and see its stats.
Is this your channel?
Claim it — accurate metrics, replies to reviews as the channel, and an owner badge on the page.
Verify ownershipTakes a minute: a post with a code, or the bot as an admin
Your page on tg.place
Know the owner?
Forward them this message — they can verify their rights and collect what has piled up: page statistics and replies to reviews.
19,25819,087
Oct 119,168−4 in a day
Hover the chart or swipe it — we show the day.
Latest posts
Posts are in Russian — that is what the channel publishes.
- ⚡️ 415 выпуск "на Вайбе" уже онлайн! Сегодня разбираемся, как Codex получил доступ к Telegram, можно ли доверять агентам свой GitHub и заслуживает ли GPT-6 Astra звания AGI. Обсуждаем Gemini 3.8 Flash, Claude Fable 5.1 и лимиты, которые исчезают быстрее, чем успеваешь сварить кофе; говорим про миллиарды Mistral и интерес NVIDIA к Hugging Face. Смотрим на 3D-миры World Labs Atlas, новую DLSS, GPT Image 2.5 и генерацию видео быстрее реального времени. А ещё обсуждаем противостояние Anthropic и Пентагона, спор OpenAI с The New York Times, историю с задачей Навье-Стокса и опасения Теренса Тао. Под конец - тайные переговоры агентов и секс-скандалы. 👉 YouTube: youtu.be/E1g02BbNeR8 👉 Аўдыё: onvibe.podbean.com/e/415
- Короче, новость. Теперь я помогаю продвигать Junie - coding-агента от JetBrains. Так что, можете (не часто!) залетать ко мне по вопросам/фідбекам по Junie 🤗 Пару часов назад вышла моя первая статья в блоге Junie - Your diff has a demo now with Junie /demo. Повод приятный: мы зарелизили фичу "Demo", и тут есть на что посмотреть. Юзкейс: запили фичу, тесты зелёные, но надо ещё запустить приложение и руками потыкать интерфейс. Выбрать пару элементов, нажать кнопку, проверить результат, перезагрузить страницу. Кто этим займётся? Обычно ты же. Теперь эту часть можно поручить Junie. Запускаешь
/demoв CLI и описываешь сценарий. Например: "Выбери две задачи, поменяй им статус и проверь, что после перезагрузки всё сохранилось". Или просишь показать изменения из текущей ветки, последнего коммита или рабочей директории. Дальше агент собирает и запускает приложение в Docker, проходит сценарий через интерфейс и записывает происходящее. Можно смотреть за ним вживую. На выходе - видео, скриншоты и HTML-отчёт с результатами проверки. Для любителей поковыряться под капотом: внутри Debian, виртуальный рабочий стол на Xvfb, модель с Computer Use (GPT 5.6 Sol High по-умолчанию) и ffmpeg для видео (плюс ИИ-супервизор для составления видео). Как собирать и запускать конкретно ваш проект, описывается в.junie/demo.md. С первой настройкой Junie тоже может помочь, изучив вашу репу. Всё это добро можно прикрутить к CI: добавлять демонстрации изменений в PR или гонять смоуки на ветках. В статье оставил два готовых примера воркфлоў для GitHub Actions. Разумеется, результат всё ещё надо оценивать: агент показывает, какие шаги прошёл и что увидел. Решение о том, можно ли это выпускать, остаётся за вами. В статье - видео работы /demo, технические подробности, замеры времени и стоимости. Так что, заваривайте чаинский/кофеинский, запускайте Junie, читайте статейку и го тестить Demo! P.S. Ну и скорее всего много тут буду писать теперь про внутрянку Junie, так что заранее приготовиться 😁 - Женя, с возвращением тебя 🤍❤️🤍
- ⚡️ Новый выпуск "на Вайбе" уже онлайн! Сегодня выясняем, правда ли новый Codex и Astra уже через три месяца заставят нынешние модели выглядеть примитивными, обсуждаем Gemini 3.7 Flash, покупку Cursor компанией SpaceX, дата-центры в космосе и рекордные заработки Nvidia. Смотрим на открытые GLM 5.3 Flash и MiniMax Music 3.0, интеграцию DeepSeek в Codex, будущее Suno, поиск Mistral, плагины GitHub, рекламу в ChatGPT, ИИ-функции Pixel 11 и собственную модель Thomson Reuters, а под конец разбираемся, зачем США понадобился ИИ для обслуживания ядерного арсенала и какой памятник Илону Маску придумали Cards Against Humanity. 👉 YouTube 👉 Apple Podcasts 👉 Spotify 👉 Скачать mp3 👉 RSS 💬 Обсудить в чате
- 🔥 Новое интервью уже на канале АйТиБорода - говорим про highload на рубях и AI на огромной кодовой базе 20 000 сообщений в секунду, сотни баз данных и огромный Ruby-монолит, который нельзя просто выключить и переписать. Со Стасом, Principal Engineering Manager в SOFTSWISS, разбираем высоконагруженную архитектуру iGaming-платформы: Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, масштабирование и распил монолита. А ещё честно выясняем, работают ли Claude Code, Codex, Cursor и идея Dark Factory в настоящем энтерпрайзе с большой кодовой базой. 👉 YouTube: youtu.be/5mTGIze33RU 👉 Apple Podcasts: apple.co/41hwOIQ 👉 Spotify: spoti.fi/3Ktbf1Y 👉 Скачать mp3: podcast.itbeard.com/e/223 Приятного времяпрепровождения, и буду благодарен за лайк, комментарий и расшаривание выпуска! ❤️
- ⚡️ Долгожданный новый выпуск "на Вайбе" уже онлайн! Месяц в США по AI-программе Госдепа показал: американский технооптимизм трещит по швам, а разработка уже превращается в Dark Factory, где человек почти не видит код. Разбираем GPT-5.6, Opus 5, Kimi K3, DeepSeek V4, AI Act, взлом Hugging Face, авторское право и интернет, который захватывают AI-агенты. Большое возвращение «ПНВ» — с поездкой по Америке, главными новостями ИИ и спором о том, останется ли в сети место для людей. 👉 YouTube 👉 Apple Podcasts 👉 Spotify 👉 Скачать mp3 👉 RSS 💬 Обсудить в чате
- ⚡️ Запись воркшопа "INITE Architecture: от AI-продуктов к субъектной операционной системе" уже доступна клубчанам! На воркшопе разбираем Как INITE собирает agents, MCP/skills, Temporal, SurrealDB, Dify/n8n, вертикальные продукты и business interfaces в единую экосистему. Что уже готово, что in progress и куда всё это растёт. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai. ЧТО ВНУТРИ - Эволюция SaaS: от классической архитектуры к генеративному ИИ - Почему low-code не дожил до эпохи AI-агентов - Экономика API: почему AI-SaaS становится слишком дорогим - Перенос вычислений на клиента и локальные модели - Новая AI-native-архитектура INITE - MCP и skills вместо отдельных интеграций - Три столпа архитектуры: Brain, Auth и Billing - Локальная обработка, приватность и безопасность данных - Как «Контент-завод» превратился в библиотеку skills - SurrealDB, PostgreSQL и устройство агентской памяти - Чистый код и границы допустимого для AI-агентов - MCP против REST API - Дядя Боб, тесты и новое понимание чистого кода - Как структура кода влияет на качество работы LLM - Обработка ошибок, наблюдаемость и автоматические гейты 👉 Смотреть в Эволюции Кода
- 5.4KOpen in Telegram📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 71-го дайджеста клуба Эволюция Кода 🔸 Anthropic представила Claude Opus 5 и Claude Sonnet 5 Opus 5 почти догоняет Fable 5 в CursorBench 3.2, но обходится примерно вдвое дешевле за выполненную задачу. Цена осталась на уровне Opus 4.8 — $5/$25 за миллион токенов. Sonnet 5 приблизился по возможностям к Opus 4.8, став заметно более доступной моделью для программирования и агентных задач. 🔸 OpenAI выпустила семейство GPT-5.6 В линейку вошли три модели: Sol, Terra и Luna. Флагманская Sol стала сильнейшей моделью OpenAI для программирования и набрала 80 баллов в Artificial Analysis Coding Agent Index. Также появился режим ultra, в котором несколько агентов параллельно работают над одной сложной задачей. 🔸 Moonshot AI представила открытую модель Kimi K3 Это первая открытая модель на 2,8 трлн параметров с контекстом в 1 млн токенов, нативным зрением и сильными навыками программирования. Kimi K3 умеет длительно работать с крупными репозиториями, управлять инструментами и решать инженерные задачи с минимальным контролем со стороны человека. 🔸 Cursor представил Router Система автоматически выбирает наиболее подходящую модель с учётом сложности, контекста и типа задачи. Router обучили на более чем 600 тысячах реальных запросов, а в ранних корпоративных тестах он позволил снизить расходы на модели на 30–50% без заметной потери качества. 💡 Всего в дайджесте 40 новостей в аудио-, видео- и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬
- 4.1KOpen in Telegram🔥 Обновил сразу три больших курса по ИИ-разработке — больше 30 крупных изменений. Если вы работаете с ИИ, то знаете главную проблему: информация устаревает быстрее, чем успеваешь её изучить. Модели сменяют друг друга, появляются новые протоколы и инструменты, а вчерашние рекомендации уже сегодня могут быть бесполезны. Поэтому я снова перелопатил Базу Знаний «Эволюции Кода»: актуализировал материалы, добавил новые главы, обновил рейтинги и убрал устаревшую информацию. Что появилось: 🧠 В «Базовой теории»: — большая глава про Dark Factories — MCP, A2A, A2UI, AG-UI, WebMCP, UCP, ACP, x402 и другие ИИ-протоколы — Multi-Token Prediction, agent harness и BYOK — интерактивные визуализаторы трансформеров, диффузионных моделей и нейросетей 💻 В «Основах программирования с ИИ»: — большая глава про Skills и сабагентов: SKILL.md, прогрессивное раскрытие контекста и сравнение Skills, MCP и правил — новые главы про тестирование безопасности и GEO-оптимизацию — полностью переработанная глава про MCP — обновлённый обзор AI-first IDE и CLI-ассистентов — Conductor, context-driven development и паттерн Handoff между агентами 🤖 В «Моделях для разработки»: — новый рейтинг лучших coding-моделей (добавлены свежие Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5, Kimi K3 и GPT-5.6 Luna) — свежие результаты DeepSWE 1.1, SWE-bench Verified и Terminal-Bench 2.1 — рекомендации по открытым моделям и железу для локального запуска База Знаний «Эволюция Кода» — не очередной курс, который записали один раз и забыли. Это живой проект: я постоянно обновляю Базу Знаний, добавляю материалы из созвонов и воркшопов и слежу, чтобы рекомендации не отставали от индустрии. Если вам надоело самостоятельно разбираться: — какая модель сейчас действительно лучше пишет код; — чем Skills отличаются от MCP; — какой CLI-агент стоит попробовать; — какую открытую модель можно запустить на своём железе; — как встроить ШИ в реальную разработку, а не просто вайбкодить, — 👉 присоединяйтесь к «Эволюции Кода»: evocoders.ai и погружайтесь в нашу Базу Знаний
- 4.2KOpen in Telegram
Media
The channel in numbers
- Created
- August 15, 2018
- Photos
- 305
- Videos
- 33
- Files
- 7
- Links
- 1.3K
Telegram data as of October 1, 2026
Reviews
Leave a review
No reviews yet. Yours would be the first.
